人工智能對於大型的文本分析相當有效，最近有學者就利用了 Mircosoft 的人工智能服務，分析莎士比亞的經典作品，了解文本內的情感和主題，讓讀者更容易理解故事情節和文法特色。
Microsoft 的雲端方案工程師 Phil Harvey 早前透過 Microsoft 的 Text Analytics API，對 19 部莎士比亞的作品進行分析，以分辨文本中的情感和主題，以及挑選出重要的短語和實體，以圖表形式呈現，讓現今讀者更容易理解 16 世紀的故事情節、語義和用字的細微差別。
Phil Harvey 表示：「人們可以透過閱讀我的語言情緒圖表來看到整個情節流向。由於視覺例子更容易被吸收，所以它可以讓莎士比亞和他的戲劇更容易理解。16 和 17 世紀的閱讀語言可能富有挑戰性，因此這可以更有效向讀者展示莎士比亞的努力成果。」他形容，這是一個很好的數據例子，為我們提供了新的知識和新的認識方式，也讓我們處理週遭世界的根本變化。他說：「現在可以拿起莎士比亞，把它變成一個數據集並用算法以新的方式處理它，以便學習我以前不知道的東西。」
來源：Microsoft
