我們日常的網絡活動中，有不少都是進行搜尋，而文字搜尋之外，非文字搜尋例如聲音或者圖像搜尋就變得越來越普及。這些功能需要人工智能輔助以分析聲音或者圖像內容，Microsoft 的搜尋用人工智能算式 SPTAG 最近終於開源化，讓開發社群可以參與和使用這技術。
Microsoft 的 Space Partition Tree And Graph (SPTAG) 人工智能算式可以使開發人員能夠以毫秒為單位篩選向量，也就是單詞、圖像像素和其他數據點的數學表示形式。Microsoft 表示，SPTAG（用 C ++編寫並用 Python 包裝）是眾多 Bing 搜尋服務的核心，已應用協助公司的研究人員更深入理解數十億個網絡搜索「背後的目標」，並提供更準確的結果。
Microsoft 表示，Bing Search 至今已對超過 1500 億條數據進行了編目，包括單個單詞、字符、網頁代碼和完整查詢。Bing 團隊期望開源 SPTAG 可用於建立可識別基於聲音片段所說語言的應用方式，或類似拍攝花卉照片時可以識別品種的功能。Bing 項目經理 Rangan Majumder 表示，探索深度矢量搜尋真正潛力的研究也只是個開始，認為這個技術未來可以有更多應用。
來源：VentureBeat
