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亞馬遜 AWS (Amazon Web Services) 今日在其主辦的 AWS 峰會中公佈香港將開設雲端基礎區域,新基建區域將設有三個可用區域 (Availability Zone),預計可於 2018 年正式投入服務,相信有助 AWS 的新服務能更快在港推出,同時亦在峰會上分享更多 Amazon 人工智能的應用與展望。

預計 2018 年正式投入服務 新基建區域有助加快雲端服務的應用

亞馬遜 AWS 全球副總裁,大中華區執行董事容永康表示,鑑於香港市場發展迅速,AWS 一直了解客戶的需要並提供他們所需的服務,全新區域之服務將容許客戶在本地儲存數據,並且建立靈活、安全、可延展及可用性高的應用程式,相信香港的客戶亦早已期待基建區域於在香港開設。

他續稱 AWS 區域建立後,將為客戶提供更具成本及靈活優勢基礎建設架構,同時夠符合本地法規對數據業務的監管要求。另一方面,亦能使香港更為緊貼 AWS 在全球市場推出新服務的步伐,例如在 AWS 峰會上提到 Amazon AI 等針對企業市場的人工智能服務。

亞馬遜 AWS 全球副總裁,大中華區執行董事容永康
亞馬遜 AWS 全球副總裁,大中華區執行董事容永康

雲端運算結合邊緣運算助企業運用 AI

各大科技巨頭紛紛在新一年聚焦人工智能 (AI) 發展和策略,Amazon 自然不會缺席。AWS 亞太區新興技術高級解決方案架構師 Olivier Klein(奧樂凱)就在峰會上多次提到機器學習 (Machine Learning) 和 AI 在 AWS 的應用和發展,如用於深度學習型影像分析方案 Rekognition,可語音辨識並理解自然語言的 Lex。

AWS 亞太區新興技術高級解決方案架構師 Olivier Klein
AWS 亞太區新興技術高級解決方案架構師 Olivier Klein

奧樂凱以還原扭計骰為例,三階扭計骰的總變化數為 4.33 x 10ˆ19,若以傳統逆向分析方法,暴力運算每個還原步驟的可能組合,不僅浪費大量運算資源且準確率不高,初期甚至低至 1-2%,但透過機器學習整合大量資料和算法進行分析找到當中的規律,可將準權率提升至 95%,配合圖像分析,成功設計出可在 0.9 秒內還原扭計骰的機器,而目前由人類保持的世界記錄則為 4.73 秒。

大陸科技公司圖森就運用影像分析開發自動駕駛方案,能準確辨別出各車輛品牌型號,以至三輪車等特殊載具
大陸科技公司圖森就運用影像分析開發自動駕駛方案,能準確辨別出各車輛品牌型號,以至三輪車等特殊載具。

他提到,不少企業擔心沒有足夠的 IT 資源投放在機器學習和人工智能上,奧樂凱形容 Amazon AI 的精髓在於由 AWS 負責以大量數據訓練各種用途的 AI,讓企業需要用到時就能隨時透過相應的 API 使用,又指如 duolingo、圖森、GoAnimate 等公司均在運用 Amazon AI。

奧樂凱補充,隨著硬件技術的發展,如 NVIDIA 研發的 TESLA V100 和 Jetson TX2 專用於機器學習的圖形晶片,前者高達 120 TeraFLOPS 的運算力賦予 AWS 更高的機器學習運算效率,而後者只有信用卡大小則適合用在汽車等各種物聯網裝置中作邊緣運算,在未來萬物連線的發展下,兩種運算方式的結合將可運算巨量的實時數據,使 AI 的應用更為普遍。

 

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Ken Li

The authorKen Li

世事洞明皆學問,人情練達即文章。