OpenAI 最近為 ChatGPT 推出全新的「深度研究」功能，這項人工智能代理工具專為需要進行深入複雜研究的專業人士而設，而不論規模大小的企業，其實也能夠善用這種工具進行分析，改善決策效率。
新功能自動化資料搜集和分析
今次 OpenAI 推出的「深度研究」(Deep Research) 功能，採用了特殊版本的 o3 推理人工智能模型，該模型透過強化學習方式在實際網頁瀏覽和 Python 工具使用任務上進行訓練。在「人類最後考試」（Humanity’s Last Exam）評估中，這個模型達到了 26.6％ 的準確率，遠超過 Gemini Thinking、Grok-2 等競爭對手。
OpenAI 表示，這功能在提供分析結果時會提供完整引用來源，並說明推理過程，進一步確保真實性。功能目前已向 ChatGPT Pro 用戶開放，每月限額 100 次查詢。OpenAI 表示，Plus 和 Team 用戶將在約一個月後獲得存取權限，之後再開放給企業用戶。而目前英國、瑞士和歐洲經濟區的用戶暫時無法使用此功能。
除了 OpenAI 之外，Google 早前也有推出類似功能，則需訂閱 Google One AI Premium 方案，也同樣會提供原始資料連結，方便驗證。
商業應用範疇廣闊
這種深度研究工具只需要輸入想要研究的項目，就能夠自主規劃研究步驟，從多個來源搜尋、分析資訊，並生成完整報告，對於經常需要進行各種分析，例如金融、科學、政策和工程等範疇的企業而言，可謂相當實用。
企業可在採購、市場分析、競爭對手研究等方面，快速獲得深入的研究報告，大幅提升決策效率。其次，這種自動化的研究方式能有效減少對傳統市場研究的依賴，降低人力成本和時間投入。此外，AI 能夠同時處理和整合多個資訊來源，為企業提供更全面的分析視角。特別重要的是，完整的引用系統使企業能夠追溯資訊來源，確保決策建立在可靠資訊基礎上。
研究和分析自動化成趨勢
AI 深度研究助手的出現，預示著企業研究和分析工作將進入新世代。儘管如此，企業在採用這項技術時仍需謹慎。AI 技術目前仍存在一定限制，可能產生錯誤或偏差，企業需要建立相應的複查機制。從發展趨勢來看，這類工具未來很可能整合更多專業數據來源，並加入數據可視化等進階功能。率先掌握這項技術的企業，將在市場研究和決策速度上取得顯著優勢。
AI 深度研究助手代表了企業智能化轉型的重要一步，企業領導者應積極關注這項技術的發展，並思考如何將其整合入現有的決策流程中，以提升企業競爭力。然而，在依賴 AI 的同時，也需要保持必要的人為判斷和監督，確保決策的準確性和可靠性。這種平衡的把握，將是企業在 AI 時代取得成功的關鍵。
來源：TechCrunch
