筆者多次強調，今年 Google I/O 大會的主角是「機器學習」（Machine Learning），而在第一天的 Keynotes 的尾聲，Google 行政總裁 Sundar Pichai 就介紹了上次打敗南韓圍棋高手的 AlphaGo 的真身，針對機器學習特性設計的運算器 Tensor Processing Unit（TPU），並揚言「等同超越了摩爾定律三代」之多。
據 Sundar Pichai 的台上發言，Google 已在數據中心使用 TPU 長達一年有多，而它在每瓦用電量的運算表現，也大大超越目前市面上的 GPU 和 FPGA 處理器。Google Cloud Platform 的官方博客文章有更詳細的說明，直指 TPU 的運算表現如果用摩爾定律來量度，等同於「7 年後的技術」，也即是未來摩爾定律的三代。
開發 AlphaGo 的 DeepMind 團隊早前宣佈遷移到 Google 的 TensorFlow 開源機器學習平台，而有關平台正是用上了 Tensor Processing Unit（TPU），換言之它實際上就是 AlphaGo 的真身了。
Google 指出，TPU 是專為機器學習的特性設計，而非用於精確的數字運算，因此並不能取代真正的 CPU 及 GPU。而 Google 也運用 TPU 在處理 Google 街景及 RankBrain 搜索結果優化的工作上。
機器學習並非強調運算的精確性，因此 TPU 降低了計算精準度的容忍度，每次運作所需的電晶體較少下，每秒可在矽單元上放入更多處理程序，使 Google 能利用更複雜、更強大的機器學習模型，讓使用者更快得到更智慧的搜尋結果。
Source: Google Cloud Platform Blog
