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人工智能

Facebook 深度學習建議模型 DLRM 正式開源化

人工智能相關的技術開發,很多時候都需要大型科技企業提供資源方可順利進行。其中 Facebook 亦在這方面投放了不少資源,最近再次將旗下開發的人工智能工具開源化,為開源開發社群提供實用的協助。

今次提供開源化的是其深度學習建議模型(Deep Learning Recommendation Model, DLRM)。DLRM 是一個先進的 AI 模型,用於在生產環境中提供個人化結果。該模型的可用於 Facebook 的 PyTorch、Facebook 的分佈式學習框架 Caffe2 和 Glow C ++上,現在已經在 GitHub 上取得源碼。

Facebook 的論文表示,雖然推薦和個人系統現時在業內推動了深度學習的成功應用,但這些網絡在學術界仍然很少受到關注。透過提供最先進的推薦系統及其開源化帶來的詳細描述,他們希望讓更多人注視這類網絡所面對的獨特挑戰,以便進一步進行算法實驗、建模,系統協同設計和基準測試。

除了 DLRM 之外,Facebook 最近亦有開源其他 AI 模型或框架,包括配合 PyTorch 的機械人框架 PyRobot,以及提升 AI 模型的可再現性的 API 和工作流程 PyTorch Hub,希望對開發社群帶來更多工具,推動技術發展。

來源:VentureBeat

Tags :facebook
Antony Shum

The authorAntony Shum