初創之路向來不容易，要針對特定市場的需求開發有市場價值的產品，就需要精準的了解用戶需求。本地初創 RaceFit 就從最初希望製作智能衣服，準確偵查人體每一項數據，到現時變成主力集中人體動作感應，運用可穿帶式感應器了解分析用家的動作數據，應用在不同的生活情況。unwire.pro 今次就邀請到創辦人分享發展心得。
人體數據收集技術應用方便
目前坊間有些儀器可以讓用家貼在身上，用作拍攝電影或者遊戲應用，RaceFit 的設計則有點不同。RaceFit 聯合創辦人麥君恆指，坊間的設計是 Capture Movement(紀錄動作)，而他們是 Understand Motion(了解動作)，概念並不一樣。電影拍攝及遊戲需利用有線連接在特定場景內使用，然後裝置會記錄整個動作。透過 Wifi 轉送到電腦畫面上看到火柴人畫面能看到人體剛才的動作。但是他們的技術可以整個身體都變成藍牙網絡，只需要拿著手提電話到處跑，之後會知道整個身體過去的平衡如何等等。用家可以進行平板支撐、深蹲、掌上壓等等不同的動作，而系統可以講解是否有做錯，錯在哪裡等。
▲RaceFit 聯合創辦人麥君恆(中)及 RaceFit 聯合創辦人潘頎業(右)表示 RaceFit 的感應器已經發展到 12 軸陀螺儀，詳細收集人體動態數據。
可滿足老人院看護需要
RaceFit 聯合創辦人潘頎業就表示，人們以為長者跌倒就是一次突發性動作，但其實是可以透過收集到用家的數據再分析，預測用家的下一步動作，預防跌倒。麥君恆舉例指，長者跌倒可能是因為想拿一杯水的動作失平衡。如果了解到長者日常，知道他在不對的時間做不正常的事，系統便可以發出黃色警告。當老人院收到訊息，姑娘即可到長者身旁查看協助，這樣就可以減低至少一次跌倒的風險。現時，長者跌倒平安鐘會響起，但我們想盡量透過人工智能將安全保障再推前一步，連跌倒的風險也一併減低。
▲特別為老人院設計，配以防水設計，可讓長者夾在衣領，從而了解他們的動態數據。
從運動和活動到 STEM 教材
被問到當初 RaceFit 可能真是主力做一些關於運動和活動的數據，為何後來又發展到 STEM 教育，潘頎業表示，起初他們都有考慮過，但當時他們的想法不同，開始考慮可否製作一個較完整的產品結合自家技術、實體書、電子書，把三樣東西連在一起。但當他們和市場溝通如學校老師傾談時，發現原來 STEM 並不需要一套很完整的教材。其實教 STEM 是很靈活的，每一位老師對 STEM 的理解都不一樣，每一間學校教的方法都不一，所以他們反而想要一些比較簡單的用具，由他們自行決定如何利用產品教學，市場需求未必需要這樣精準的數據。
▲當初設計時以掌握運動動態出發，務求收集最精準的數據。
一開始目標高於市場需要然後再調節
公司現時因應市場需求發展不同的營運模式，分別是向老人院用戶收取月費，及以套裝形式將儀器賣給學校及運動用家。麥君恆說，現在回想起來，如果由頭再做或跟著再做，都會繼續向更深度的方向出發。第一，減法永遠比加法容易，如果一開始做些簡單的技術，但想繼續發展下去的路會辛苦很多。第二，他們現時可以於很短時間內完成不同方向的市場需求，正正就是因為一開始研發的技術較高端。面對市場需求時就只須減去一些，作出修改就可以做到，可以令公司容易擴張。
潘頎業就形容，市場需求始終會變，人類當擁有這樣產品時會想追求更多。譬如說長者，從算法上可能比運動員簡單很多，但當應用時我們會發現很多問題相關行業都未有細想過。那時就可能需要運動員算法的精準度。所以從方向來說，都要做好準備，一定要比市場需求高，而非訂較低標準或一樣，這樣才能滿足到未來的需求。
▲感應器可即時傳送數據到手提裝置作出顯示及分析。
