鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授
香港這個人口密集的國際大都市，噪音問題一直備受關注。據 2020 年噪音地圖的數據，超過 68 萬市民受到交通噪音困擾，而政府每年接獲的噪音投訴逾萬宗。然而，香港高樓林立，噪音又源自多層面，對噪音調查構成挑戰，人工智能在此發揮強大的助力。
房屋署就應用 AI 分析流動鏡頭影像中的異常動態，識別高空擲物的情況，並即時找出涉事單位的位置和物件的移動路徑，同時可以偵緝噪音來源。環保署則引進智能便攜式「聲學相機」，拍下噪音位置的相片，即使在黑暗的環境，相機屏幕也能顯示不同的色譜，以便尋找最大的噪音源，大幅縮短噪音源頭的調查時間。該署同時研發 AI 改裝車輛識別系統 AIMER（Artificial Intelligence on Modified Exhaust Recognition），可透過設在路旁的麥克風及鏡頭，實時記錄車輛聲音與影像，再將聲音轉化為「聲紋圖像」，以AI快速辨識疑似非法改裝排氣喉的車輛，有效管控改裝車輛產生的高頻噪音問題。系統已獲得國際及業界肯定，分別榮獲 「2022 年日內瓦國際發明展銀獎」 及 「2023 年香港工程師學會大獎嘉許狀」。
不過，要打造真正宜居的智慧城市，我們應化被動為主動，主導減少噪音的形成。據知，路政署與理工大學團隊合作研發了新低噪音鋪路物料—「聚合物改性瀝青瑪蹄脂碎石混合料」，可令輪胎與路面摩擦所產生的交通噪音降低，相信能夠減低路面上接近一半車流量的噪音。
筆者期望當局能夠集思廣益，尋求長遠的降噪方案，為市民打造更健康宜居的生活環境。
