Cisco 於 2025 年 10 月正式推出業界首款專為分散式 AI 工作負載設計的 51.2 Tbps 固定式路由系統——8223，搭載全新 Silicon One P200 晶片，標誌著 AI 網絡基礎設施進入「跨域擴展」新時代。這款突破性產品已開始向首批超大規模客戶出貨，直接回應全球數據中心面臨的電力、空間與安全三重挑戰。本文將解析 Cisco 如何透過技術創新突破 AI 運算瓶頸，以及這對企業數碼化轉型的深遠影響。
AI 運算突破單一數據中心極限
隨著生成式 AI 應用爆發性成長，傳統數據中心的「向上擴展」和「橫向擴展」模式已無法滿足需求。Cisco 通用硬件業務執行副總裁 Martin Lund 指出：「AI 運算正在突破單一數據中心的容量極限，這推動了對跨數據中心可靠、安全連接的需求」。HyperFrame Research 副總裁兼網絡基礎設施分析師 Ron Westfall 向 Data Center Knowledge 表示：「核心創新在於實現橫向擴展架構，這使得 AI 叢集能夠可靠、安全地分布在相距數百英里的多個數據中心，因為超大規模雲端服務商正面臨物理空間和電力容量不足的問題」。這種架構轉變並非選擇而是必然——根據產業趨勢，單一 AI 訓練模型的運算需求每年增長 300% 以上，遠超傳統數據中心的承載能力。
技術規格樹立新標準
Cisco 8223 路由系統在硬件規格上實現多項業界第一：作為唯一支援 64 個 800G 埠的固定式系統，其數據包處理能力超過每秒 200 億個，總頻寬可擴展至 3 EB (Exabits)。系統採用 3RU 機箱設計，相比同級產品節省 40% 機房空間，同時功耗效率媲美交換器，有效應對 AI 工作負載的電力需求。P200 晶片的深度緩衝技術能有效吸收 AI 訓練期間產生的流量高峰，避免因網絡擁塞導致的效能下降——這在傳統路由器中是無法實現的關鍵功能。系統亦支援 800G 相干光學技術，可實現最遠 1,000 公里的數據中心互聯，為跨區域 AI 叢集部署提供技術保障。
產業巨頭驗證實戰價值
Microsoft Azure 網絡技術專家暨公司副總裁 Dave Maltz 表示：「雲端與 AI 規模持續擴大，網絡需要更高的速度及更大的緩衝空間。Microsoft 是最早採用 Silicon One 的企業之一，而統一的 ASIC 架構讓我們能更輕鬆地從初期應用擴展至數據中心、廣域網絡及 AI 場景」。阿里雲副總裁兼基礎設施網絡負責人蔡德忠透露：「我們計劃運用 P200 構建單晶片平台，作為拓展 eCore 佈局的基礎模組，以 P200 驅動的裝置叢集取代傳統機箱式路由器，將顯著提升 DCI 網絡的穩定性、可靠性與可擴展性」。Lumen 首席技術及產品總監 Dave Ward 則強調：「Cisco 的 8,000 系列、Silicon One 晶片是實現高效、可擴展多雲連接的關鍵創新」。這些來自不同領域巨頭的背書，證明 8223 並非概念產品，而是已進入實戰階段的成熟方案。
市場競爭格局重新洗牌
Cisco 此次發布直接對標 Arista、Juniper、Broadcom 和 NVIDIA 的競爭產品。特別值得關注的是，雖然大多數系統主要針對單一數據中心內的擴展，但 NVIDIA 的 Spectrum-XGS 同樣瞄準跨域擴展工作負載。Digitimes 報導指出，Cisco 此舉是挑戰 Broadcom 在 AI 數據中心晶片領域的領先地位。分析師 Patrick Moorhead 評論：「搭載 Silicon One P200 晶片的 Cisco 8223 路由器作為業界首款專為安全、節能的跨域擴展網絡設計的 51.2 Tbps 固定式路由器，標誌著業界的重大突破」。市場研究顯示，2025-2027 年 AI 網絡裝置市場年複合增長率將達 35%，而跨數據中心互聯領域的競爭將更加激烈。Cisco 透過 Silicon One 統一架構策略，從 2019 年推出至今已在全球主要網絡中部署，累積的生態系統優勢成為其競爭護城河。
安全與靈活性雙重保障
在安全層面，8223 系統整合後量子抗性演算法的線速加密技術，能有效抵禦未來量子運算可能帶來的威脅。系統提供涵蓋硬件、軟件至整個網絡的全方位防護，並可無縫整合至 Cisco 可視性平台，實現持續監察與快速問題排解。在部署靈活性方面，8223 將首先支援開源 SONiC 部署，IOS XR 版本亦即將推出，Cisco Nexus 產品組合近期也將支援搭載 NX-OS 的 P200 系統。這種多元部署模式讓企業能根據既有架構選擇最適合的整合路徑，避免大規模系統重構的高昂成本。P200 晶片的可程式化能力更是關鍵重點——透過支援 P4 程式設計，系統無需硬件升級即可支援新興網絡協定，確保投資的長期價值。
對企業的策略啟示
Cisco 8223 的推出對企業 AI 策略具有三大啟示：首先，分散式 AI 架構將成為主流，企業需重新評估數據中心佈局與網絡投資優先級。其次，網絡基礎設施的可程式化能力決定企業能否快速適應 AI 技術演進，選擇具備長期升級能力的平台至關重要。第三，隨著 AI 工作負載對安全性要求提升，具備端到端加密與威脅防護的網絡方案將成為企業競爭力的組成部分。展望未來隨著邊緣 AI 與聯邦學習等新興應用場景興起，跨域擴展架構的重要性將進一步突顯企業現在的選擇，將決定未來三至五年的 AI 應用上限。
資料來源：
新浪財經
StockTitan
Digitimes
至頂網
網易科技
