近日，立法會議員 黃俊碩 Edmund Wong 就政府部門開發及維護應用程式（App）的事宜提出質詢，指出部分 App 使用率偏低、開發及維護成本高昂，甚至出現功能重疊、操作不便等問題。他期望政府能整合分散的 App 至「智方便」平台，實現「一 App 通用」。黃議員的提議切中時弊，筆者對此深表贊同。整合政府 App 不只對提升市民便利性的技術作出優化，更是一次重大的戰略機遇，其核心在於整合原本分散在各部門的數據，為香港發展人工智能（AI）應用和開放數據生態奠定堅實基礎。
全球趨勢：從單一功能 App 到一站式服務平台
縱觀全球，各國政府早已意識到分散式 App 帶來的弊端，並積極轉向建設一站式、綜合性的「超級 App」（Super App）或數字服務平台（編按：即數碼服務平台，下依筆者個人意願寫為「數字」）。不只是簡單的應用程式整合，更是政府服務理念的根本轉變——從「部門為本」轉向「市民為本」。以下幾個國際及內地案例，為香港提供了寶貴的借鑒。
中國廣東省的「粵省事」平台展現了移動政務服務整合的強大潛力。該平台於 2018 年 5 月正式上線，整合了微信小程序、支付寶小程序和獨立 App 三端，成為全國首個集成民生服務的移動政務平台。「粵省事」的核心創新在於「一碼通辦」——通過「粵省事碼」，市民可以完成住店、乘車、疫情防控查驗、政務大廳辦事等多種場景的身份認證和服務獲取。截至目前，該平台已累積近 2 億實名註冊用戶，上線服務事項超過 2500 項，成為全國用戶最多、活躍度最高的省級移動政務服務平台。
新加坡的 Singpass 平台則代表了另一種整合模式——通過 API 驅動架構實現公私營機構的深度連接。Singpass 不只是一個身份認證平台，更是一個數據共享基礎設施。其核心功能 Myinfo 實現了「一次性原則」（once-only principle），即公民只需向政府提供數據一次，系統會在用戶授權後自動在不同服務中重複使用這些數據。此外，Singpass還提供數字簽名、生物識別等高階功能，確保交易的安全性和便捷性。目前，該平台擁有超過 500 萬用戶，每月處理約 4100 萬次交易，已成為新加坡公私營數字服務的關鍵基礎設施。
愛沙尼亞的 X-Road 平台則展示了數據整合的最高境界。X-Road 是一個去中心化的安全數據交換層，自 2001 年推出以來，已連接了所有政府部門及部分私營機構的數據庫。通過X-Road，警察可以閱覽醫療系統、稅務機關或商業登記處的數據，反之亦然，實現了完全互操作的數字政府。這一平台每年為愛沙尼亞節省超過 1300 年的工作時間，使該國成為全球首個實現100%政府服務數字化的國家。X-Road的開源技術方案已被超過 20 個國家採用，成為全球數字政府的標杆。
這些成功案例的共同點，在於它們都超越了簡單的應用程式聚合，而是建立了一個統一的底層數據基礎設施。廣東「粵省事」的便捷，源於其背後龐大的數據庫整合；新加坡「Singpass」的強大，在於其標準化的 API 接口打通了公私營機構的數據壁壘；愛沙尼亞之所以能成為全球首個 100% 數字化服務的國家，其「X-Road」數據交換平台居功至偉。
數據整合：釋放 AI 潛能、催化開放數據
將政府 App 整合至「智方便」平台，其最深遠的意義在於打破「數據孤島」。當原本分散在運輸署、稅務局、食環署等不同部門的數據能夠在一個統一、安全的平台上互聯互通時，其價值將呈指數級增長。這為政府發展AI應用和推動開放數據帶來了前所未有的機遇。
賦能政府 AI 應用
