近年 APP 開發重點轉向 AI 驅動及跨平台發展，WWDC 為應用開發者揭示成功藍圖。unwire.pro 在 WWDC 2025 中訪問四組來自不同背景開發者：獨立開發者 Raja Vijayaraman（Lumy，Apple Design Award 入圍者）、CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh、Infold Games 的 Alicia Huang 與 Chloe Feng，以及骷髏遊戲（Kuro Games）的 Lydia Huang。他們從日常應用 APP 到全球熱門遊戲實戰經驗，提供關於收益模式、技術挑戰與市場策略深度見解，為企業高層尋求商業突破、開發者追求技術創新提供明確行動指南。以下從商業策略到技術執行，深入分析他們如何在競爭激烈市場中突圍。
克服 AI Token 收支及回應延遲
AI 如何在應用中實現商業價值？CapWords 提供典範。Ace Li 與 Clu Soh 分享他們的語言學習 APP 如何利用 GPT-4.0 圖像識別技術，將用戶拍攝物件轉化為學習貼紙，並搭配 Apple 的 Neural Voice 技術生成自然發音。然而，APP 背後的 API 需要按 token 收費，因此即使是免費用戶查詢，公司也需承擔成本。他們透過限制免費查詢次數來確保不虧本，而訂閱用戶則可無限使用。精準估計兩種用戶 Token 使用量是一大挑戰，Ace Li 提到他們為此花費大量時間蒐集數據並進行預測。
為適應全球市場，CapWords 根據地區選擇不同 LLM（大型語言模型），例如 Gemini、豆包或阿里巴巴模型，以符合各地隱私法規並優化成本。例如 DeepSeek 的低價 API（每百萬輸入 token 0.14 美元）服務成本敏感市場，而 Claude 3.5 Sonnet（3 美元）則能滿足歐美地區高性能需求。這種動態選擇策略，類似 AWS Bedrock 多模型路由，有助降低營運成本並確保合規。
▲ CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh 分享 AI Token 收支預算要非常小心
對開發者而言，CapWords 經驗揭示 AI 商業化關鍵：免費層級查詢限制可控制成本，訂閱模式能轉嫁 token 費用，而提示工程與快取技術則能減少 token 使用量。然而，Ace Li 也提到，新增語言需要大量調試才能確保 LLM 語境準確性，顯示 AI API 維護成本是一個挑戰。這不僅是商業策略延伸，也與技術執行息息相關。
除成本問題，AI 查詢回應延遲也是 APP 面臨一大挑戰。CapWords 早期圖像識別延遲曾達 6 秒，他們透過動畫與交互設計優化，實現「零感知」體驗，讓用戶無縫體驗等待時間。
▲ 相片會製作成貼紙，同時會背後詢問 ChatGPT 物件是甚麼
▲ 初期 ChatGPT 的回應延遲為 6 秒 團隊要特地設計中間的動畫讓免用家沉悶的等待
macOS 遊戲巿場潛力及開發者挑戰
macOS 能否成為遊戲開發新藍海？骷髏遊戲的《鳴潮》Mac 版本利用 MetalFX 技術實現清晰畫面，M3/M4 晶片更支援 120 幀率，滿足專業玩家需求。跨平台帳號互通增強遊戲便攜性，2025 年 3 月 27 日在 Mac App Store 上線後，反饋正面。然而 Lydia Huang 分享，Mac 開發成本比其他平台高，因為需要獨立技術管道，加上初期經驗不足是一大挑戰。幸運是 Apple 在他們開發過程中提供不少免費支援。
儘管面臨這些挑戰，他們為何仍想嘗試在 Mac 平台開發遊戲？Lydia Huang 提到，他們觀察到年輕專業人士與學生 MacBook 使用率很高，這顯示 macOS 遊戲市場增長潛力。此外，Apple 在穩定硬件方面投入以及提供免費支援，降低維護成本。他們後來也發現，Mac 玩家遇到技術問題比例遠低於 PC 玩家。雖然未分享具體數據，但行業趨勢顯示 Mac 遊戲問題率約 5–10%，低於 PC 的 15–20%。Apple 計劃在 iOS 26 與 macOS 26 推出新版本遊戲開發工具，開發者應把握這一趨勢，重新評估跨平台投入回報。
