在 AI 範疇，所謂的通用人工智能 (AGI) 一直是經常被討論的焦點，不過 Meta 首席科學家最近就表示，這種擁有自主意識的 AI 仍然相當遙遠。
Meta 首席科學家 Yann LeCun 最近在 Facebook 的 AI 研究團隊成立十周年慶典上表示，真正有自主意識的 AI 仍然需要幾十年的時間才能實現，這與 Nvidia 總裁黃仁勳認為 AI 在五年內超越人類心智能力的樂觀預測截然不同。Yann LeCun 認為，在 AI 達到人類級智能之前，將會先達到類似貓或狗般的智能程度，而不是一步登頂。而且這類型的 AI 開發需要更多的 GPU 運算效能，對於 Nvidia 來說正是大好機會。
Yann LeCun 同時批評，目前的 AI 開發過程過分依賴文字數據，在教導 AI 基本概念和現實世界理解方面並不足夠，形容「就算以人類需要 20,000 年閱讀的數據來訓練 AI，系統也不能理解事物之間的分別」。有見及此，目前 Meta 正在探索如 ChatGPT 所用的「變換器」模型，這些模型可以處理包括音訊、圖像和影片在內的多種數據類型。這樣可以分析到不同數據形式之間複雜的相關性，從而帶來先進的 AI 能力。
來源：CNBC
