Spotify 作為大型音樂串流平台，除了為用家提供音樂搜尋和建議，背後也有處理音訊的系統，而最近他們就將其 AI 音訊研究框架 Klio 開源分享。
Klio 是在 2019 年開始開發，用於分析音樂和音訊，配合各種 API 提供更有效率的音訊研究流程。Klio 計劃主管 Lynn Root 表示，Spotify 有很多研究人員，對音樂資訊收集進行了精彩的研究，而 Klio 則可以協助研究人員更深入地處理音訊，並對之作出改良。期間可以省略重複的工作，帶來乾淨的數據集，提升工作效率。他解釋，整合 Klio 之後，就可以用於確定歌曲的節拍和舞蹈潛力等等。
Spotify 在 2020 國際音樂資訊學會國際會議上開發了 Klio 的原始碼，幫助社群開發和部署下一代音訊算法。除了 Klio 之外，Spotify 之前也有開發過自然語言處理模型、音訊模型和過濾系統等，提供建議和播放清單整理功能，甚至自動分離音樂的人聲部分提供「卡拉 OK」效果等。作為 Spotify 開展人工智能研究的其中一個先驅作品，未來他們繼 Klio 之後相信將會有更多的嘗試。
來源：Venture Beat
