Gartner 在分享 2020 年 Big Data 趨勢時預測，2015 年將有超過 90% 的企業視資訊為戰略性資產，而且更有 50% 以上的企業將會增設數據主管（Chief Digital Officer，CDO）的職位。Gartner 也認為，2020 年企業 IT 部門定必擁抱大數據風格（Big Data Style）的資訊管理模式。Gartner 預測，數據科學家的需求將越來越大，至 2015 年將有 440 萬個與大數據相關的 IT 職位。
Gartner 副總裁 Ian Bertram 指，企業必須要意識到大數據世代下的資訊管理與傳統資訊管理間的衝突。傳統資訊管理特色為以需求為導向、設計乃由上而下、重視整合再使用、以 DW 和 ECM 為主的世界、善用技術集中化、改善決策支援及聚焦企業。而大數據風格的資訊管理特色，則以機會為導向、重視即時使用、由下而上的實驗、善用工具擴散、以 Hadoop 為主的世界、Hackathons（黑客馬拉松）的活動帶領開發、優化商業營運及聚焦行銷。
九成機構將視數據為重要資產
Gartner 預測，而未來大數據資訊管理方式的改變亦會影響企業。到 2015 年，將有超過 90% 以上的企業管理階層將視資訊為戰略性資產，僅有少數 (低於 10%) 的企業會將其視資訊為經濟價值。而有 30% 企業在 2016 年將透過交易或買賣資訊資產而直接或間接獲利。到了 2022 年，將有 10% 的白領階級將會以無形的數據增值工具（Digital Enhancements）來增加個人競爭力。
另外，Gartner 預估 2016 年將有 20% 高度規範產業的 CIO，因資訊治理的建置失敗而失業。同時，有 25% 的組織會因未能完全了解資訊託管重要性的情況下使用使用消費者資料而面臨組織名聲毀壞的危機。
Garnter 就此表示，2015 年將有過半的資訊密集營運組織增設數據主管一職。而到 2017 年則會有 20% 左右的大型企業增設數據主管。Ian Bertram 建議，正確無誤的建置預測與描述性分析，乃企業組織在在使用大數據分析工具時需應特別注意的事項，否則將因不正確的分析結果付出慘痛的代價，更會毀壞企業名聲。
大數據衍生 440 萬職位
據 Gartner 統計，企業在大數據技術的投資上增加了6%，從 2012 年有 58% 的企業有計畫投資在大數據技術，至 2013 年成長至 64%。
從 Gartner 的統計數據下亦可得知，有 56% 的企業認為現在大數據所面臨的最大挑戰是，決定如何從大數據中獲取價值，其次則是制定企業的大數據策略 (41%)，具備大數據相關技能和能滿足企業需求的能力則為第三 (34%)，其他被提及的挑戰包括了解何謂大數據、基礎建設和架構、整合多元資料來源、資料的風險和管理、注資大數據的相關議題、領導階層及組織議題等。
因此，Gartner 預測，數據科學家的需求將越來越大，至 2015 年將有 440 萬個與大數據相關的 IT 職位。
結合 BI 創造新商機
Gartner 研究總監 Daniel Yuen 表示，分析大數據將為企業帶來三種商業機會，包括：利用 Hadoop 技術分析，優化決策；從分析消費者行為而發現隱藏商機；實時蒐集及分析資料所帶來的自動化商業流程。
Daniel Yuen 亦提醒企業若要成功捕捉這些機會，還得結合大數據和商業智慧，並從人、程序、技術等 3 方面著手，例如招募數據科學家，或從現有的商業智慧團隊或資料倉儲團隊中分割出來的大數據團隊，或培養企業分散的團隊資料整合和模組化的技能等等。
而當程序面轉為向上的同時，企業亦要制定商業分析的架構，包括大數據的使用案例分類、複雜分類、評估商業智慧的成熟度等。此外也要制定大數據的藍圖和調整層級的模組。
年耗 410 億美元保護數據資產
最後，企業應善用大數據的技術，包括在系統靜止時的分配批次資料處理、建立複雜事件處理（CEP）平台和分配串流運算平台、使用記憶體式資料庫 （In-Memory Database）和資料網格運算（Grid Calculation）來強化效能，以及採用圖學資料庫（Graph Database）來記錄通訊訊息，好讓日後可以更方便及容易了解所記錄的資訊。
另外，Gartner 亦提出，大數據將會帶動資訊安全市場的需求，2013 年企業投資在資訊安全防護上超過 120 億美元，包括 75 億美元投放在防火牆上、15 億美元在入侵防護設備，及 34 億美元在終端保護軟體。至 2017 年，25% 的企業資料交易將繞過傳統資訊安全防護，直接從行動裝置向雲端發送，從而創造 410 億美元的雲端資訊安全市場。
