Amazon 宣布，將旗下購物版 Alexa 完整技術架構對外開放授權。零售商最快只需 60 天，即可推出符合自身品牌定位的對話式 AI 購物助理。這項新服務涵蓋初始程式碼、技術經驗及經驗證開發框架，目標客戶鎖定全球零售業者，讓企業毋須從零開始研發，可直接借助 Amazon 多年電商實戰經驗起步。本文將從 3 個角度分析：這套服務實際運作邏輯、Amazon 商業佈局意圖，以及對整體零售 AI 市場格局深遠影響。
技術底蘊：從 Rufus 到 Alexa+ 的實戰煉成
Amazon 此次開放並非全新概念產品，而是經大規模商業驗證成熟技術體系。早於 2024 年，Amazon 已在自家電商平台推出 AI 購物助理 Rufus，協助以億計用戶比較商品、解答購物疑問，並按個人化偏好提供推薦。其後升級版 Alexa+ 進一步引入生成式 AI 能力，令對話式購物體驗更自然流暢。
這 2 套系統在 Amazon 龐大電商生態中經歷真實消費場景磨練，累積大量用戶行為數據與商品互動模式。現時 Amazon 將相關技術架構、程式碼基礎及開發方法整合成完整服務包。零售商採用後只需針對自身商品目錄、門市特性及品牌語調作個人化調整，便可在 60 天內推出專屬 AI 購物助理。
Amazon 在官方網誌文章中強調，這套服務核心價值在於大幅降低零售商進入對話式 AI 購物領域技術門檻與時間成本，讓中型甚至大型品牌零售商可快速追上 AI 浪潮，而毋須投入龐大資源自行建構基礎設施。
商業邏輯：AWS 模式的延伸複製
業界普遍認為，Amazon 此舉與旗下雲端服務 Amazon Web Services（AWS）商業策略如出一轍。AWS 崛起源於 Amazon 將自身內部基礎設施能力對外開放，由內部成本中心蛻變成年收入逾 1,000 億美元（約港幣 7,800 億元）核心業務支柱。
如今 Amazon 似乎正在購物 AI 領域複製同一劇本。憑藉自家電商平台以億計消費者購物行為數據，Amazon 在訓練高準確度購物意圖模型方面，具備競爭對手難以複製先天優勢。科技產業分析師指出，這種「將核心競爭力商業化」路徑，可為 Amazon 帶來 AI 授權服務直接收入，也可強化零售商對 Amazon 技術生態系統依賴程度，形成長期黏著效應。
值得注意是，此舉同時兼顧 AWS 雲端業務擴張。零售商採用這套 AI 購物服務後，其運算資源、數據儲存及模型推理需求，很大機會依靠 AWS 基礎設施承載，形成業務上自然協同效應。
市場博弈：科技巨頭的零售 AI 爭奪戰
Amazon 入場進一步加劇零售 AI 解決方案市場競爭。Microsoft 已透過 Azure AI 及 Copilot 技術向零售商提供全面 AI 整合方案；Google 則憑藉 Vertex AI 平台及旗下 Gemini 模型積極切入零售場景；Salesforce 亦在 Commerce Cloud 中深入整合 Einstein AI，主攻中型零售商市場。
面對這一競爭格局，Amazon 差異化優勢在於無可比擬購物場景數據累積，以及經實際驗證商業化路徑。其他競爭對手提供通用型 AI 能力在零售場景應用，而 Amazon 開放則是專為購物旅程特別改良垂直領域模型，兩者本質存在明顯分別。
隨着 Amazon 正式入局，預料將促使其他科技巨頭加快推出針對零售商的 AI 授權服務，整體市場競爭節奏將明顯加速。對品牌零售商而言，這場巨頭之爭意味未來將有更多成熟 AI 工具可供選擇，同時也帶來如何在不同技術生態系統之間作戰略選擇的新課題。
對零售業的影響與未來展望
Amazon 開放購物 AI 技術授權，標誌零售 AI 賽道正式由「自研」時代過渡至「平台化採購」時代。對中大型零售商而言，60 天快速推出承諾大幅降低試驗門檻，有助加快整個行業 AI 普及過程。
然而這一模式亦帶來值得深思的問題：當零售商廣泛採用 Amazon AI 購物技術後，消費者購物決策路徑會否愈趨同質化？零售商享受技術紅利同時，又將如何在 Amazon 技術框架內維持自身品牌差異化優勢？
這些問題答案或將決定零售 AI 授權市場最終格局。
