戴爾科技（Dell Technologies）昨日於香港舉辦 2026 年度 DTF 技術峰會順利舉行，全面發布從終端至數據中心的現代化 AI 基礎設施架構，吸引逾五百位業內人士參加。企業對人工智能（AI）的關注，正由技術探索轉向實際營運效益。於傳媒訪問環節中，Dell Technologies 香港及澳門區總經理鄺家麒與資訊基礎架構解決方案業務主管鄒以倫接受傳媒訪問時指出，企業在推進 AI 應用的同時，愈來愈重視投資回報、基建承載能力及數據安全。如何將小規模試驗轉化為可擴展的正式部署，已成為企業下一階段的重要課題。
鄺家麒：AI 投資須具備可量度成果
Dell Technologies 香港及澳門區總經理鄺家麒表示，企業對 AI 仍然抱有熱情，但投資決策已變得更為務實。除了評估技術本身的潛力，企業亦要求項目具備明確的成效指標、合理的投資回報，以及可預測的成本。他以投入一百萬元後能取得多少回報為例，指出企業需要清楚了解 AI 所帶來的商業價值。與此同時，企業亦嚴格執行預算紀律，令應用成效與支出管理成為投資決策的重要依據。
從試驗階段走向正式營運，是企業面對的主要挑戰之一。鄺家麒指出，部分企業雖然已採用新技術進行試驗，但現有基建未必能支援正式營運所需規模的工作負載。當 AI 應用由小規模試驗擴展至正式營運環境，基建承載能力，以及安全、合規和成本控制等要求，便成為重要考量。
Dell 的策略，是透過涵蓋終端裝置、伺服器、網絡、儲存、邊緣運算及雲端的端到端方案，協助客戶縮窄試驗與正式部署之間的差距，讓企業在採用合適技術後，更有信心擴展應用。
鄒以倫：企業關注整體系統效能，而非單一硬件
Dell Technologies 資訊基礎架構解決方案業務主管鄒以倫指出，企業近年更加重視人員、流程與技術三方面的平衡。在評估方案時，客戶亦會關注整體系統的效能，以及最終成果是否符合預期。他表示，客戶購買的並非單一伺服器、儲存設備或網絡交換器，而是一套相互配合的技術組合。因此，除了個別設備，方案的完整性、合作夥伴技術的整合，以及整體使用體驗同樣重要。
談及市場需求，鄒以倫表示，零售、金融服務等不同行業均正探索 AI 應用。然而，當企業由實驗性的小規模部署轉向正式營運，需要考慮的因素便會增加，尤其是數據保護、備份及系統架構的彈性。他指出，架構應能配合客戶在不同時間及規模下採用新技術的需要，讓相關應用納入整體資訊科技環境。
AI 延伸至邊緣運算 終端裝置成業務重點
除了數據中心，終端裝置亦是 Dell 的業務重點。鄺家麒表示，隨着 AI 應用逐步延伸至邊緣運算，相關工作不再只集中於大型伺服器，個人電腦在 AI 應用中的角色亦變得重要。他指出，Dell 正加強現代工作環境相關的終端方案，以回應流動工作、長時間使用及較高運算需求等場景。AI PC 的方向，則是將裝置端智能融入協作、搜尋及內容創作等日常工作，並配合企業級管理與安全功能。
在配置方面，Dell 表示，不同用戶可能有內容創作或在裝置上運行輕量化大型語言模型等需要。裝置出廠時，除作業系統外，不會統一預裝特定 AI 應用或大型語言模型，相關安排取決於客戶需要。企業亦可另行採用付費客製化工廠整合服務，預載企業系統映像，並按要求設定 BIOS、韌體及其他配置。公司表示，相關服務亦涉及設備由生產至交付期間的配置完整性與安全保障。
網絡安全須涵蓋防護、偵測與復原
在網絡安全方面，鄺家麒將 Dell 的重點概括為數據保護、威脅偵測及事故復原三個方向。他強調，企業應在項目規劃初期納入相關要求，而非待系統完成部署後，才加入安全安排。他指出，網絡攻擊持續演變，即使企業已建立防護機制，仍需考慮遭受勒索軟件或其他入侵後，如何有效恢復數據。因此，除了備份，企業亦需要將數據保存在安全位置，為事故後的復原作準備。
鄒以倫則提醒，企業應預先準備應對網絡攻擊，而不只是考慮事件會否發生。他認為，單靠最外層的防火牆，並不足以構成完整的安全方案；企業還需要考慮額外的數據副本，以及如何在事故後取回最後一份乾淨的數據，恢復至正式營運環境，盡量減少損失。
他表示，近年客戶對業務持續營運計劃的討論有所增加，包括沿用五年或十年的安排是否需要更新，以及當原有災難復原安排不足以應對事故時，應在甚麼情況下從安全保存的數據副本進行復原。相關討論亦呼應 Dell 對網絡韌性的重視：除了防護，企業亦需具備事故後恢復數據及營運的能力。
AI 採用是持續過程 不能依賴一次部署
展望未來，鄺家麒表示，Dell 將繼續結合端到端方案、統一數據管理平台、網絡韌性及安全供應鏈，協助客戶釐清應用成果與投資回報，並更有信心地擴展部署。鄒以倫則指出，AI 及其他新技術的採用是一個持續過程，不能期望一次部署便能滿足未來十年的需要。面對技術不斷更新，業界亦需要持續學習。
