Amazon 提供購物平台讓消費者選購商品，而 Amazon 方面亦希望對產品質素有更深入了解，以改善平台上的整體質素。最近 Amazon 就發表了一份研究報告，利用 AI 技術分析用戶評價，了解客戶購買意欲。
在 Amazon 上雖然用戶可以在購買商品後留下評價和分數，不過只從分數了解產品質素並不算全面，因此 Amazon 就希望從其他途徑了解產品質素，提升產品推薦的準確度。這個研究是跟進一月初曾經發佈的另一份研究，有關客戶在購買特定商品時會選購看似完全無關產品的原因。報告指，客戶會選擇比與特定搜尋查詢相關的產品更受歡迎或更便宜的產品，而今次的研究就進一步調查客戶是基於什麼條件選擇這些其他產品。
Amazon 在研究中向參與者提供一對產品的圖片（一個是客戶實際購買的產品，另一個是客戶在同一搜尋之中曾點擊進去但沒有購買的產品）、產品訊息以及顧客提供的資訊，然後判斷產品質素如何，並標示這個判斷是基於什麼準則作出。結果發現雖然其判斷的質素並不能完全預測購買決定，但就可以反映出價格。因此如果價格符合質素，客戶通常會選擇較低質素的產品。而其中顧客提供的資訊例如評價等會比廠商提供的資訊更被客戶接受。
研究人員表示，過往的研究主要着重購買行爲，但未有分析行爲背後的原因，今次的研究可以讓他們更了解客戶如何作出購買決定，未來可以透過 AI 分析評價來改善產品推薦的使用體驗。
來源：VentureBeat
