OpenAI 於 2026 年 1 月 27 日正式發布 Prism，這是一個專為科學家設計的 AI 增強型工作區，整合雲端 LaTeX 編輯器與 GPT-5.2 模型。該平台向所有 ChatGPT 用戶免費開放，標誌著 AI 從輔助軟件開發轉向加速科學研究的戰略轉型。Prism 建基於 OpenAI 收購的雲端 LaTeX 平台 Crixet，整合文獻搜尋、即時協作、手寫公式識別等功能，期望能將碎片化的科研工具統一為單一工作流。OpenAI 科學副總裁 Kevin Weil 表示：「2025 年 AI 改變軟件開發，2026 年將輪到科學領域」，而這一判斷建立在 ChatGPT 每週接收 840 萬條科學相關查詢的數據基礎上。
技術核心：不只是 LaTeX 編輯器的 AI 升級
Prism 的差異化在於深度整合 GPT-5.2 模型與完整專案上文下理理解能力。當用戶透過 Prism 開啟 ChatGPT 視窗時，AI 模型可存取整個研究專案的全文脈絡——包括章節結構、公式邏輯、圖表關係和參考文獻網絡——而非僅處理單一段落。這種架構使 AI 能夠提供更具針對性的建議，例如評估論文中的科學主張、改寫技術段落或自動搜尋相關先前研究。平台內建的文獻搜尋功能可直接檢索 arXiv 等學術資料庫，並自動將引用整合到草稿中生成參考文獻列表。同時，Prism 支援將手寫公式和圖表透過相片轉換為 LaTeX 程式碼，這對於需要使用 TikZ 繪製複雜圖表的研究者尤其實用。
GPT-5.2 模型在科學和數學任務上的表現達到新標準：在研究生級別的 GPQA Diamond 基準測試中得分 93.2%，在前沿數學問題 FrontierMath（Tier 1-3）上解決了 40.3% 的問題。OpenAI 去年 12 月發表的論文記錄 GPT-5 模型如何協助數學、物理、生物等領域的研究者完成實際科學工作。然而 OpenAI 同時警告，Prism 並非設計為無需人類指導的自主研究工具——其定位是「加速人類科學家的工作」，類似於程式設計介面 Cursor 和 Windsurf 的角色。
市場衝擊：學術工具生態的重新洗牌
Prism 的免費策略直接挑戰現有 LaTeX 編輯器市場格局。長期主導市場的 Overleaf 以機構訂閱為主要商業模式，其免費版本限制協作人數為 1 人，而付費版本才提供即時追蹤修訂和專案歷史記錄。相較之下，Prism 提供無限協作者、AI 輔助和完整功能的免費存取，這對預算有限的獨立研究者和小型團隊極具吸引力。業界觀察者指出，2026 年的 LaTeX 編輯器市場已進入「AI 是基本配置」的階段，競爭焦點從功能豐富度轉向 AI 整合深度。
分析機構 Aragon Research 認為，OpenAI 此舉是將 AI 從「聊天機械人」角色轉變為「工作流工具」的戰略性佈局。透過提供專為學術寫作設計的結構化環境，OpenAI 試圖降低正式驗證和技術格式化的成本，鼓勵專業研究者將 GPT-5.2 作為主要調查介面。IBM 量子夥伴關係策略總監 Jamie Garcia 表示，2026 年 AI 在科學領域的實際應用案例正在快速增加，雖然尚未達到生產規模，但這些訊號預示著價值將隨技術成熟持續增長。
麻省理工學院史隆管理評論的 AI 專家 Thomas H. Davenport 和 Randy Bean 指出，2026 年的關鍵趨勢之一是將生成式 AI 從個人工具轉變為企業級資源。Prism 的即時協作功能與這一趨勢吻合——研究團隊可在同一平台上同步編輯論文，無需像傳統工作流那樣依賴電郵回饋循環。這種轉變對於企業研發部門尤其重要，因為它能夠標準化科研產出流程並提升跨團隊知識共享效率。
企業決策者的戰略考量
對於依賴研發創新的企業而言，Prism 代表了科研生產力工具的範式轉變。Digital Bricks 在 2026 年 AI 趨勢報告中強調，AI 正在從「總結研究論文或處理數據苦工」深度參與到「主動發現新知識」的過程中。企業研發團隊若能提前適應這種工具生態，可能在專利申請速度、技術文件質素和跨學科協作效率上獲得競爭優勢。
然而企業也需警惕潛在風險。OpenAI 雖然強調 Prism 免費開放，但尚未披露企業版（Business、Enterprise、Education 計劃）的定價結構和數據私隱政策。對於涉及敏感研發數據的企業，將研究內容上傳至雲端平台前必須評估數據主權和知識產權保護機制。同時，麻省理工學院的專家警告，雖然 AI 代理（Agentic AI）被大肆炒作，但技術成熟度仍需 5 年左右才能產生穩定價值——企業在部署 AI 科研工具時應保持對實際產出的合理預期。
從人才競爭角度看，提供先進 AI 工具可能成為吸引頂尖研發人才的差異化因素。Kevin Weil 的職業軌跡——從哈佛物理學博士候選人到 Instagram 產品策略負責人，再到 OpenAI 科學副總裁——反映了科技行業對具備科學背景的產品領導者的需求。企業若能主動整合類似 Prism 的工具到研發工作流，將向潛在候選人傳遞重視技術創新和生產力優化的訊息。
未來圖景：科研 AI 化的加速演進
OpenAI 發布 Prism 的時機並非偶然——這發生在 GPT-5.2 模型於 2025 年 12 月證明其科學能力之後僅一個月。該模型甚至幫助解決了統計學習理論中的開放研究問題，展示了 AI 作為「支援數學推理和加速早期探索的工具」的潛力。Prism 將這種能力封裝在用戶友善的介面中，降低了非技術背景研究者的使用門檻。
業界趨勢顯示，AI 在科學發現中的角色將從被動輔助轉向主動協作。IBM 的 AI 研究員預測，2026 年物理 AI 和機械人技術將興起，因為大型語言模型的規模擴展正遭遇收益遞減，業界正尋求新思路。Prism 作為 OpenAI 在垂直領域應用的試金石，其成功與否將影響公司未來在醫療、材料科學等專業領域的佈局策略。
對企業而言，關鍵問題不再是「是否採用 AI 科研工具」，而是「如何整合這些工具到現有研發流程並量化其價值」。麻省理工學院的專家指出，2026 年企業需要從「實現生成式 AI 作為個人資源」轉向「作為組織級資源」的思維方式。這意味著企業應建立標準化的 AI 工具評估框架、培訓研發人員掌握新工作流，並建立機制追蹤 AI 輔助對研發週期和成果質素的具體影響。Prism 的免費可用性為企業提供了低風險的實驗機會——但真正的戰略價值在於將這類工具嵌入組織知識管理體系，而非僅作為個人生產力增強器。
資料來源：科技新報
