Alibaba 據報已任命資深 AI 研究員劉大一恒，出任 Qwen（通義千問）大語言模型項目負責人，接替今年 3 月離職的原技術負責人林俊旸。這次人事調動除了補上 Qwen 團隊的關鍵領導空缺，亦標誌 Alibaba 在多輪 AI 組織重整後，嘗試重新建立模型研發、產品發布及商業化的決策主線。
據知情人士向媒體透露，劉大一恒將以 Alibaba ATH 事業群 Token Foundry 的「Qwen LLM 項目負責人」身分，於 9 月 22 日在杭州雲棲大會亮相。雲棲大會於 9 月 22 至 24 日舉行，外界將從新模型、智能體產品及開源部署策略 3 方面，檢視 Alibaba 能否把人事整合轉化為 Qwen 的持續競爭力。
劉大一恒補上 Qwen 領導缺口
市場焦點不只在於新職銜，也關乎 Qwen 經歷核心人才流動及組織拆分後，能否重新建立清晰而高效的研發指揮鏈。雲棲大會官網的演講嘉賓名單顯示，劉大一恒的個人肖像排在 Alibaba 集團主席蔡崇信及行政總裁吳泳銘之後，並標註為 Qwen 大語言模型項目負責人。市場視這項安排為 Alibaba 向外界明確交代模型核心負責人的訊號。
劉大一恒並非由外部加入的管理人員，而是 Qwen 早期研發骨幹。他在四川大學計算機學院完成學士、碩士及博士學位，於 2020 年取得計算機博士學位；同年入選 Huawei「天才少年」計劃，其後於 2021 年加入 Alibaba DAMO Academy 語言技術實驗室。加入 Alibaba 後，他長期參與 Qwen 系列模型研發，主要負責預訓練工作，透過大規模資料建立模型的語言理解、知識表徵及推理能力基礎。
林俊晹離職後，Alibaba 曾安排周靖人暫代 Qwen 模型負責人。劉大一恒除了原有的預訓練職責，亦代管後訓練及 Coding 團隊。這代表他熟悉基礎模型訓練，同時參與指令對齊、模型能力改良及程式生成等工作。對需要持續推出新版本的大模型團隊而言，這類橫跨訓練與產品能力的經驗，有助減少不同技術小組之間的協調成本。
技術出身有利加快產品決策
劉大一恒由模型研發前線升任項目負責人，反映 Alibaba 現階段更重視技術延續性。大語言模型競爭表面上涉及模型參數、基準測試及功能數量，實際上更取決於資料質素、訓練效率、算力資源調度及部署成本。模型團隊若無法在預訓練、後訓練、推理改良及應用端之間迅速協調，即使技術實力不俗，也可能錯過產品發布時機。
過去半年，Alibaba 的 AI 架構逐步走向集中化。林俊旸今年 3 月離開後，周靖人一度暫代 Qwen 模型負責人；4 月，Alibaba 成立集團技術委員會，將通義實驗室升格為通義大模型事業部，由周靖人擔任首席 AI 架構師；至 6 月，Alibaba 再成立 Token Foundry 事業部，將核心模型研發納入更集中、由集團高層直接統籌的架構。
這項調整可視為 Alibaba 希望劃分 3 個層次的職責：吳泳銘從集團層面統籌 AI 投資與資源配置；周靖人聚焦前沿模型研究及整體技術架構；劉大一恒則負責推進 Qwen 模型的具體研發及產品節奏。若 3 人的權責分工能夠穩定，Qwen 的模型版本、雲端 API、企業產品及開源社群策略，便有望形成更一致的發展路線。
綜合雲棲大會公開名單、今年 3 月的團隊過渡安排，以及 Alibaba 後續的 AI 架構變動，劉大一恒早已處於 Qwen 的核心研發鏈條。惟 Alibaba 暫未透過集團公告詳細交代其完整授權範圍，雲棲大會或可進一步說明他是否同時主導模型技術、產品商業化及開源生態，而非只負責研發管理。
林俊旸離場推動智能體轉向
林俊晹被外界稱為「Alibaba 最年輕 P10」之一，曾是 Qwen 技術路線的重要代表人物。他今年 3 月離職後，外界一度關注 Alibaba 會否減少對開放模型的投入。不過，Alibaba 隨後調整架構及推出新模型，反映 Qwen 仍是其 AI 策略的核心資產，只是發展重點逐步由單純訓練模型，轉向智能體、工具調用及企業場景應用。
林俊晹離職後曾在社交平台發表〈從「推理式思考」到「智能體式思考」〉，認為下一階段 AI 競爭不只取決於模型能否延長推理鏈，也取決於模型能否與外部環境互動、拆解任務、調用工具，以及按結果修正計劃。這個觀點與業界現時聚焦 AI Agent 的方向一致，也為 Qwen 後續發展提供另一層背景。
對劉大一恒而言，接任後的考驗不在於再推出一款參數更大的模型，而是如何把 Qwen 的文字、多模態、程式及工具使用能力，整合為企業可採用的智能體服務。DeepSeek、智譜 GLM、月之暗面 Kimi 及海外閉源模型供應商，均在搶佔開發者及企業市場。Qwen 若要維持優勢，必須同時處理模型能力、成本、穩定性及開發者體驗。
全模態與開源策略迎來驗證
雲棲大會舉行前，Qwen 已推出原生全模態模型 Qwen3.8-Omni-Flash，支援文字、圖片、音訊及影片輸入，並提供 100 萬 Token 的長上下文能力。Alibaba 公布的資料指出，該模型在多項評測中的平均表現較上一代提升，應用重點涵蓋影音理解、即時翻譯、內容摘要、影片創作及工具協作等工作流程。
這代表 Qwen 正由傳統聊天機械人，走向可處理多種資料格式及執行多步任務的 AI 服務。對香港企業而言，潛在用途包括繁體中文及粵語客戶服務、跨境電商商品內容製作、會議音訊整理、影片摘要、內部知識檢索及軟件開發輔助。不過，企業選用模型時不應只比較官方評測分數，也應評估資料處理地點、商業授權、API 穩定性、繁體中文輸出質素及本地技術支援。
Alibaba Cloud 現時透過 Model Studio 提供 Qwen 商業版及開放權重模型，亦兼容多種主流大模型服務。這種雙軌策略有助以開放模型吸引開發者，再透過雲端推理、模型託管及企業工具建立收入來源。劉大一恒上任後，能否持續維持開源節奏，同時把技術能力轉化為可負擔及可擴展的商業服務，將影響 Qwen 在全球開放模型市場的下一步定位。
Alibaba 今次換帥，為 Qwen 團隊帶來較明確的管理架構，但實際成效仍有待新產品驗證。當模型競爭由「誰的回答更好」轉向「誰能完成更多工作」，劉大一恒能否把研發深度、智能體能力及商業部署串連起來，將是雲棲大會後市場最值得追問的問題。
