香港企業正面臨令人困惑的現象：雖然員工大量使用 AI 工具節省時間，但這些效益卻被後續修訂工作大幅蠶食。企業軟件供應商 Workday 最新發布的全球研究香港調查結果顯示，本地員工使用 AI 所節省的時間中，逾半數（58%）被用於修正、重寫及核對通用 AI 工具的生成結果。這種「生產力悖論」揭示 AI 技術普及與價值實現之間存在巨大鴻溝，同時突顯本港企業在 AI 轉型道路上面臨深層次挑戰。
時間節省的假象：修訂工作吞噬 AI 效益
表面上看，AI 工具確實為員工帶來顯著時間節省。調查發現，高達 92% 本地員工表示每週可借助 AI 節省 1 至 7 小時。然而看似亮眼的數字背後，隱藏令人擔憂的事實：相當一部分時間被用於修訂質素參差的 AI 生成內容，造成生產力及投資回報率提升的假象。
行業專家將這種低質素 AI 生成內容稱為「workslop」——表面看起來很好，但缺乏實質內容，無法有效推進工作任務的 AI 產物。根據 Workday 產品及科技總裁 Gerrit Kazmaier 觀察，許多 AI 工具將可信性、準確性及重複性等難題轉嫁給用戶。這種設計缺陷導致員工需要投入大量精力進行事後驗證，從而抵消 AI 帶來的時間效益。
調查進一步顯示，僅三成員工能夠持續獲得質素良好、幾乎無需修正的 AI 生成內容。這意味絕大多數員工在使用 AI 工具時，必須承擔額外品質控制責任，將原本應該用於創造性工作的時間，轉而用於修正機器生成的錯誤。
頻繁使用者壓力倍增：驗證負擔不減反增
令人意外的發現是，最頻繁使用 AI 的員工承受最大工作壓力。全球調查數據顯示，每日使用 AI 的員工雖然普遍持正面態度，超過九成認為 AI 將幫助他們取得成功，但他們同時承受最大負擔——77% 表示核對 AI 生成內容時的嚴謹程度不亞於，甚至超出核對人工工作。
數據揭示深刻矛盾：AI 本應減輕員工負擔，但在缺乏可信度的情況下，反而增加員工心理壓力和工作強度。專家指出，現象源於當前 AI 工具在準確性和可靠性方面的根本缺陷，迫使使用者必須對每一個 AI 產出保持高度警惕。
年輕員工在這場 AI 轉型中首當其衝。全球處理最多 AI 後續修訂工作的員工中，近半數（46%）屬 25 至 34 歲員工。雖然他們被視為最精通科技的一代，卻花費最多時間檢查和修正 AI 產出。這個現象反映技術熟悉度與有效應用能力之間存在顯著差距，也暗示企業在 AI 培訓和支援方面嚴重不足。
培訓資源嚴重短缺：理念與實踐的巨大落差
本港企業在人才培育方面存在顯著執行落差。雖然 64% 香港管理層將技能培訓列為首要重點，但實際執行層面卻嚴重脫節。調查發現，在處理最多 AI 後續修訂工作的員工中，僅 38% 表示能夠獲得相關培訓，顯示管理層理念與員工體驗存在明顯落差。
培訓缺口帶來的後果嚴重。當員工缺乏適當 AI 應用技能培訓時，只能依靠自己摸索如何使用這些工具，除了效率低下，更可能產生錯誤應用。哈佛商學院最新研究指出，在 AI 時代，經驗豐富的員工能獲得巨大生產力提升，而初級員工往往無法有效利用 AI，形成新技能鴻溝。
更深層問題在於，18% 本港企業未有將 AI 節省的時間用於培訓員工技能，而是增加其工作量，讓員工自行摸索 AI。這種短視做法除了無法釋放 AI 真正價值，更可能導致員工倦怠和人才流失，長遠而言將嚴重損害企業競爭力。
組織架構滯後：2015 年的框架無法承載 2026 年的工具
AI 技術快速發展與組織架構緩慢調整，形成本港企業面臨另一個重大挑戰。在香港，大部分企業（88%）中，不足一半職位能配合 AI 能力發展。驚人數據揭示嚴峻事實：絕大多數本地企業的工作設計、流程和系統，仍然停留在前 AI 時代。
調查進一步指出，本地員工仍在 2015 年的工作架構中使用 2025 年的工具，需要再加快產出的同時，應對尚未同步調整的流程或系統。這種時間錯配除了限制 AI 潛在效益，更可能引發員工挫折感和抗拒心理。當工作流程、匯報結構、績效指標都沒有相應調整時，AI 工具帶來的效率提升往往無法轉化為實質業務成果。
波士頓諮詢公司（BCG）最新研究印證這一觀察，指出領先企業計劃為超過 50% 員工提供 AI 技能培訓，而落後企業這一比例僅為 20%。更重要的是，成功企業會重新設計工作流程和組織架構，以充分利用 AI 潛力，而不是簡單地在舊有框架上疊加新技術。
投資策略失衡：重科技輕人才的隱憂
資源分配的偏向性，是本港企業 AI 轉型面臨又一大障礙。相比 28% 本地企業將 AI 節省的資源投放於人才發展，多達 41% 企業更傾向將其投放於科技。這種重技術輕人才的投資策略，反映企業對 AI 轉型本質的誤解——以為只要購買更多 AI 工具就能解決問題，而忽視人才能力建設的重要性。
真正從 AI 獲益的全球領先企業，採取截然不同策略。在這些企業中，透過 AI 獲益的員工更有機會利用節省的時間提升工作價值，例如進行更深入分析、作出更明智決策及進行策略性思考（57%）。同時，他們更有機會獲得額外技能培訓（79%）。
數據清楚表明，將 AI 節省的時間和資源重新投資於人才發展，是區分成功與失敗 AI 轉型的關鍵因素。Workday 大中華區總經理湛致遠強調：「踏入 2026 年，企業部署 AI 重點必須從部署轉向可量化的業務增長。這意味企業需要投資合適工具和能力，助員工提升技能、加強 AI 應用，並將生產力提升轉化為支援企業長遠發展的具體成果。」
突圍之道：將效率轉化為持久競爭優勢
Workday 研究揭示關鍵洞察：能夠徹底發揮 AI 價值的企業，傾向視節省的時間為策略資源，並將其再投資於提升員工技能、改善協作及強化判斷導向的工作。當中最大機遇在於協助員工學習如何有效運用 AI，尤其在需要判斷、創新及決策的領域。
研究反映，將 AI 節省的成本重新投放於人才發展，是減少 AI 後續修訂工作、改善成果，並將 AI 效率轉化為持久商業價值的最快途徑。結論與全球領先企業實踐高度一致。世界經濟論壇最新報告指出，企業必須將員工隊伍轉型置於 AI 戰略核心位置，通過系統性技能提升和組織重構，才能真正釋放 AI 價值。
Gerrit Kazmaier 對此提出清晰願景：「我們的理念是 AI 應該在後台處理複雜工作，讓人專注於判斷、創造與連結。這正是企業將 AI 帶來的速度優勢，轉化為持久、以人為本的競爭優勢。」
香港企業當前處於 AI 應用關鍵轉折點。技術普及並不等同價值實現，真正突破需要企業從根本上重新思考組織架構、人才策略和投資重點。只有將 AI 視為促進人才發展和組織轉型的催化劑，而非單純追求效率的工具，企業才能在這場技術革命中獲得持久競爭優勢。面對「生產力悖論」，解決之道不在於購買更多 AI 工具，而在於建立一個能夠充分釋放 AI 潛力的人才生態系統。
