內蒙古烏蘭察布正由綠電供應地轉型為 AI 算力生產地。遠景科技集團啟用「星河基地」首期工程，整合風電、儲能與高密度資料中心，搶佔 AI 基礎設施價值鏈。這場轉變核心不只是機房西移，能源企業亦開始直接出售算力服務與 Token 產能。
遠景在烏蘭察布投運 Galaxy Campus（星河基地），規劃總供電容量逾 2 GW。首期 120 MW 已配置予 2 家本地科技企業。園區核心設施面積約 12 萬平方米，遠景表示，項目全面建成後最多可支援 100 萬枚 AI 加速器，目標提供 100 萬 PFLOPS 算力。2 GW 規模令能源、晶片、資料中心與模型業者，首次在同一片土地上交會。
本文聚焦 3 個問題：烏蘭察布 AI 算力為何加速集中、能源企業如何由賣電轉為賣算力，以及這種模式能否為西部城市留下附加值更高的 AI 產業。
綠電正成為算力成本護城河
烏蘭察布 AI 算力升溫，首先反映 AI 資料中心對穩定、低碳電力的需求急增。國際能源署（IEA）估算，全球資料中心在 2024 年用電量約 415 TWh，佔全球用電量約 1.5%；到 2030 年，需求將增加逾 1 倍至約 945 TWh。AI 導向資料中心是這波用電增長的主要推手。
遠景將風電、儲能、智能電力管理與 AI 運算整合至同一園區，而非讓資料中心另行向電網採購電力。官方資料顯示，Galaxy Campus 直接使用可再生能源供電，未來可擴展至逾 2 GW。烏蘭察布 AI 算力因此不再只是出租機櫃，而是嘗試將能源供應、電力調度及算力交付，包裝成基礎設施產品。
綜合遠景公告、彭博報道、IEA 用電預測及中國官方電力數據可見，企業競逐已非單純 GPU 數量，而是能否同時取得土地、綠電、輸電接入、儲能及機房交付能力。AI 訓練和推理持續推高負載，電力供應能力將直接影響模型服務成本、擴容速度及商業化彈性。
能源公司由供應商變成平台方
遠景進軍烏蘭察布 AI 算力，反映新能源企業開始向下游延伸。過去，風電企業主要供應電力；如今若能自行建設儲能、專線及資料中心，便可由按度售電，升級至按算力、租用容量甚至 Token 服務計價。這種垂直整合模式，也令能源資產收益不再只受電價波動影響。
彭博指出，遠景首期 120 MW 容量已分配予 2 家本地科技巨頭，整個園區計劃逐步擴展至 2 GW。這顯示市場對烏蘭察布 AI 算力並非停留於概念驗證，而是已有實際客戶承接初始容量。不過，2 GW 屬於長期擴建目標，不能直接視為已投運規模。
遠景認為，AI 運算須與潔淨能源協同部署，才能降低大規模基礎設施的碳排及供能壓力。IEA 則提醒，資料中心用電需求急升，將令電網投資、發電結構及儲能調度成為重要瓶頸。兩者均指向一個現實：AI 基礎設施競爭，正由「誰有更強模型」擴大至「誰有可持續供電能力」。
中國電力企業聯合會官員吳立強指出，2026 年上半年中國互聯網資料服務用電量按年增長 44%，至 494 億千瓦時，接近 2024 年全年水平。數據反映，烏蘭察布 AI 算力投資邏輯不只來自政策支援，也源於資料服務及 AI 應用帶動的實際電力需求。
模組化交付壓縮建設時間
要將綠電優勢轉化為可交付的烏蘭察布 AI 算力，建設速度同樣關鍵。阿里雲全球資料中心總經理王朝陽近日表示，其 CUBE 5.0 全模組化架構，將大型資料中心傳統建設期由 6 至 12 個月縮短至 100 日，成本亦降低逾 10%。
這種將供電、散熱、安全、消防及智能管理模組預製化的方式，改變資料中心過往高度依賴現場施工的模式。對企業而言，工期縮短意味可更快應對 GPU 供應、模型更新及客戶需求；對烏蘭察布而言，則有利將風電基地附近的土地及電力資源，轉化為可快速複製的 AI 基礎設施。
不過，資料中心建設速度加快，不代表產業價值會自然沉澱。DeepSeek 據報計劃在烏蘭察布建設約 1 GW 的 AI 資料中心，並同時採取自建及租用其他業者容量的策略，部分容量目標於 2027 年底或 2028 年初投入運作。然而，項目晶片配置、實際用電定義及完整時間表尚未公開，亦未見公司公告或電網檔案確認。因此，1 GW 仍應視為市場報道中的計劃，而非已落實事實。
由機房業主走向 Token 工廠
烏蘭察布 AI 算力下一個考驗，是能否由「提供空間與電力」升級為可定價、可交易及可規模化交付的算力服務。資料中心可帶來固定資產投資及用電需求，但模型研發、晶片設計、雲端調度軟件與 AI 應用平台，才是產業鏈中技術密度及溢價較高的環節。
因此，遠景星河基地真正值得觀察的，並非「全球最大單體設施」的宣傳定位，而是能否在綠電波動、儲能成本、電網接入、晶片供應及客戶長約之間，建立可複製的商業模式。IEA 預期，到 2030 年全球資料中心電力需求將超過目前 2 倍，反映能源企業切入 AI 市場有明確需求支撐，但亦須承受電力系統升級及資產回收期延長的風險。
對企業客戶而言，烏蘭察布 AI 算力提供另一種部署選項：毋須自行整合風場、儲能、機房及冷卻系統，而是直接採購低碳算力容量。真正值得關注的是，當愈來愈多西部城市以低電價及綠電招商，烏蘭察布能否憑靠接近北京的區位、模組化交付及能源整合能力，建立長期差異化優勢，而非停留於另一個大型機房聚落。
來源: Bloomberg
