在東亞社會，對於不熟悉的事物，我們大多不積極發問，以致限制了學習所得，而企業內接受培訓的成年人亦一樣。4 Little Trees 這個學習軟件就結合人工智能和大數據技術，度身訂造學習進度，為教學安排適當的難度和主題。
Unwire.pro 今次訪問到 Find Solution AI 創辦人 Viola Lam，了解 4 Little Trees 的創作理念。Viola 表示，開發這個軟件，最初是與丈夫為了鼓勵自閉症兒子學習而研發。患有自閉症的孩子難以表達自己在學習上遇到的問題，這也是不少學童多少會有的狀況。正因如此，若有方法去理解學習上的障礙並給予動力，就可以改變學習者的心態。Viola 認為，軟件結合人工智能和大數據，讓本來依靠人類經驗的判斷變得更客觀，讓使用者得到更適切的安排。
▲ 透過利用平板電腦前置鏡頭收集使用者的表情及眼球動靜，了解使用者在做題時的情緒。
最初這個軟件在學校推廣的時候反應相當熱烈，半年來已經有過百間學校表示有興趣。不過接觸很多企業和機構之後，發現原來當中不少都須因應合規要求而為員工提供培訓，這些培訓大部分相當沉悶，費時失事，導致員工沒有動力去實際學習，只敷衍了事。4 Little Trees 正正可以解決這個問題，了解員工的實際學習進度，避免重複而不必要的培訓以節省時間和資源，員工學習也有更大動力。對於企業員工而言，傳統培訓一向予他們一種沒有效用的感覺，引致效果未能達到預期。如果有更好的培訓方式，企業都很樂意嘗試新事物。
▲ 企業培訓可利用到此軟件，了解員工的進度。
每人的學習模式都不同，如果第一課開始已經有不明白的地方但沒有提出，就算在學期尾考試時怎樣惡補逼迫他們也是徒勞無功，因為從頭到尾都無法跟上進度。現在使用這軟件，學習期間已可根據進度來調節，帶來更個人化的學習體驗，效果會有很大分別。Viola 表示曾經向企業高層詢問，會否因為軟件所提供的員工能力報告，懲罰甚至解僱員工呢？但她得到的企業回覆指，寧可改善培訓，也不想浪費資源解僱能力較低的員工，重新招聘和培訓新員工。就員工角度，報告亦可以讓他們針對自身弱項去加深了解，從而改善工作表現。
除了改善培訓和學習效率，這套軟件對人事管理亦有幫助。不少企業見習管理入職時會被派去不同部門實習，公司要了解這名員工適合哪個部門並不容易。過往，可能利用不同部門的評語，又或者人事關係來編配。現在則可利用兩年實習的數據，加上人工智能技術，分析員工的強弱項，了解員工培訓時應着重哪一種技能，以及觀察他們適合在哪一個部門工作。
▲Find Solution AI 創辦人 Viola Lam（右）向 Unwire 記者表示研發 4 Little Trees 是推動「自主學習」。
除此之外，Viola 亦提到，一些經常需要培訓員工的企業，例如金融及法律行業，可利用軟件衡量員工企業培訓的需要和進度，以作出相應安排。程式的另一個特別之處，是利用了前置鏡頭捕捉使用者的反應和情緒，例如開心、傷心、憤怒、平靜等。對於這個軟件是否可以讓大企業用作計算員工的效率，Viola 認為技術上可行，但不願付之實行，因她認為這樣會嚴重打擊員工為公司付出的動力，道德上並不適合。
▲ 數據可助企業更有系統及準確地了解員工對各項知識的掌握程度。
