中國高效能 GPU 製造商 MetaX 於 2025 紅帽論壇北京站（Red Hat Summit Connect China）正式發布 MXAIE 方案。根據官方公告，此方案實現由底層算力至平台運維的全棧整合，並透過深度參與開源社群，加速國產 GPU 與全球 AI 框架的生態融合。本文將剖析 MXAIE 方案的合作內容、MetaX 的技術能力與供應鏈考量，以及 Red Hat 近期發布的企業 AI 基建更新對企業 IT 部署決策的影響。
軟硬協同打通中國 GPU 生態瓶頸
MetaX 官方公告指出，MXAIE 方案標誌著該公司在「軟硬協同、開源共創」的 AI 發展路徑上邁出重要一步。透過與 Red Hat 協作，MetaX 將自身 GPU 技術優勢與 Red Hat 於全球廣泛應用的開源作業系統及 AI 軟件生態結合，使更多企業能在統一開源框架下，以更安全靈活方式在加速器上運行 AI 工作負載。
雙方合作範疇涵蓋 vLLM 高效能推理引擎最佳化、開源生態共建、人才培育及生態拓展等領域。對企業 IT 決策者而言，這意味著採用中國 GPU 時可獲得經 Red Hat 認證的軟件堆疊支援，降低自行整合的技術風險與維護成本。
硬件獨立性為企業提供多元選擇
vLLM 是由 UC Berkeley 開發的開源大型語言模型推理引擎，現已發展為涵蓋學術界與業界貢獻的社群驅動專案。根據 Red Hat 開發者文件，vLLM 的核心優勢在於硬件獨立性——支援 NVIDIA GPU、AMD GPU、Intel CPU 及 GPU、PowerPC CPU、Arm CPU、Google TPU，以及 Huawei Ascend 等多元硬件平台。
vLLM 透過 PagedAttention 技術實現近乎零浪費的 KV cache 記憶體管理，相比 Hugging Face Transformers 可達 24 倍更高吞吐量，且無需修改模型架構。對於正評估 AI 推理基建的企業，vLLM 的多硬件支援意味著可避免單一供應商鎖定，在 NVIDIA 以外保留採購彈性。
vLLM 於 2025 年 3 月舉辦首屆中國開發者聚會，11 月在北京舉辦專注於分散式推理與多元加速器支援的技術交流會，顯示中國 GPU 廠商正積極參與國際開源社群建設。
AMD 基因與本土研發能力
MetaX 於 2020 年 9 月由前 AMD 上海高級總監 Chen Weiliang 創立，核心團隊包括同樣來自 AMD 的 CTO Peng Li 和 Yang Jian。華金證券分析師 Li Hui 在研報中指出，MetaX 得益於其「AMD 基因」成為中國領先的 GPU 製造商。
公司目前在北京、南京、成都、杭州、深圳、武漢及長沙設有研發中心，2024 年申請超過 210 項專利，獲批 120 餘項，其中 97% 為發明專利。截至 2024 年底，MetaX 已在全國部署九個運算叢集，商業營運規模超過 10,000 顆 GPU。產品線包括 MXN 系列（AI 推理）、MXC 系列（AI 訓練及通用運算）及 MXG 系列（圖形渲染）。
供應鏈風險評估方面，MetaX 在公開文件中承認，對進口高頻寬記憶體（HBM）、電子設計自動化（EDA）軟件及第三方 IP 的依賴，可能受未來出口管制影響。2023 年底，MetaX 曾向 TSMC 提交降格設計以符合美國限制，開發出降級版 C280 產品。企業在評估國產 GPU 時，需將供應鏈穩定性納入長期採購策略考量。
Red Hat KubeCon 發布：企業 AI 基建三大更新
原新聞稿同時提及 Red Hat 於十一月 KubeCon 北美峰會發布的多項產品更新：
Red Hat Enterprise Linux AI 加速器最佳化體驗 RHEL 客戶現可透過簡化流程存取和安裝來自 AMD、Intel、NVIDIA 及中國本土 GPU 供應商的 AI 加速器。此更新有效減少與安裝相關的停機時間，並將故障排除週期減至最少，使 IT 團隊能快速解鎖關鍵硬件能力，加速在開放混合雲中開發和部署 AI 模型及應用。
Red Hat OpenShift 4.20 引入後量子加密（PQC）演算法初步支援，強化控制平面組件間 mTLS 通訊的長期加密保護。Red Hat 混合雲平台副總裁暨總經理 Mike Barrett 表示：「企業 IT 創新步伐正在加速，受 AI 需求和新法規變化的雙重驅動。」新功能包括 LeaderWorkerSet（LWS）API 簡化大規模分散式 AI 工作負載管理，以及 Image Volume Source 允許在數分鐘內整合新 AI 模型而無需重建容器。
IDC 軟件開發副總裁 Jim Mercer 評論：「企業當前真正挑戰不再只是採用 AI，而是如何安全地將 AI 生命周期與現有混合雲基建銜接。OpenShift 提供了必要的一致性和控制層，使企業能在滿足數碼主權需求的同時加速創新。」
Red Hat Developer Hub 1.8 基於 Backstage 專案的企業級開發者平台最新版本，透過 Red Hat Developer Lightspeed 提供情境感知型 AI 協助，整合 Llama Stack 框架和 Model Context Protocol（MCP），將平台轉變為能即時理解用戶軟件環境的智能協作夥伴。
香港企業 AI 就緒度：88% 員工已使用 AI 工具
香港生產力促進局 2025 年 10 月發布《職場 AI 就緒度調查》顯示，約 88% 受訪企業員工已在日常工作中使用 AI 工具，主要應用於客戶服務、數據分析及市場推廣領域。92% 企業計劃將 AI 導入相關工作流程，近四分之一預期在一年內實現全面部署。
生產力局首席創新總監 Dr. Lawrence Cheung 強調，需連結「標準、技術、人才、場景」四大要素，確保 AI 應用負責任、可擴展且可持續，助力香港成為全球 AI+ 模範城市。生產力局同時推出「AI for All」計劃，透過培訓、技術支援及行業協作，全面提升企業員工的 AI 應用能力。
企業技術採購考量 開源生態與供應商多元化
對於企業 CTO 及 IT 決策者，MetaX 與 Red Hat 的合作帶出以下技術採購考量：
開源軟件堆疊成熟度：vLLM 已加入 PyTorch Foundation，確保長期可持續發展與企業所需的治理架構。Red Hat 的企業級支援模式——將社群創新加上安全性、營運工具——為國產 GPU 的軟件生態提供可預期的服務水平。
硬件供應商多元化：在地緣政治不確定性下，將 AI 基建鎖定單一供應商存在風險。vLLM 的多硬件支援架構，以及 Red Hat 對多元加速器的整合，為企業保留技術選項。
技術差距現實：根據 TrendForce 報導，MetaX 及 Moore Threads 均尚未實現盈利，中國本土 GPU 廠商與 NVIDIA 在技術成熟度上仍存在差距。企業在評估時需權衡技術先進性與供應鏈穩定性。
MetaX 與 Red Hat 的 MXAIE 合作，能否真正為企業提供可靠的 NVIDIA 替代方案？這取決於後續的產品驗證、客戶案例累積，以及開源社群的持續投入。
資料來源： Red Hat Newsroom | Red Hat Developer | TrendForce |
