IBM 於 2025 年 12 月 8 日宣布，以 110 億美元全現金收購數據串流平台 Confluent，創下該公司自 2019 年收購 Red Hat 以來最大規模的併購交易。IBM 行政總裁 Arvind Krishna 表示，收購 Confluent 後將為企業客戶提供專為生成式 AI 而設的智能數據平台，協助企業更快速部署 AI 應用。
實時數據串流成 AI 時代基建核心
Confluent 總部位於美國加州 Mountain View，由 Apache Kafka 原創團隊成員 Jay Kreps、Jun Rao 及 Neha Narkhede 於 2014 年創立，專注開發基於開源技術 Apache Kafka 的企業級數據串流平台。Apache Kafka 最初由 LinkedIn 於 2008 年開發，用於處理大規模實時數據流，其後成為業界標準的分佈式串流引擎，每秒可處理數以百萬計的訊息，延遲低至 2 毫秒。
Confluent 在 Kafka 基礎上進行雲端原生重構，推出 Confluent Cloud 全託管服務及 Confluent Platform 自管理方案，讓企業能夠在混合雲環境中連接、處理及管理實時數據流。該平台支援超過 120 個預建連接器，可整合各類資料庫、數據倉庫、SaaS 應用程式及雲端服務，目前服務逾 6,500 家企業客戶，合作夥伴包括 Anthropic、Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft 及 Snowflake 等。
生成式 AI 及大型語言模型的興起，令實時數據處理需求急增。AI 模型在進行推論時需要持續處理大量數據，傳統批次處理模式已無法滿足即時回應的要求。Confluent 的數據串流技術正填補這一缺口，讓企業能夠在數據產生的一刻即時提取洞見並觸發行動，應用場景涵蓋金融欺詐偵測、個人化醫療、自動駕駛系統及智能自動化等領域。
Confluent 的總潛在市場規模在過去 4 年間由 500 億美元（約港幣 3,900 億元）倍增至 2025 年的 1,000 億美元（約港幣 7,800 億元），反映實時數據已成為 AI 基建的核心組件。根據 Confluent 發布的年度數據串流報告，89% 的 IT 領袖認為數據串流平台能有效解決 AI 採用過程中的數據存取、質素及管治挑戰，90% 計劃於 2025 年增加對數據串流平台的投資。
IBM 連環收購構建混合雲 AI 版圖
IBM 近年積極透過併購擴展混合雲及 AI 業務，Confluent 收購案延續行政總裁 Arvind Krishna 自 2020 年上任以來的戰略方向。IBM 於 2019 年以 340 億美元（約港幣 2,652 億元）收購開源軟件公司 Red Hat，奠定混合雲業務基礎；2023 年以 46 億美元（約港幣 358.8 億元）收購 IT 財務管理平台 Apptio；2024 年再以 64 億美元（約港幣 499.2 億元）收購多雲基建自動化公司 HashiCorp。
HashiCorp 的收購於 2025 年 2 月完成，為 IBM 帶來基建即程式碼（Infrastructure as Code）工具 Terraform 及密鑰管理方案 Vault，強化混合雲環境的自動化及安全管理能力。IBM 軟件業務高級副總裁兼商務總監 Rob Thomas 表示，HashiCorp 技術將會融入每一個數據中心，協助全球企業部署雲端原生應用。
IBM 於 2025 年 10 月與 AI 實驗室 Anthropic 簽署協議，將 Claude 大型語言模型整合至部分產品；同時與 AMD 合作開發結合量子系統及 AI 專用晶片的新運算架構；6 月收購數據分析初創公司 Seek AI。這一系列舉措反映 IBM 正全方位佈局 AI 基建，從數據串流、雲端自動化到 AI 模型整合，構建完整的企業 AI 解決方案。
Confluent 收購完成後將併入 IBM 軟件業務部門，與現有的數據及自動化產品組合產生協同效應。IBM 預期交易將於完成後首個完整財政年度開始貢獻經調整 EBITDA，並於第 2 年開始增加自由現金流。評級機構 Fitch 確認 IBM 的 A- 發行人違約評級，認為 Confluent 收購符合 IBM 的財務狀況及 AI 雲端戰略。
企業如何善用實時數據串流技術
