2025 天貓雙 11 將於 10 月 20 日晚 8 點正式開賣，這是首個全面落實 AI 技術的大型購物節，阿里巴巴同步推出六款 AI 導購應用程式，包括 AI 萬能搜、AI 幫我挑、拍立淘、品類清單、AI 試衣和 AI 清單，標誌電商行業正式進入智能購物新時代。這次技術革新除了改變數億消費者的購物方式，也為電商平台與商家帶來顯著的效率提升與成本改善，平台廣告 ROI 提升達 12%，流量配對效率實現雙位數增長。
技術突破推動消費體驗躍升
阿里巴巴中國電商事業群搜推智能總裁凱夫在天貓雙 11 發布會上強調，「好用的 AI」是淘寶 AI 應用程式的核心檢驗標準，平台期望透過 AI 技術解決消費痛點，同時為商家創造實質增長。為實現這目標，平台利用先進 AI 技術對 20 億件商品作精準理解與智能組織，令複雜語義環境下的搜尋相關性提升 20 個百分點，推薦資訊流點擊量亦增長 10%。這些數據充分證明 AI 技術在電商場景的實際價值。
六款 AI 導購應用程式各具特色功能，滿足消費者多元化購物需求。「AI 萬能搜」能夠精準理解用戶的複雜語義表述，並提供專業的購物攻略建議；「AI 幫我挑」透過智能對話引導，協助消費者精準篩選心儀商品；升級後的「拍立淘」已演變為多模態 AI 搜尋工具，除了能實現同款價優比對，更可推薦同類優質商品；淘寶主頁搜尋功能則基於全網用戶口碑自動生成「品類清單」，並提供實時購物問題解答；「AI 試衣」功能支援用戶一鍵虛擬試穿心儀穿搭；每位用戶還將獲得根據個人喜好特製的「AI 清單」。
商家端智能化經營全面升級
除了消費端的創新體驗，阿里巴巴更為商家組建專業 AI 經營團隊，協助企業實現降本增效的雙重目標。數據顯示，AI 美工工具每月平均生成 2 億張圖片和 500 萬條影片，使商品點擊率提升 10%，大幅降低商家的內容製作成本。AI 數據分析系統已累計生成超過 1,000 萬份專業報告，獲得 85% 商家的正面評價，幫助企業更精準掌握市場動態。最值得關注的是，升級後的 AI 客服店小蜜 5.0 每日為商家節省 2,000 萬元人民幣（約港幣 2,160 萬元）營運成本，同時帶來 1,912 萬元人民幣（約港幣 2,065 萬元）的 GMV 增量，充分展現 AI 技術的商業價值。
根據 DHL 發布的《2025 電子商務趨勢報告》，全球 70% 的消費者期望零售商提供由 AI 驅動的購物功能，其中虛擬試穿和 AI 購物助手最受歡迎。Accenture 的 2024 年零售研究則指出，超過 70% 的消費者希望獲得更個人化的購物體驗，而 McKinsey 報告顯示個人化推薦可將零售轉化率提升 10% 至 30%。這些權威數據印證阿里巴巴這次 AI 導購戰略的前瞻性，與市場需求高度契合。
電商 AI 競爭格局日趨激烈
阿里巴巴的 AI 佈局並非孤例，整個電商行業正掀起 AI 技術軍備競賽。京東推出 AI 購物助手「京言」，並將言犀大模型升級至 7.0 版本，緊密圍繞供應鏈與物流核心優勢發展。拼多多則密集招募大模型人才，重點佈局 AI 導購、選品對比和智能投廣等領域。阿里巴巴集團旗下的 Lazada 平台早在 2024 年 12.12 大促期間，其 AI 購物助手 Lazzie 就已與東南亞消費者互動數百萬次，透過精準推薦使消費者購買轉化率，相比市場平均高出 68%。
Goldman Sachs 研究機構預測，到 2025 年，人工智能將為零售業每年節省 540 億美元（約港幣 4,212 億元）成本，同時創造 410 億美元（約港幣 3,198 億元）的新增收入。在中國市場，AI 導購市場需求迅猛增長，零售、電商、汽車、家居、美妝等行業均積極佈局智能導購，推動客戶服務從被動響應向主動引導轉變。這趨勢顯示電商平台的 AI 競爭，已從技術儲備階段進入實戰應用階段，誰能更好將 AI 技術轉化為用戶體驗和商業價值，誰就能在未來競爭中佔據優勢。
技術體系支撐長期發展
阿里巴巴在 AI 領域的長期技術積累，為這次應用落實提供了堅實基礎。平台已搭建與商業場景緊密結合的 AIGX 技術體系，覆蓋 AIGI（索引）、AIGR（推薦）、AIGB（出價）、AIGA（拍賣）、AIGC（創意）、AIGD（數據）等電商經營所需的全場景應用。通義千問大模型作為阿里雲自主研發的核心技術，已廣泛應用於電商智能推薦、智能客服、內容創作等多個環節。這套完整的技術體系除了支援當前的應用創新，更為未來持續改善奠定技術基礎。
智能購物時代的機遇與挑戰
這次 AI 導購的全面落實，對電商企業帶來深遠影響。首先企業能夠大幅提升營運效率，根據行業數據，AI 驅動的內容生產可降低 30% 至 50% 的成本，自動化工具能使獲客成本減半。其次個人化推薦能讓客戶滿意度提升 20%，轉化率提升 15%，商品推薦引擎可使客單價提升 11%。然而 AI 技術的普及也帶來新挑戰，包括私隱和資料安全問題、AI 導購準確性的持續改善，以及技術投入與回報平衡等問題。
展望未來，隨着 AI 技術不斷成熟和消費者接受度提升，智能導購將成為電商平台的標準配置。根據 QuestMobile 數據，2025 年 6 月 AI 搜尋及 AI 綜合助手用戶規模分別達到 6.9 億和 6.1 億。這龐大的用戶基礎為電商 AI 應用提供了廣闊發展空間。對企業而言，如何在激烈的 AI 競爭中保持技術領先，並將技術優勢轉化為用戶黏性和商業價值，將是決定未來市場格局的關鍵。
資料來源：新浪科技
