手提裝置的效能向來不及桌面電腦，更遑論超級電腦。不過隨着近年手提裝置的重要性不斷提高，其技術亦快速提升。最近 MIT 就提出一個新的晶片架構，可以把強勁的效能濃縮在手提裝置的體積中。
MIT（麻省理工大學）一篇新的論文中，提出了以人工大腦突觸（artificial brain synapse）為基礎的晶片架構，將大量極細小的晶片組合起來，透過憶阻器（memristor）的作用，高效率地記憶圖像數據細節，模擬人類的大腦突觸，大幅提升 AI 運算能力。而今次研究特別之處，就是在製作憶阻器的時候，除了基本的矽材料，更加入銀與銅的合金，改變金屬特性，令效能增加。
研究團隊希望未來可以製作大型而更複雜的類神經網絡，同樣濃縮到手提裝置上運作。透過把原先需要交由大型運算系統（例如數據中心）進行的人工智能處理搬到手提裝置上，例如手機甚至相機中離線進行，可以令運算效率提升之餘，對於數據中心的負擔也可以減輕。而製作類似今次研究的專用硬件就有望達到這個目標。目前研究進度離商業量產還有很遠，但仍然值得期待。
來源：TechCrunch