實時數據串流技術為企業帶來多方面的商業價值。金融服務業可利用串流分析進行即時欺詐偵測，在可疑交易發生的一刻即時攔截，取代傳統事後批次分析模式。根據 Confluent 調查，金融機構從數據串流投資中獲得 2 至 5 倍投資回報率，屬於各行業中最高。
零售及電子商務企業可透過實時數據串流分析顧客行為，在購物過程中即時提供個人化推薦及優惠，提升轉換率及顧客忠誠度。物流及製造業則可監測物聯網感應器數據，進行預測性維護，在設備故障前提前介入，減少停機時間及維修成本。
電訊公司可利用數據串流平台分析網絡感應器及天氣數據，即時偵測網絡故障並自動觸發事故管理系統。醫療機構可串流病人監測數據，在異常情況出現時即時預警，支援臨床決策。
Confluent 於 2025 年 8 月推出 Streaming Agents 功能，讓企業能夠建構監測、推理及根據實時數據採取行動的 AI 代理。該功能基於 Apache Flink 及 Confluent Cloud 構建，統一串流處理及 AI 工作流程，透過模型語境協議（Model Context Protocol）動態調用外部工具，實現語境感知自動化。
企業部署數據串流平台時需要考慮多項因素。數據管治及合規要求日益嚴格，特別是金融服務及醫療行業，需要具備強大的存取控制、審計追蹤及加密功能。多雲及混合雲環境下的數據可攜性亦是重要考量，企業需要確保平台能夠跨越不同雲端環境運作。
串流分析市場高速增長 大型科企爭相佈局
全球串流分析市場正處於高速增長階段，預計由 2025 年的 43.4 億美元（約港幣 338.5 億元）增長至 2030 年的 77.8 億美元（約港幣 606.8 億元），複合年增長率達 12.4%。物聯網裝置數量急增、5G 網絡普及及 AI 技術進步，推動企業對實時數據處理方案的需求。
AI 數據中心市場規模預計由 2025 年的 175.4 億美元（約港幣 1,368.1 億元）增長至 2034 年的 1,657.3 億美元（約港幣 1.29 兆元），複合年增長率達 28.34%。實時分析工作負載是 AI 數據中心的主要應用場景之一，需要低延遲、高吞吐量的數據處理能力。
Salesforce 於 2025 年早前宣布以約 80 億美元（約港幣 624 億元）收購數據整合公司 Informatica，反映大型科企對 AI 數據基建資產的競逐。IBM 收購 Confluent 進一步鞏固其在企業 AI 數據平台市場的地位，與 Amazon Web Services、Google Cloud 及 Microsoft Azure 等超大規模雲端供應商形成差異化競爭。
IBM 強調混合雲策略的重要性，根據 Flexera 研究顯示，接近 75% 企業正在運營混合雲環境，結合超大規模公有雲及本地數據中心處理工作負載及數據。IDC 預測至 2028 年全球數據量將倍增，並將出現逾 10 億個新應用程式，AI 採用加速將進一步放大對 IT 部門的需求。
實時數據主導 AI 競爭格局
IBM 收購 Confluent 標誌着企業 AI 競爭進入新階段，焦點由大型語言模型轉向支撐 AI 運作的數據基建。Running Point Capital 投資總監 Michael Ashley Schulman 指出，IBM 正在購入支撐 AI 熱潮的關鍵數據管道，透過收購改善經常性收入，加強對大型企業的控制力。
投資銀行 Wedbush 分析師對收購表示正面評價，認為 Arvind Krishna 正帶領 IBM 深入 AI 革命，預期未來將有更多收購行動。Wedbush 維持 IBM「增持」評級及 325 美元（約港幣 2,535 元）目標價，反映市場對 IBM AI 戰略的信心。
Confluent 持有約 62% 投票權的主要股東及投資者已簽署投票協議，承諾支持交易並反對任何替代方案。交易尚需獲得 Confluent 股東批准、監管機構審批及其他慣常交割條件。IBM 將以手頭現金支付收購代價，Fitch 指出截至 2025 年 9 月底 IBM 持有超過 115 億美元（約港幣 897 億元）現金及有價證券，2025 至 2026 年每年產生約 70 億美元（約港幣 546 億元）派息後自由現金流。
未來實時數據串流將成為企業 AI 部署的基礎設施，從邊緣運算到雲端數據中心，從交易處理到客戶體驗，數據在產生的一刻即被處理及分析將成為常態。企業需要評估現有數據架構是否具備實時處理能力，並制定數據串流平台的採用路線圖，以應對 AI 時代的競爭要求。
來源：TechCrunch
