人工智能加速滲透全球職場之際，中國頂尖學者拋出顛覆傳統認知願景。未來 10 年地球上機械人數目將突破 80 億並超越人類總數。打工族屆時每週只需上班兩天，除了薪金不會縮水也可能更高。預測來自中國工程院外籍院士兼清華大學智能產業研究院（AIR）創始院長張亞勤。他在近日訪談節目中描繪令人既期待又憂慮未來圖景。內容涉及機械人大規模替代勞動力、AGI 演進路線以及人類工作模式根本性重構。本文從三個維度深入解析張亞勤預測背後技術邏輯、全球機械人產業爆炸式成長以及各界對「機械換人」浪潮不同聲音。
機械人超越人類倒數階段
張亞勤在訪談中明確表示：「在 2035 年即 10 年內，我們機械人數目會超過人類數目，超過 70 億至 80 億。它代替工作然後也會創造很多新工作。我樂觀認為再過 10 年可能我們一週工作兩天，拿取薪水不能減少，薪水還是更高。」
張亞勤將人工智能演進路徑劃分為三大階段。首先是以 ChatGPT 及 DeepSeek 為代表「資訊智能」，其次是涵蓋自動駕駛與機械人「物理智能」，最後是涉及腦機介面「生物智能」。按照他研判未來 5 年人類將完成資訊智能階段，10 年後進入物理智能時代。屆時機械人除了出現在工廠流水線，更會走進社會各角落乃至千家萬戶。他認為 AI 將大幅放大全人類智商，整個社會整體智識水平也會隨之躍升。他因此對薪金上漲抱持樂觀態度。
產業現實：人形機械人已進入爆發元年
張亞勤樂觀預測與近期人形機械人產業數據高度吻合。市場研究機構 IDC 最新報告顯示，2025 年全球人形機械人出貨量約 18,000 台，較 2024 年暴增 508%。中國廠商全面領跑。宇樹科技與智元機械人分別出貨 5,500 台及 5,200 台，中國整體佔全球市場佔有率超過 80%。
進入 2026 年產業規模化步伐明顯加速。多位業界專家預測 2026 年中國人形機械人產量將突破 100,000 至 200,000 台大關。業界普遍視為「商業化元年」正式開啟。傲意科技 CMO 王振坤直言今年國內產量將突破 100,000 台。浙江人形機械人創新中心首席科學家熊蓉預計產量達 100,000 至 200,000 台級別。2025 年中國人形機械人整機企業超過 140 家，發佈產品逾 330 款。中國在全球機械人專利申請量亦佔三分之二，產業競爭力無可置疑。
從資本市場角度審視，高盛預測人形機械人市場至 2035 年規模將達 380 億美元（約港幣 2,964 億元）。有前花旗集團（Citi）高管近日向 CNBC 透露，現時購買一台人形機械人成本回收期相較聘用人力員工不足 10 週。這令不少企業管理層重新評估人力資源策略。
各方聲音：樂觀展望與現實擔憂
然而張亞勤「一週兩工日」預言在全球學術界引發截然不同迴響。麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）研究顯示，到 2030 年包括人形機械人與 AI 自動化可能使全球 4 億至 8 億個工作崗位遭到替代。多達 3.75 億名工人（約佔全球勞動力 14%）被迫轉換職業。麻省理工學院（MIT）經濟學家達倫·阿西莫格魯（Daron Acemoglu）研究指出，1990 至 2007 年間美國每部署一台工業機械人約替代 3.3 名工人，並令受影響社區工資下滑 0.4%。通用型人形機械人具高度靈活性可能令此效應倍增。
世界經濟論壇（WEF）提供較中性平衡視角。預計科技進步到 2030 年將創造 1.7 億個新職位，同時淘汰 9,200 萬個舊崗位，淨增就業約 7,800 萬個。然而這些新職位往往集中於技術含量更高領域。對缺乏技能轉型資源基層勞工而言，過渡期將是一段艱難陣痛。丹麥最新實證研究從另一角度切入，芝加哥大學布斯商學院助理教授安德斯·胡姆勒姆（Anders Humlum）追蹤分析 25,000 名工人數據後發現，目前生成式 AI 聊天機械人對收入及工時幾乎沒有顯著影響。部分情況反而有助提升工作質素，但研究者坦承範疇未涵蓋實體機械人對勞動市場衝擊。
從工廠到家庭：三階段替代浪潮邏輯
要理解張亞勤預言全貌必須回溯他對「替代浪潮」階段性論述。在他框架中機械人替代將循序漸進。首先是工廠車間工業機械人，繼而擴展至醫院、學校、商場等社會服務機械人，最終深入家庭承擔家政、護理與陪伴功能。中國政府顯然對此路線圖寄予厚望。2025 年中國工業機械人市場銷量達 302,000 套，連續 12 年蟬聯全球最大工業機械人市場。設備在製造業、物流及醫療等六大場景中均已啟動規模商用。
香港職場受 AI 衝擊同樣不容忽視。滙豐銀行積極推動生成式 AI 沙盒計劃，內部部署近 1,000 個 AI 應用程式。香港生產力局亦推出「數碼不求人」平台，協助中小企加速轉型。踏入 2026 年 AI Agents 時代正式來臨。AI 已從輔助工具進化為能獨立處理整個工作流程「數碼同事」，對零售、金融、物流等傳統行業構成前所未有挑戰。
技術紅利誰屬：人機協作時代真正考驗
張亞勤預言對企業管理層、政策制定者乃至每位職場人士，都構成迫切行動訊號。問題核心或許不在於機械人是否「搶飯碗」，而在於社會能否設計更完善教育體系、社會保障制度及財富分配機制。期望能讓技術紅利惠及更廣泛勞動群體，而非僅僅流向資本擁有者。當機械人數目即將超越人類，更值得深思問題是，當重複性勞動被全面承包，人類工作意義究竟將如何重新定義？
