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人工智能企業趨勢

人工智能下棋高手 AlphaZero 新一代登場 精通東西棋類

Google 的 AlphaGo 人工智能打敗人類圍棋世界冠軍成為一時佳話,在那次之後繼續有開發加強運算能力,最近開發者之一的黃士傑博士再公佈,AlphaGo 的後繼版本 AlphaZero 已經自學精通了三種棋類,包括國際象棋、日本將棋和圍棋。

Google 的 DeepMind 團隊在 AlphaGo 之後,開發了 AlphaGo Zero 利用自我強化學習的方式改進效能,成功打敗 AlphaGo。而他們在這之後繼續開發的 AlphaZero,則把下棋人工智能擴充到圍棋以外的其他棋類,包括了國際象棋和日本將棋。根據 DeepMind 表示,AlphaZero 同樣利用強化學習方式,令演算法無需再透過人類對弈的數據作訓練,在更短的時間內達到高水平,除了已經在圍棋方面贏了 AlphaGo Zero 外,亦已經在國際象棋方面大幅超越 Stockfish。

棋類對弈的電腦自動運算,一直是這方面的發展指標,從前的 IBM Deep Blue 電腦與人類對弈的事件,更成為了機器超越人類的里程碑。不過現在隨着人工智能技術已經神速進步,未來將會變成電腦對電腦的情況,始終即使是職業棋手,每會合最多只能估算 100 個可能的情況,但 AlphaZero 已經可以考慮 1,000 個,因此優勢已經明顯大幅超越人類。

來源:ITMedia

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Antony Shum

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