Microsoft 總裁 Brad Smith 近日發出警告，指美國人工智能企業在西方以外市場正逐漸落後於中國競爭對手。中國初創公司 DeepSeek 憑藉開源、低成本 AI 模型，加上中國政府大規模補貼支持，迅速在非洲、中東及前蘇聯國家擴大市場佔有率。
Microsoft 最新發表研究報告顯示，全球生成式 AI 工具使用率於 2025 年第 4 季達到全球人口的 16.3%，較上一季 15.1% 有所上升，但已發展國家與發展中國家之間的 AI 應用差距正持續擴大。Brad Smith 強調，若美國企業不加大對數據中心、電力基礎設施及人才培訓的投資，這種 AI 鴻溝將進一步加劇全球經濟不平等。
DeepSeek 如何在新興市場攻城掠地
DeepSeek 於 2023 年 7 月在杭州成立，由中國對沖基金幻方量化聯合創辦人梁文鋒創立。公司於 2025 年 1 月推出 DeepSeek-R1 大型語言模型，在數學、編程及邏輯推理等多項基準測試中，表現與 OpenAI 的 ChatGPT o1 相當，但訓練成本僅為 600 萬美元（約港幣 4,680 萬元），遠低於 GPT-4 超過 1 億美元（約港幣 7.8 億元）開發成本。DeepSeek 採用 MIT 開源授權協議發布模型，讓全球開發者可以免費使用、修改及建構應用程式，這種策略有效消除西方 AI 模型常見訂閱費用及信用卡付款門檻，對於價格敏感的發展中國家市場具有極大吸引力。
Microsoft AI for Good Lab 數據總監 Juan Lavista Ferres 表示，DeepSeek 在非洲使用率估計較其他地區高出 2 至 4 倍。根據 Microsoft 研究數據，DeepSeek 在中國市場佔有率高達 89%，在白俄羅斯達 56%，古巴達 49%，俄羅斯約 43%，敘利亞及伊朗分別約 23% 及 25%。在非洲多個國家，包括埃塞俄比亞、津巴布韋、烏干達及尼日爾，DeepSeek 市場佔有率介乎 11% 至 18%。
Huawei 與 DeepSeek 聯手拓展非洲市場
華為與 DeepSeek 母公司幻方量化數年前已開始合作，目前華為將 DeepSeek 大型語言模型與其雲端儲存及運算服務捆綁銷售。2025 年初，華為雲撒哈拉以南非洲區首席方案架構師 Harrison Li 在肯尼亞內羅畢一間名為 Qhala 的社會創新初創企業總部，向來自非洲各地科技公司高管介紹 DeepSeek 應用潛力。
華為過去多年透過「一帶一路」倡議在非洲建設數據中心、5G 無線網絡及光纖系統，這些基礎設施現時成為中國 AI 模型擴展重要支柱。在 SATNAC 2025 會議上，華為南部非洲區產品經理 Amit Sharma 展示多個已在非洲部署 AI 解決方案，包括在馬達加斯加與非政府組織 Matal 合作建立天氣預報模型、南非客運鐵路局 AI 管理系統，以及贊比亞大學教育科技應用。
DeepSeek 定價策略極具競爭力，其 API 處理請求成本較 ChatGPT 低約 94%。以 DeepSeek V3 模型為例，每 100 萬個輸入 Token 僅收費 0.14 美元（約港幣 1.09 元），而 OpenAI 定價則高達每 100 萬個 Token 2.50 美元（約港幣 19.5 元）。這種價格差異令非洲初創企業及中小企業能夠以十分之一傳統成本獲得企業級 AI 能力。
AI 競賽地緣政治意涵
Microsoft 報告明確指出，開源 AI 模型可以作為一種地緣政治工具，在西方平台難以進入地區擴展中國影響力。DeepSeek 在受美國制裁或科技限制國家表現尤其強勁，因為這些地區用戶本身就難以使用美國企業 AI 服務。
值得關注的是，DeepSeek 遵循中國互聯網審查規則，對於涉及政治敏感問題，系統會回應「尚未確定如何處理這類問題」。Lavista Ferres 指出，DeepSeek 在數學及編程等任務上表現出色，但在政治議題上回答方式與美國模型截然不同，這意味採用中國 AI 模型用戶將接收到經過中國政治框架過濾的資訊。
肯尼亞教育科技公司 LoHo Learning 創辦人 James Ong’ang’a 表示，他避免使用 DeepSeek，因為該平台將用戶數據儲存在中國政府可連接伺服器上。他認為，對於以兒童為中心學習應用，在邊緣裝置上部署西方開源模型是更負責任、安全及具前瞻性方案。
各國政府對 DeepSeek 安全顧慮
多個已發展國家已對 DeepSeek 採取限制措施，澳洲、德國及美國政府基於安全風險考量，正設法限制 DeepSeek 使用。意大利數據保護機構在 DeepSeek 未能回應關於數據收集類型、來源、目的及法律依據等問題後，於 2025 年 1 月封鎖該聊天機械人。比利時、丹麥、捷克等歐洲國家亦禁止政府機構在公務裝置上使用 DeepSeek。
