1. 今年預算案在「人工智能 ＋」上的方向
1. 今年預算案在「人工智能 ＋」上的方向，可以說是「大方向正確」。政府不再只把 AI 視為創科範疇，而是積極運用 AI 帶動產業轉型，配合科研資助、算力和數據基建、行業試點，以及人才與全民培訓，這種從「科技創新」走向「產業政策」的思路，是重要一步。預算案提到透過科研平台及資助計劃支持 AI 及機械人研發、設立香港人工智能研發院、發展具規模的數據中心和算力，並在政府部門內部推動 AI 應用，又由金管局與數碼園區合作試驗「以 AI 對抗 AI」的金融安全方案，都反映決策層已意識到「不用 AI 的風險，不低於用 AI 的風險」。
2. 「AI ＋ 與產業發展策略委員會」的關鍵
2. 我相信，「AI ＋ 與產業發展策略委員會」的關鍵，不在多寫報告，而在能否成為具實權的跨部門協調平台。由財金決策層掛帥，本身已顯示 AI 被視為關乎經濟結構，而不只是科技項目。若運作得宜，委員會可以整合創科、金融、醫療、教育、勞工等不同政策領域，為例如生命健康 AI、具身智能在物流與安老、智慧建造、城市管理等，設計整套示範場景 and 產業路線圖，甚至配合專門審批通道和政府採購，讓政府成為首批「試用客戶」，降低創新技術落地門檻。同時，它亦可與研究與治理機構合作，把科研、產業及 AI 規管建議匯聚，推動形成一套與國際接軌、具本地特色的治理框架。3 至 5 年內，若能推動數個在生命健康 AI、具身智能和負責任 AI 上具標杆效應的項目，並結合大灣區市場，香港有機會在區內 AI 產業版圖中強化定位。
3. 全民 AI 培訓與能力階梯的構建
3. 在全民 AI 培訓方面，預算案提出以專項撥款，聯同公營機構、科企和大專舉辦課程、講座和比賽，並配合高等教育新增 AI 和 STEAM 課程、自資和職訓體系的 AI 培訓教育、中小學學生的數字教育及 AI 教育，以及公務員 AI 培訓，構成一條從學校到在職人士再到公共服務的「AI 能力階梯」。我建議，這些培訓要有明確分層：對普羅市民和學生，重點是 AI 素養與實用技能，例如理解生成式 AI 的基本原理與限制，學懂用 AI 協助寫作、翻譯、整理資料與簡單分析，同時具備對錯誤、偏見與虛假內容的警覺，以及對私隱和版權的基本認知；對在職專業及行業從業者，則要強調行業導向應用，例如金融風險分析、醫療影像輔助診斷、物流和供應鏈優化、智慧建造監測、零售與旅遊的客戶體驗設計等，令 AI 真正嵌入工作流程，形成人機協作；而對立志從事 AI 研發及產品化的專才，則需強化機器學習、深度學習、自然語言處理、系統部署、安全與合規等核心能力，並透過「AI ＋ 行業」的跨學科課程，培養既懂技術又懂產業的複合型人才。搭建此全民「AI 能力階梯」。，定能助香港 AI 負責任發展行穩致遠、保持香港長遠競爭力。
Francis Fong 方保僑
方保僑先生於資訊、通訊、科技及電子消費品市場工作超過二十年，引入過不少新科技產品，並創辦多個業界組職及為多個非營利機構擔任委員提供專業意見。現任香港資訊科技商會榮譽會長、香港互動市務商會創會及榮譽會長、香港消費電子產品聯盟創會會長、電子學習聯盟創辦人、世界資訊通訊與服務業聯盟董事、電訊事務管理局辦公室電訊規管事務咨詢委員會成員、運輸署智慧交通基金管理委員會委員、樂施會香港及樂施會澳門董事會成員、香港小童群益會資訊科技委員會委員、香港紅十字會資訊科技委員會成員，仁愛堂堂務行政委員會外界委員等。
