全球教育系統正面臨一場危機：大多數青少年仍在為已經消失的職位做準備，而人工智能（AI）正在重新定義就業市場。美國自 2022 年以來，不需要學位的職位發佈下降了 18%，無需經驗的職位減少 20%，行政和專業服務工作更暴跌 40%。同時世界經濟論壇 2025 年未來工作報告預測，AI 將在未來五年創造 1,100 萬個新職位，但同時取代 900 萬個現有崗位。經濟合作暨發展組織（OECD）調查 80 個國家發現，三分之一學生表示學校沒有教授任何對工作有用的知識。本文將探討教育系統與勞動市場的嚴重脫節、AI 技能需求的急速增長，以及這場變革對不同背景學生的不均等影響。
入門級職位急速消失
美國自 2023 年 1 月以來，整體入門級職位發佈下降約 35%，到 2025 年 9 月從 2022 年初的 265 萬個職位高峰降至 190 萬個，減少 28%。勞工研究機構 Revelio Labs 數據顯示，這一趨勢在 ChatGPT 於 2022 年末推出後顯著加速。史丹佛大學研究更發現，在最容易受 AI 影響的職位中，22 至 25 歲初級職場人士的就業率相對下降 13%。科技和金融領域的生成式 AI 已經取代了輸入數據和客戶服務等原本由初級員工執行的任務。英國科技公司的畢業生職位從 2023 年到 2024 年減少 46%，預計將進一步下降。
學生志向與市場需求嚴重錯配
OECD 在 2025 年 5 月發佈的報告分析了 81 個國家 69 萬名青少年的職業期望，揭示了驚人的錯配現象。經合組織各國平均有 50% 的女孩和 44% 的男孩期望在 30 歲左右從事十種職業之一，這些職業偏好與 2000 年相比幾乎沒有變化，學生仍嚮往成為建築師、獸醫、設計師、醫生、教師和律師等傳統職業。然而，數碼、綠色和技術領域的需求卻在急速上升。經合組織秘書長 Mathias Cormann 指出，學生志向與計劃的不匹配，加上經濟中的技能短缺，要求制定新政策來支援更好的職業準備。更令人擔憂的是，15 歲學生中有 39% 對自己的職業期望不明確，這一比例是不到十年前的兩倍。
AI 技能需求呈爆炸式增長
世界經濟論壇 2025 年未來工作報告強調，AI 和大數據是增長最快的技能組合，緊隨其後的是網絡與網絡安全以及一般技術素養。Indeed Hiring Lab 分析顯示，從 2024 年 1 月到 2025 年 1 月，美國職位發佈中的生成式 AI 術語激增 170%，反映僱主對具備生成式 AI 素養候選人的需求急劇上升。有媒體報導，今年發佈的近四分之一美國科技職位正在尋求具備人工智能技能的員工。報告顯示，僅在一年內，對生成式 AI 技能的需求幾乎增長了兩倍。然而 IBM 近期調查發現，近半數管理層表示其員工缺乏實施和擴展人工智能技術所需的 AI 技能和知識。
核心能力轉型迫在眉睫
世界經濟論壇調查顯示，44% 的工作者核心技能將在未來五年內發生轉變，突顯組織進行技能培訓的緊迫性。僱主越來越期望員工平衡硬技能和軟技能以在現代職場取得成功，關鍵能力包括技術熟練度、人際交往技能、情商以及終身學習承諾。美國大學與學院協會（AAC&U）研究發現，93% 的僱主表示，候選人批判性思考、清晰溝通和解決複雜問題的能力比其大學主修科目更重要。諷刺的是，年輕人表示自己最缺乏的技能——數碼技能和知識、主動性、創造力和反思能力——正是勞動市場現在需要的。教育政策研究所專家警告，美國學校面臨緊迫挑戰：重新設計過時的工廠時代教育模式。
弱勢學生受影響最嚴重
OECD 報告揭示，社會背景在決定學生教育抱負方面的作用大於學術能力。經合組織各國平均而言，來自社會經濟優勢背景的低成績學生比來自最低社會經濟背景的高成績學生，更有可能期望完成大學教育。五分之一學生和三分之一社會弱勢學生期望進入通常需要至少學士學位的理想工作，但同時又不期望上大學。來自弱勢背景的學生在職業發展活動中的參與度較低，較少接觸網上職業資訊，也不太可能認識到教育對未來轉型的價值。Education at Work 組織強調，學習損失仍然是一個緊迫問題，許多學生越來越依賴技術和 AI 捷徑，限制了他們積極參與學習任務，阻礙了批判性思維、解決問題和溝通等基本軟技能的發展。
香港積極推動 AI 教育改革
香港教育局於 2023 年 6 月向超過 450 所公立中學推出首個人工智能課程，要求教師從 9 月開始將總共 10 至 14 小時的 AI 教育納入初中一至三年級的資訊及通訊科技科目。學生將學習 AI 基本概念、電腦視覺、語音和語言、機械人推理、AI 倫理問題以及由此產生的社會影響。教育官員表示，學生未來可能不會從事創新科技工作，但他們的生活肯定會受到 AI 的影響。2025 年 2 月的財政預算案進一步推進這一策略，政府將與科技公司合作，透過實用的 AI 培訓課程教育從小學到大學的學生，從年輕時開始培養人才。
企業應對與轉型策略
面對技能短缺這一業務轉型的最大障礙，三分之二受訪僱主計劃聘請具有專業 AI 技能的新員工，50% 的企業預計因應 AI 整合而進行架構重組。值得注意的是，60% 的僱主不打算減少員工人數，雖然 40% 承認 AI 驅動的自動化將導致某些職位流失。McKinsey 2024 年調查報告總結，基於生成式 AI 的人才轉型不是公司可以簡單透過招聘解決的問題，因為它影響整個組織及其工作方式。研究人員發現，生成式 AI 技術的早期採用者高度關注提升技能和再培訓。PwC 2025 年全球 AI 工作晴雨表顯示，AI 可以讓人們變得更有價值，而不是更沒價值——即使在最容易自動化的工作中也是如此。
構建未來勞動力的新路徑
這場教育與就業的脫節危機要求系統性變革。英國研究預測，到 2035 年新技術的採用將取代約 200 萬個職位，但這一損失預計將被約 260 萬個新角色的創造所抵消，特別是在高階職業和醫療保健領域。課程設計者應整合智能人類技能以培養批判性思維、倫理推理和反思能力，這些是 AI 無法複製的能力。必須強調智能數據技能，使學習者能夠有效解讀和利用數據，同時培養智能設計技能以促進 AI 應用中的創造力和創新。經合組織建議，僱主可以採取簡單行動，例如鼓勵員工每年志願一小時與年輕人談論他們的工作和行業機會。49% 的美國 Z 世代求職者認為 AI 降低了他們大學教育在就業市場上的價值，這提醒我們必須重新定義教育的意義和價值。
資料來源： Phys.org World Economic Forum OECD CNBC South China Morning Post