美國方面，NASA、五角大樓及海軍已禁止在政府裝置上使用 DeepSeek。2025 年 3 月，眾議員 Darin LaHood 及 Josh Gottheimer 向各州州長發信，要求在政府裝置上禁用 DeepSeek。維珍尼亞州、德克薩斯州及紐約州已實施相關禁令。Microsoft 本身亦已禁止員工使用 DeepSeek。
網絡安全公司 Feroot 發現，DeepSeek 聊天機械人程式碼中包含經過混淆處理腳本，解碼後顯示與中國移動電腦基礎設施存在連接。這項發現加劇外界對用戶數據可能被傳送至中國的擔憂。
企業如何應對 AI 市場新格局
高盛投資銀行全球聯席主管 Kim Posnett 在該行 Exchanges Podcast 節目中表示，AI 運算成本及每個 Token 價格正大幅下降，這對全球而言是好消息，因為 AI 模型成本效益正在提升。Goldman Sachs 全球研究所聯席主管 George Lee 指出，DeepSeek 可能降低企業進行 AI 預訓練活動門檻，讓更多機構能夠以較低資本成本參與 AI 開發。
根據一項涵蓋超過 100 萬億個 Token 實際使用量研究，開源模型（包括快速增長中國開發模型群組）從 2024 年底接近微不足道份額，增長至 2025 年顯著市場佔有率。企業正在重新評估 AI 堆疊中價值定位，很多機構選擇採用阿里巴巴的 Qwen 及 DeepSeek 等中國模型處理生產工作負載，因為這些模型成本大幅降低，部分甚至免費，同時能為廣泛實際任務提供「足夠好」效能。
企業在考慮採用開源 AI 模型時，應評估以下因素。第一，成本節省潛力，DeepSeek 定價較主要競爭對手低 78% 至 94%，對於大量 API 呼叫應用可帶來顯著成本效益。第二，部署靈活性，開源模型可在本地伺服器或私有雲上運行，減少對外部供應商依賴。第三，合規及數據安全風險，使用外國託管模型或將企業數據傳送至海外推論端點，在金融、醫療、電訊及政府等受監管行業會觸發法規風險。第四，效能與專業需求匹配度，DeepSeek 在數學、編程及邏輯推理方面表現卓越，但在創意任務及多模態能力上仍落後於 GPT-4 等封閉模型。
混合 AI 策略實踐建議
企業應考慮採用多模型策略，將不同 AI 模型視為可互換組件，根據具體任務需求選擇最適合模型。對於涉及敏感數據核心業務流程，可使用符合當地法規西方模型或本地部署方案；對於成本敏感且不涉及機密資訊任務，則可考慮使用開源中國模型以節省成本。
研究顯示，早期採用 DeepSeek 企業在 6 個月內平均取得 230% 投資回報率。在保險業，DeepSeek 應用可加快核保流程 30%，合規審查時間減少 40%。在零售業，AI 客服助理可自動解決 70% 查詢。企業在全面部署前，應先進行小規模試點，驗證模型輸出是否符合具體數據及使用案例要求，確保與業務需求一致並將風險降至最低。
未來 AI 趨勢持續
Microsoft 研究顯示，2025 年底全球北方地區約 24% 人口使用 AI，而全球南方地區僅為 14%。Smith 將此稱為「令人擔憂」趨勢，警告若美國不加大投資，這種差距將持續擴大，並加劇經濟不平等。他認為 AI 鴻溝已成為美中兩國更大規模競爭一部分。
卡內基國際和平基金會分析指出，DeepSeek R1 推出打破「只有最富裕國家和企業才能開發創新 AI 系統」傳統觀念。OpenAI 創辦人 Sam Altman 曾表示，以 1,000 萬美元（約港幣 7,800 萬元）預算建構 AI 系統是「無望的」，這番言論對於資源有限全球南方國家尤其刺耳。DeepSeek 成功證明，若一間中國研究實驗室能在資金及硬件限制下開發出世界級 AI 模型，非洲國家及相關持份者透過策略性投資，同樣可以做到甚至做得更好。
基礎設施投資迫切性
美國電腦與通訊行業協會（CCIA）指出，DeepSeek-R1 推出是對美國政策制定者一記警鐘。雖然美國企業在 AI 開發多個領域仍處於領先地位，但中國模型崛起顯示競爭對手差距正在縮小。美國在這場競賽中一大障礙是繁瑣行政程序正大幅減慢建設尖端 AI 技術所需基礎設施速度。
S&P Global 分析指出，自 ChatGPT 推出以來，全球計劃建設數據中心大幅增加，美國各地公用事業公司收到前所未見電力供應請求。451 Research 估計，2025 年至 2029 年間全球每年將新增 15 至 18 吉瓦數據中心容量，其中 30% 至 40% 預計用於 AI 工作負載 GPU 晶片。DeepSeek 高效能訓練方式引起關於是否需要這麼多基礎設施討論，但專家普遍預期「傑文斯悖論」（Jevons paradox）將主導市場，即效率提升帶來成本下降將刺激更多應用場景開發，最終導致整體需求增加。