▲ Lydia Huang 分享初期投入的 MacOS 遊戲開發必定比其他熟悉的平台高，但 Apple 很多時提供免費的開發支援、後期的維護成本低及未來的巿場潛力，他們很願意試試。
收益模式 : 平衡用戶體驗與盈利的要訣
收益模式是 APP 成功關鍵要素，但如何在吸引用戶與實現盈利之間取得平衡，卻令不少開發者困擾。Raja Vijayaraman 的 Lumy 採用免費增值 (Freemium) 模式，先透過免費服務快速獲取初期用戶，再藉訂閱解鎖進階功能，吸引專業攝影師與冥想者等小眾用戶。這種方式目前最常見，但 Raja 提醒必須持續更新才能提升付費轉換率。
CapWords 的 Ace Li 與 Clu Soh 也採用類似策略：訂閱用戶享有無限 AI 功能，免費用戶則受查詢次數限制，有效控制 token 成本並鼓勵長期訂閱，這尤其適合 AI 驅動應用程式。Infold Games 的《無限暖暖》本身是免費遊戲，Alicia Huang 強調其後續採用「輕量付費設計」。玩家除可透過探索免費獲得服裝，付費也能擁有更多服裝選擇，而且每套衣服價格低廉，玩家購買時毫無壓力。這款遊戲在 iOS 中國區便創造 1600 萬美元淨收入（佔 63%），證明「輕量付費」在女性市場高效性。然而 Alicia Huang 也提醒遊戲開發者，必須警惕遊戲過度課金化可能損害玩家信任，付費機制與遊玩性之間需取得平衡。骷髏遊戲的《鳴潮》同樣免費，首月收入達 6600 萬美元，其中日本（23%）與韓國（17%）市場表現突出，顯示動作遊戲在亞洲市場強大吸金力，但需頻繁更新來維持用戶黏性。
根據 2024 年市場報告推估，70% 成功 APP 透過本地化收益模式能提升 20% 收入。開發者應測試用戶付費意願與留存數據，並結合當地市場經濟與文化，選擇最適合模式。
▲ 《無限暖暖》本身是免費遊戲 Alicia Huang 分享輕量收費模式減低玩家課金壓力，但要注意遊戲性及課金的平衡
▲ 玩家可便宜地購買新服裝及髮型等為自己的人物打扮，看準了女性玩家巿場
成功關鍵：差異化、本地化與危機管理
在競爭激烈市場中，如何確保成功並避免失敗？受訪者一致強調差異化與品質。Lumy 憑藉小眾市場定位突圍；CapWords 透過用戶自訂內容增強記憶效果；《無限暖暖》以其獨特視覺風格與非暴力玩法，獲得 IGN 與 Eurogamer 高評價；《鳴潮》則透過動作創新與 2.0 版本 Lagunarea 地區保持新鮮感，被玩家讚譽「像新遊戲」。
文化適配是另一關鍵：CapWords 由於 Ace Li 的韓文學習背景，設計多語言支援；Lumy 解決跨文化時間差異問題；《無限暖暖》回應疫情期間情感需求；《鳴潮》則針對年輕族群生活場景進行設計。事實上，75% 成功 APP 在設計初期就考慮文化適配。
用戶反饋驅動迭代同樣重要：Raja 透過記者訪問發現新應用方向；CapWords 借助家庭測試優化交互體驗；骷髏遊戲則因社交媒體呼聲，才有信心開發 Mac 版本。高達 78% 成功 APP 都依賴質性反饋。
危機管理亦不可少：Infold Games 迅速回應《無限暖暖》1.5 版本 bug；骷髏遊戲也快速修復《鳴潮》音訊問題，這些都顯示迅速行動價值。Infold Games 培訓框架（翻譯、溝通、討論）進一步鞏固成功。開發者應結合差異化、本地化與用戶反饋，創造具競爭力產品。
▲ Raja 開發的 Lumy 本來想方便自己看日落出時間，後來跟用家及記者對話後，發掘出更多的用途，快速回應用家是很重要
把握 AI 與平台機遇，塑造應用未來
WWDC 2025 洞見為應用開發者指明方向：從收益模式到技術執行，成功源於商業與技術協同。CapWords 的 AI 成本控制、《無限暖暖》輕量付費、《鳴潮》的 macOS 開拓，都顯示精準定位與快速迭代威力。企業高層應專注市場本地化與危機管理，而開發者則需善用 AI 與 Apple 生態系統提升效率。隨著 AI 應用深化與 macOS 遊戲生態興起，開發者應把握這些趨勢，平衡成本與創新，在競爭激烈市場中突圍。您準備好將這些洞見應用到下一個項目了嗎？
