close
人工智能

人工智能對話系統開發逐漸遷移到開源社群

人工智能對話系統對於顧客服務方面而言是個相當實用的工具,可以減輕相關的人力成本之餘,提升顧客使用體驗。最近這方面的開發有開源化的趨勢,包括 Uber 和 Cisco 也推出了開源化的 AI 庫。

在人工智能開發範疇,其實近年已經越來越多的企業開始使用開源工具,其中包括 Google 的開源 TensorFlow,以及後來的 PyTorth 等,封閉的 IBM Watson 和 Amazon Sagemaker 則未成氣候。這個轉變其實也是市場主導,更多的公司認為人工智能能力具有戰略重要性,應該在內部開發。使用開源工具,他們可以建立自己的培訓數據集和其他 IP,例如與其後端系統的自定義整合等。在人工智能對話系統亦然。

人工智能對話系統市場開始成熟,特別是在銀行、保險和醫療保健行業。美國銀行的 Erica 和 Capital One 的 Eno 都是銀行業界採用這技術的例子,這些銀行已經建立了大型團隊來開發 AI 對話系統。而像 Lemonade 和 N26 這樣的新創公司亦在積極開發相關自主架構,隨著 AI 的應用提升到第五級自動化,這個運作模式亦變得可以實現。

來源:Venture Beat

Tags :aiConversational Commerce
Antony Shum

The authorAntony Shum