AI 技術對企業而言應用潛力龐大，不過要將 AI 與企業內部數據庫結合發揮效用並不簡單，最近有公司就開發出開源工具，協助橋接數據庫和 AI 技術，簡化應用流程從而降低門檻。
現時要將 AI 整合到業務應用中的過程頗為複雜，SuperDuberDB 就可以透過可擴展方式部署 AI 模型及 API，將數據庫轉化為 AI 開發及部署環境。這種設定可按不同模式部署，包括獨立實驗模式及可擴展的雲端或本地部署環境，將 AI 模型和向量搜尋功能直接引入企業使用的數據庫，從而直接在數據庫上建立 AI 應用，簡化部署流程。
SuperDuperDB 採用 Python 優先設計，與基於 SQL 的 AI 數據庫產品不同，它提供了簡單的 Python 介面，開發人員能直接處理各種數據類型，包括圖像、影片和聲音等。此外，它除了支援標準的機器學習模型，亦支援適用於進階應用（如基於 LLM 的對話及向量搜尋）的生成式 AI 模型。
SuperDuperDB 目前已獲 Hetz.vc、Session.vc 及 MongoDB 風險投資部門等知名投資者融資 175 萬美元。SuperDuperDB CEO Timo Hagenow 指，SuperDuperDB 致力於縮減數據儲存系統與 AI 之間的差距，簡化建立及管理 AI 應用的過程，促進軟件開發中數據與 AI 的共生關係。SuperDuperDB 亦計劃於 Snowflake 推出原生應用程式，使企業更容易部署。
來源：VentureBeat