人工智能的發展離不開海量、高質量的數據。數據整合恰恰為政府 AI 應用提供了最寶貴的「燃料」。波士頓諮詢公司（BCG）的研究指出，政府機構若能充分利用AI，可在案件處理等領域節省高達 35% 的預算成本。例如，AI 可以自動審閱大量申請文件，利用跨部門數據驗證資訊，將以往需時數天甚至數周的審批流程縮短至幾分鐘，大幅提升行政效率。
整合的數據還能勾勒出更完整的市民畫像和城市運行狀況。AI 可以基於這些數據進行分析和預測，例如，通過分析交通、天氣和人口流動數據，智能調控交通燈信號；又或者根據市民的個人情況（如家庭狀況、收入水平、健康記錄），主動推送其可能符合資格的福利或服務，實現從「人找服務」到「服務找人」的轉變。
催化開放數據生態
數據整合也為「開放數據」（Open Data）政策的實施鋪平了道路。當政府內部數據實現了標準化和互聯互通，對外開放的技術門檻和成本將大大降低。一個統一的平台可以作為官方的數據開放門戶，通過標準化的 API 接口，向公眾和企業安全、有序地開放脫敏後的政府數據。
開放數據將極大激發社會創新。初創企業可以利用開放的交通數據開發創新的出行應用；金融機構可以結合經濟統計數據開發更精準的風險評估模型；學術機構可以利用公共衛生數據進行流行病學研究；非政府組織可以利用環境監測數據推動環保政策的完善。美國聯邦政府的《開放政府數據法》要求聯邦機構使用標準化的機器可讀數據格式發布信息，這一要求的實現，需要政府首先在內部實現數據的標準化和整合。
數據整合、AI 應用和開放數據三者將形成一個良性循環：數據整合為 AI 和開放數據提供基礎，AI 應用提升了數據處理能力和服務效率，而開放數據則引入社會力量，反過來推動政府服務的持續創新。
對香港的啟示：從「智方便」邁向「智未來」
黃俊碩議員的提議為香港數字政府的發展指明了方向。特區政府應抓住此次整合 App 的契機，將「智方便」的定位從一個「應用程式入口」提升為一個「數據與服務的基礎設施平台」。
首先，香港需要借鑒愛沙尼亞 X-Road 的經驗，建立一個類似的底層數據交換平台。這個平台應制定統一的數據標準和安全協議，在保障數據主權和隱私的前提下，打通各政府部門之間的數據脈絡。這不僅能提升政府內部的協同效率，更能為未來的智能化服務奠定基礎。
其次，在平台設計之初，就應為 AI 應用預留空間。政府應主導開發一批具有示範效應的AI應用，如智能客服、自動化審批、個性化服務推薦等，並通過 API 接口，賦能業界開發更多創新的智能化公共服務。新加坡的 Singpass API 就是這種模式的體現，政府機構和私營部門都可以通過標準化接口，取得身份認證和數據服務。
第三，政府應盡快制定清晰的開放數據路線圖，明確開放的數據範圍、格式和時間表，並建立一個統一的數據開放平台。通過開放數據，香港可以激發社會創新，培育數據經濟，提升城市競爭力。同時，必須建立健全的數據治理框架，明確數據所有權、使用權和共享規則，制定數據質量標準，建立數據安全和隱私保護機制，確保數據在整合、應用和開放過程中的合規性和安全性。
結語
將政府 App 整合至單一平台，絕非僅僅是為了減少手機屏幕上的圖標數量。這是一場深刻的數字化變革，其核心是數據的整合與流通。這一步棋走好了，將極大提升政府的治理能力和公共服務水平，為香港在AI時代的競爭力打下堅實基礎。我們期待政府能高瞻遠矚，採納黃俊碩議員的建議，不只要做到「一 App 通用」的「智方便」，更要通過數據賦能，邁向一個真正萬物互聯、智能驅動的「智未來」。
作者:Emil Chan 陳家豪
Unwire Pro 特約編輯
以「還俗IT人」自居。香港金融科技革命「吹哨人」。主要工作除了擔任金融科技初創企業顧問外，也在香港多家知名商學院擔任特約教授及客席講師，積極透過教育推動本地及大灣區金融科技及智慧城市發展。 放下幾十年編寫電腦程式的鍵盤後近年重新以此寫作。以「但憑愚公志，復我獅山茂」為工作目標。
