歐洲刑警組織 (Europol) 最近發佈了新的《歐盟嚴重與組織犯罪威脅評估》，其中強調了組織犯罪的活動出現了大幅變化，營運轉趨網絡化和採用 AI 技術。這個轉變對企業安全構成了前所未有的挑戰，現代犯罪組織不再僅依靠傳統手段，而是大量利用數碼基礎設施、AI 技術和數據作為犯罪的驅動力，使網絡攻擊和數據盜竊成為最快速增長的犯罪範疇。
犯罪的數碼轉型與企業風險
企業現在面臨的不僅是個別黑客的威脅，而是組織嚴密、技術精湛的犯罪網絡，它們將網絡攻擊視為核心業務模式。這些犯罪組織能夠利用 AI 技術自動化識別系統漏洞、繞過安全措施，並針對特定企業度身訂造攻擊策略。特別值得警惕的是勒索軟件攻擊的演變，它已從隨機攻擊轉變為針對高價值目標的精確打擊，往往瞄準企業的關鍵基礎設施和敏感數據。
歐盟報告特別強調了 AI 技術對犯罪格局的重塑作用。犯罪分子正利用 AI 製作極其逼真的釣魚郵件和社交工程攻擊，大幅提高了欺詐成功率。生成式 AI 使網絡詐騙變得更加難以識別，能夠模仿企業高層的語音和寫作風格，進行商業電郵詐騙(BEC)。這對企業的財務安全構成直接威脅，尤其是在供應鏈支付和高價值交易過程中。
同時，數據已成為犯罪網絡的「新貨幣」。企業數據被竊取不僅用於直接勒索，還被用於二次攻擊、身份盜竊和精確定向欺詐。此外，報告指出犯罪組織越來越多地針對有權存取關鍵數碼系統的企業內部人員，透過數碼策略實施貪污賄賂和招募，這使得傳統安全邊界變得模糊不清。
企業數碼安全的優先策略
面對這個變化中的威脅，企業需要採取全面且適應性強的安全策略。首先，安全投資應向 AI 驅動的威脅檢測和響應系統傾斜。傳統的被動防禦已經不足以應對現代網絡犯罪的複雜性和持續性，企業需要實施能夠預測和主動識別威脅模式的安全系統。
其次，內部人員安全意識培訓必須升級，特別關注 AI 生成內容的識別和社交工程攻擊的防範。企業應建立強大的身份驗證和授權程序，包括多因素認證和特權訪問管理，並定期審查關鍵系統的訪問權限。特別是對於財務轉賬和敏感數據訪問，應建立多層次驗證機制，避免因 AI 仿真而導致的欺詐。
企業亦應該建立與執法機構和行業安全社群的積極合作關係。網絡犯罪的國際性和技術複雜性要求跨組織協作，共享威脅情報和最佳實踐。企業還應考慮參與公私合作項目，如 Europol 的合作計劃，以獲取最新威脅資訊和應對策略。
問題影響全球企業不只限於歐盟
歐盟的犯罪威脅評估清晰展示了犯罪網絡在數碼時代的演變軌跡。對企業而言，這不僅是一個安全挑戰，更是一個戰略性問題。隨著 AI 和數碼技術繼續改變商業環境，它們同樣也重塑著犯罪格局。識別這些新興威脅並採取相應的安全策略，將成為企業數碼化轉型成功的關鍵因素。而在網絡環境下，這個問題並不只是歐洲獨有，全球各地的企業和機構也會受到網絡犯罪的影響，因此對於防範網絡威脅，可謂不容忽視。
企業領導者需要認識到，網絡安全不再僅僅是 IT 部門的責任，而是一個需要整個組織參與的核心業務問題。只有將安全意識融入企業文化，並配以先進技術和適應性強的防禦策略，才能在這個不斷演變的威脅環境中保持韌性和競爭力。
來源：Europol
