沙特阿拉伯國家級 AI 公司 HUMAIN 發表阿拉伯語大模型 humain-m3。模型並非從零開發，而是以中國 MiniMax-M3 為基礎，完成超過 1 兆個阿拉伯語 tokens 的後續訓練。這反映「主權 AI」競爭已由基礎模型出處，轉向誰能控制資料、部署、管治及本地文化對齊。模型總參數達 4,280 億個，現已透過 HUMAIN Node 提供研究預覽。
HUMAIN 在 2026 年 9 月利雅德舉行的 LEAP 活動發表模型。公司獲沙特公共投資基金（PIF）支持，MiniMax 則負責交付模型。HUMAIN 利用開放權重基礎模型進行阿拉伯語預訓練及安全對齊，計劃完成相關工作後按 MiniMax Community License 開放模型權重。事件可從 3 個層面理解：阿拉伯語模型表現、開放權重的地緣價值，以及沙特加快補足算力與雲端基建的步伐。
本地資料成為模型護城河
humain-m3 建基於 MiniMax-M3 系列，採用混合專家（MoE）架構，總參數約 4,280 億個，每個 token 約啟動 230 億個參數。原始模型支援原生多模態輸入及最高 1,000,000 tokens 上下文，定位涵蓋程式編寫、工具調用、長篇檔案處理及 AI agent 任務。HUMAIN 其後加入逾 1 兆個阿拉伯語原生內容 tokens，重點並非單純翻譯，而是讓模型理解不同阿拉伯語變體、地方語境，以及企業和公共服務情境。
HUMAIN 表示，humain-m3 在 7 項公開阿拉伯語基準測試中，取得受測前沿模型最高平均表現；外部報道引述其平均分數約為 89.37%。不過，這仍屬公司公布的研究預覽評測，尚待獨立機構以一致資料集、提示詞及推論設定驗證。企業不宜直接把結果視為跨模型、跨任務的絕對排名。MiniMax 亦確認，HUMAIN 委託公司以 M3 基礎模型完成後續訓練，顯示雙方並未迴避外部基礎模型來源。
綜合公開發布、MiniMax 技術文件、CNAS 研究及 NEOM 公告可見，市場對「主權」的理解正在改變。模型演算法可由外部供應，但只要部署位置、訓練資料、輸出規則、存取權限及營運責任留在本地，政府及企業仍可建立較高控制能力。不過，供應鏈自主程度不等同完全自主。
開放權重重塑主權定義
HUMAIN 行政總裁 Tareq Amin 將策略放在完整 AI 能力，而非押注單一模型。他在公布 NEOM 資料中心計劃時指出，建設正以 AI 所需速度及規模推進。這反映 HUMAIN 的商業判斷：模型只是入口，長期價值仍來自資料中心、算力、雲端平台、推論服務及行業方案整合。
MiniMax 的立場提供另一個角度。其 M3 採用開放權重及長上下文設計，讓合作方可自行部署、調整及擴展，而非只透過海外 API 使用既定模型。官方資料顯示，MiniMax-M3 在 2026 年 6 月推出，強調 agentic reasoning、工具使用、程式設計及多模態對話能力。對有資料駐留、阿拉伯語安全規範或政府採購要求的市場而言，這類可本地化模型較容易融入既有基建。
CNAS「Sovereign AI Index」共同研究團隊提出較務實的框架：主權 AI 不必代表 1 國擁有 AI 全部技術層，而是政府透過實質投資，提高對本土算力、模型及資料生態的控制能力。該指數截至 2026 年上半年追蹤 67 個國家、184 項政府支持計劃，說明各國正以不同組合管理對外依賴，而非全部嘗試複製美國及中國級別的前沿基礎模型研發。因此，HUMAIN M3 選擇 MiniMax，更接近成本與時間的現實取捨：利用成熟底座縮短研發周期，再以在地資料及基建建立差異化。
算力投資決定能否落實
模型發布只是沙特 AI 計劃其中 1 部分。HUMAIN 與 DataVolt 已在 NEOM 的 Oxagon 推動 AI 資料中心，首階段開發 100 MW 容量，屬整個 360 MW 首期計劃其中 1 部分，預計於 2028 年投入使用。長遠而言，園區規劃容量可達 1.5 GW。設施將整合可再生能源、先進冷卻技術及高效能運算集群，以承載大規模雲端及 AI 工作負載。
這項投資對 HUMAIN M3 的意義，在於讓模型不會只停留於基準測試。企業、政府部門或開發者如需將敏感資料保留在境內，便需要可審計的資料中心、穩定 GPU 算力、雲端推論介面及模型更新流程。HUMAIN Node 現時提供研究預覽，正是先建立開發者入口，再將模型導向金融、公共服務、教育、零售及阿拉伯語客戶服務等實際應用。
不過，主權部署仍面對 2 項限制。第 1，開放模型權重可控，不代表 GPU、先進網絡、散熱裝置及核心軟件供應鏈已完全本地化。第 2，阿拉伯語基準測試表現強勢，亦未必可直接轉化為程式能力、複雜推理、幻覺控制及高風險情境的可靠性。HUMAIN 下一步應公開更完整的評測設定、資料管治規則及安全對齊方法，讓企業衡量使用風險。
由基礎模型競賽走向營運能力
由 2023 年僅 1 項相關計劃，到 2026 年上半年已有 184 項政府支持計劃，主權 AI 已由少數富裕國家的戰略實驗，變成跨地區的基建及管治競賽。HUMAIN M3 的時間軸尤其具代表性：MiniMax 在 2026 年 6 月發布 M3，沙特於 8 月底同步推進 NEOM 100 MW AI 資料中心，再於 9 月初發布以該模型為底座的阿拉伯語版本。
對香港及亞洲企業而言，事件帶來的啟示是，企業毋須將「自研基礎模型」視為採用 AI 的唯一門檻。企業可建立模型路由、保留多模型選項，並將投資重點放在私有資料整理、權限管理、工作流程改造及可量度的商業成效。當外部模型政策、價格或供應出現變化時，企業便不會受單一供應商掣肘。真正值得追問的是：當更多國家採用外部開放權重模型，再完成本地訓練後，模型來源、資料管治與算力控制 3 者之中，哪一項才是未來 AI 主權的決定因素？
