Meta 正式與 News Corp 簽署為期 3 年授權協議，每年最高支付 5,000 萬美元（約港幣 3.9 億元）。協議允許 Meta 將《華爾街日報》及《紐約郵報》等品牌美英新聞內容，用於訓練 AI 模型與聊天機械人回應。這標誌科技巨頭與傳統媒體博弈關係進入全新階段。News Corp 行政總裁 Robert Thomson 率先於摩根士丹利科技媒體電信年會披露這項協議。本文將深入分析三大核心議題，包括協議背後商業邏輯、「吸引與訴訟」雙軌戰略實質意涵及 AI 訓練資料授權生態結構性轉變。
Meta 版圖擴張：不只是一紙合約
這筆 3 年協議價值上限達每年 5,000 萬美元（約港幣 3.9 億元），涵蓋 News Corp 旗下美國與英國出版品現有內容庫及實時新聞資訊。Meta 可將內容整合進旗下 AI 助理回應系統，亦會用於訓練下一代大型語言模型（LLM）資料集。News Corp 已向 Engadget 正式確認交易存在，但拒絕透露具體財務條款。此次合作並非 Meta 孤立行動，而是其大規模佈局組成部分。該公司過去數月已陸續與 CNN、Fox News、《USA Today》、《People》、法國《Le Monde》及《Washington Examiner》等媒體簽署多年期授權協議。News Corp 股票在協議消息傳出後，盤後交易上漲 1.2%，Meta 股價則小幅下滑，反映市場對媒體公司從 AI 浪潮獲利有正面預期。從 Meta 角度來看，這是一筆必要及週期性數據採購成本，將納入其更廣泛 AI 研發開支之中。
「吸引與訴訟」：News Corp 強硬談判哲學
Robert Thomson 於摩根士丹利會議發言，清晰展示 News Corp 面對 AI 產業雙軌策略核心。他以強硬語氣表示，針對不願付費公司將毫不猶豫啟動法律程序。「我們會吸引你，希望你成為合作夥伴。但如果你偷竊我們內容，我們將會控告你。對於自首公司將會有折扣，而對於抵抗公司則會有懲罰。」這番話並非空話，News Corp 已對 Perplexity AI 提起版權訴訟，指控其未經授權抓取旗下媒體內容，以行動印證其「吸引與訴訟」策略執行決心。Robert Thomson 向競爭對手傳遞明確定價信號，引用與 OpenAI 達成協議作為市場參考基準。News Corp 於 2024 年 5 月與 OpenAI 簽署內容授權協議，估計價值逾 2.5 億美元（約港幣 19.5 億元），約為 5 年期合約。折算年均金額約 5,000 萬美元（約港幣 3.9 億元），與此次 Meta 協議高度一致。這事實上已為整個行業確立高階媒體內容定價標準。
行業轉折點：媒體與 AI 平台利益重組
此次交易是全球媒體授權生態重構加速縮影。News Corp 正同步推進多平台 LLM 授權策略，據悉已與 Google 及其 Gemini 模型，還有 Anthropic 進行進階階段談判。Robert Thomson 於會議暗示更多授權協議即將落實，稱進階階段談判不會讓市場等待太久。News Corp 此前透過 Google News Showcase 計劃，每年獲得約 5,000 萬美元（約港幣 3.9 億元）授權收入，顯示其多元化 AI 授權收入模式已初具雛形。從媒體產業宏觀視角審視，Meta、Microsoft 及 Amazon 過去 6 個月相繼簽署首批 AI 內容授權協議，標誌科技業正式承認優質內容獨立商業價值。媒體授權正從邊緣業務演變為核心營收引擎。AI 訓練數據市場成型，除了為 News Corp 等傳統媒體創造新生存空間，亦逼使科技公司於「付費合規」與「訴訟風險」之間重新計算成本。
下一步：AI 訓練資料定價博弈尚未終局
Meta 與 News Corp 協議對整個媒體產業影響遠超合約本身。每年 5,000 萬美元（約港幣 3.9 億元）授權費用確立高品質新聞內容於 AI 生態市場價值底線。這將直接影響其他媒體機構與各大科技公司談判時議價籌碼。隨著 News Corp 推進多 LLM 授權組合策略，加上 AI 公司持續加大高品質訓練數據需求，預計未來 12 至 18 個月內將湧現更多大型授權交易，整個行業收入結構或會迎來根本性轉變。當媒體生命線從廣告收入轉向 AI 授權費，新聞報道獨立性與多元性將如何保障，成為值得深思問題。
資料來源：Engadget
