近年愈來愈多企業在環境、社會和企業管治(ESG)方面痛下苦功,不少更揚言 2050 年前要達致零排放目標。相信除因應港府政策及上市公司的披露要求,客戶和合作夥伴的期望亦不無關係。加上本地兩大電力公司相繼宣佈明年將調整電費,增幅高達 40%,站在成本考量亦會引來更多企業關注節約能源問題。
要達致減碳零排放目標,企業必須由根本做起,無論營運模式、基建設施與耗電需求都得從新部署。雖然市面上不乏能源效益及管理方案,而新型數據中心亦更節能,然而針對固有基建,尤其那些投資額龐大的設施,則不可能於短期內全面更換。有見及此,HKT Enterprise Solutions 去年起推出能源管理應用方案,專門針對已落成多年的大規模設施,如商場、商業及住宅大廈、大型場館、校舍及工廠等場景提供理想的能源管理。
▲HKT 商業客戶業務總處新興科技高級副總裁黃港生透露公司今年目標節省多達 2500 萬度電。
「HKT 作為電訊服務供應商,尤其 5G 比 4G 耗電量更高,我們自家機樓的耗電量亦相當可觀,能源管理對我們實踐 ESG 目標亦至關重要。目前,HKT 已在旗下 22 間機樓安裝能源管理應用方案,成功將能源消耗量按年減 10%至 20%。」HKT 商業客戶業務總處新興科技高級副總裁黃港生透露,公司計劃於 2023 年內,將一半以上機樓安裝能源管理應用方案,升級成綠色機樓(Green Exchange)。
至於為何是一半?黃港生則表示會先挑選能源消耗量較高,最大效益的機樓實施安裝,目標今年可減省多達 2500 萬度電。而方案自推出以來,亦已成功協助大型商場、商業樓宇以及建築地盤達成其節能減碳目標。
四大能源管理方案
提及 ESG,大部分企業都著眼於節能方面,而 HKT 除了從耗電入手,亦將減少浪費潔淨水設為 2025 年的 ESG 目標之一。此外,HKT 更以身作則,在旗下機樓部署四大能源管理方案以彰實際效益:
1)人工智能能源管控
- HKT 旗下機樓 40%的用電量用於控制空調的冷水機組系統。
- 能源管控系統會透過遍佈機樓的物聯網感應器,每 7 秒收集及傳送溫度數據至雲端的人工智能系統。
- 人工智能系統會以數據驅動的機器學習演算法(Machine Learning),根據天氣及實際情況預測最佳的溫度,並向智能大廈管理系統(BMS)發出指示,控制冷水機組的負荷,以達到最佳空調溫度。
- 系統亦會透過低延遲的 5G 網絡,每 5 秒在冷水機組系統及人工智能雲之間進行持續的健康監測,並在可能出現潛在問題時,主動向監控中心發出警報,及自動切換至手動 BMS 模式,確保服務不受影響。
- 目標是每組冷水機組每年可節省能源約 10%。
2)量子能源優化器
- HKT 於 19 間機樓的配電分佈系統上安裝量子能源優化器。
- 優化器使用專利的量子優化技術(QOT)來調節電子的流動,在配電過程中盡量減低電子碰撞,以減少因散熱而造成的能量損失,從而提高能源傳輸效率。
- 預計整體耗電量每年可減低約 10%。
3)物聯網感應器
- 機樓內有不少對溫度敏感的設備如伺服器。HKT 會在這些地方放置物聯網感應器(IOT sensors),收集溫度數據,並通過 Zigbee 物聯網網關及 5G 網絡傳輸,以確保超低延遲。
- HKT 同時在會議室及辦公室安裝物聯網感應器,以持續偵測房間的使用情況,隨時調整照明、通風及空調,減少能源浪費。
- 智能物聯網感應器採用無線技術,無須鋪線且系統全自動化,減少人手操作,提高生產力。
4)太陽能板
- HKT 已於 2 間機樓的天台安裝新一代太陽能板,以產生可再生能源供自家使用。
- 太陽板亦有效阻隔太陽光直接照射,有效吸收天台及大廈的熱能。