OpenAI 數據中心主管 Chris Malone 離職，正值公司推進 Stargate 龐大 AI 算力建設，並面對多名高層相繼離任，令外界重新評估其基建執行能力與組織穩定性。Malone 於 2025 年 3 月加入 OpenAI，主理數據中心拓展工作。他在離職前已因組織重整，改向副總裁 Sachin Katti 匯報，不再直接向總裁 Greg Brockman 負責。
基建負責人離場增添交付不確定性
OpenAI 證實 Chris Malone 已離開公司，但未有交代離職原因，亦未公布直接接任人選。公司發言人表示，OpenAI 近期重組基礎設施團隊，以配合業務擴張步伐，並強調團隊仍有清晰領導架構及足夠技術能力，可推進數據中心計劃。
問題在於，Malone 負責的工作涉及多年建設、融資、供電及晶片供應協調，並非可即時交接的一般產品職位。Stargate 於 2025 年 1 月公布，計劃在 4 年內投資最多 5,000 億美元（約港幣 3.9 兆元），興建供 OpenAI 使用的美國 AI 基礎設施。SoftBank、OpenAI、Oracle 及 MGX 為首批股權出資者，OpenAI 則負責營運。
綜合 OpenAI 公告、主流財經媒體報道及 Oracle 資料，市場焦點不在於單一人事變動，而是 Malone 離職會否影響數據中心選址、算力採購、供電進度及雲端合約安排。對依賴 ChatGPT、API 與企業模型服務的客戶而言，基建主管更替未必即時導致服務中斷，卻可能增加長期交付時間與成本預測的不確定性。
組織改組反映 OpenAI 轉向外部算力
有報道指出，Malone 在重組後不再直接向 Brockman 匯報，而是與其他主管共同領導技術工程團隊，並由 Sachin Katti 統籌。這項架構調整反映 OpenAI 或正將數據中心工作，由單一主管主導模式轉為工程、建設與營運團隊協作模式。
OpenAI 表示，基礎設施組織需要因應「規模和速度」調整。目前由 Uday Ruddarraju 領導數據中心團隊，Brent Mayo 負責數據中心建設及交付計劃，Spas Lazarov 則主理數據中心工程。Malone 離開後未有造成完全真空，但分工模式能否縮短決策流程，仍須視乎項目交付成果。
Katti 面對的考驗尤其嚴峻。OpenAI 於 2025 年 7 月宣布與 Oracle 合作開發額外 4.5 吉瓦 Stargate 數據中心容量，連同德州 Abilene 首個項目，計劃開發容量超過 5 吉瓦，可支援逾 200 萬枚晶片。如此龐大規模下，供電延誤、融資分歧或 GPU 世代更替，均可能推高資本支出與服務成本。
高層離任放大 IPO 前管治疑慮
Malone 是近期離開 OpenAI 的多名高層之一。前營運總監 Brad Lightcap 在公司服務 8 年後宣布離任；前首席營收總監 Denise Dresser 任職不足 1 年亦決定離開；原本主管產品及商業業務的 Fidji Simo，則因健康因素卸下全職職務並轉任顧問。
外界不宜將這些離任原因簡化為單一「人才出走」敘事，因為各人情況並不相同。Brockman 早前回應相關憂慮時表示，近期人事變動未必屬於「異常」。不過，當 OpenAI 準備推進大規模融資及潛在上市，商業、營收與基建崗位在短期內接連更替，難免令投資者關注公司管治、接班安排及執行連貫性。
從企業客戶角度看，Dresser 與 Lightcap 的離開較關乎銷售及商業落實，Malone 離職則直接涉及算力供應。3 人先後離任，意味 OpenAI 需要更頻密地向客戶、合作夥伴及資本市場說明：當模型需求急升時，公司如何確保 GPU、電力、雲端容量與營收增長同步，避免基建投資演變成財務負擔。
Stargate 從宏大願景走向交付驗證
Stargate 的發展脈絡顯示，OpenAI 已由依賴單一雲端合作夥伴，逐步轉向多方供應及跨地點部署。2025 年 1 月，OpenAI 與 SoftBank、Oracle 公布 Stargate；同年 7 月再擴大與 Oracle 的合作。其後公司表示，新增據點連同 Abilene 及 CoreWeave 相關項目，計劃容量接近 7 吉瓦，未來 3 年投資超過 4,000 億美元（約港幣 3.12 兆元）。
不過，數據中心項目不能只靠公布容量完成。有報道於今年 3 月指出，Oracle 與 OpenAI 曾放棄擴建 Abilene 旗艦中心的計劃，涉及融資談判延誤及 OpenAI 需求改變，相關容量據稱將改由其他園區承接。這反映 Stargate 的實際部署路線，會隨晶片技術、項目融資及客戶算力需求調整。
Oracle 資料顯示，Abilene 項目已有 115 MW 電力容量可用，客戶交付預計於 2027 年上半年開始。對 OpenAI 而言，真正競爭優勢不在於公布多少吉瓦容量，而在於能否將承諾的電力、晶片與雲端服務，如期轉化為穩定、可負擔及可擴展的模型算力。
OpenAI 數據中心主管離職未必代表 Stargate 失速，卻突顯 AI 競賽已由模型發布，進入基建交付與管理能力的硬仗。若公司可在未來數季公布更清晰的建設里程碑、責任分工及供電進度，便有望減低市場疑慮。反之，頻繁人事調整會否拖慢數以千億美元計的算力部署，將成為其商業化路線的關鍵問題。
