AI 數據供應商 Appen 最新發表的 2024 年 AI 現況報告顯示，企業應用 AI 技術的情況雖然越來越普及，但數據品質和管理的挑戰也同時變得嚴峻。
該報告調查了超過 500 名美國 IT 決策者，發現生成式 AI 的採用率在過去一年增長了 17%，但與此同時，數據準備和品質保證方面的問題也顯著增加 Appen 策略主管 Si Chen 表示，隨著 AI 模型處理更複雜和專業的問題，僅擁有大量數據已不足夠，企業需要極高品質、準確且多樣化的數據來微調模型。
數據品質方面，報告顯示數據準確度自 2021 年以來下降了近 9%。86% 的企業至少每季度重新訓練或更新一次模型，約 90% 的企業依賴外部來源來訓練和評估其模型，而數據相關的瓶頸問題較去年增加了 10%。報告指，要維持 AI 模型的效能，需要新鮮且相關的優質數據，企業在應用 AI 時也要對這方面的成本有所準備。
來源：VentureBeat
