AI 的應用給人的印象可能都是商業用或者科學研究，不過 DeepMind 就希望可以進一步開發遊戲方面的應用，認為這方面帶來的技術突破可以推動其他應用範疇的開發。
Google 母公司 Alphabet 所投資的人工智能實驗室 DeepMind 一直都有對解決遊戲難題的 AI 進行研究，他們認為，雖然遊戲 AI 沒有明確的商業應用功能，但這是一個對 AI 認知和推理能力的獨特挑戰場景，可以作為判斷 AI 發展程度的有效準則。而確實遊戲應用對於現在的視覺分析、自動駕駛汽車和自然語言處理等自動學習 AI 技術發展都帶來相當大的影響。
DeepMind 因應這個需要，特別建立了名為「Player of Games」的系統，擴充 AI 應用在遊戲中的自由度，除了完美資訊遊戲，例如圍棋和國際象棋這些玩家可以獲得全盤資訊的遊戲外，亦支援不完美資訊遊戲，例如啤牌等等玩家不清楚對方狀況的遊戲。後者更需要估計各種可能性，甚至與對方玩家互動和妥協，推算目標和動機，這將對未來提升 AI 與人類更自然互動甚至合作的發展帶來幫助。
來源：Venture Beat
—
新增 : unwire.pro Mewe 專頁 : https://mewe.com/p/unwirepro
