AI 開發是否應該開源，一直都存在爭議，不過同時「開源 AI」亦沒有一個公認的標準。開放原始碼促進會 (OSI) 最近就希望收集意見，嘗試為「開源 AI」建立明確的標準。
目前不少標榜為「開源」的 AI 模型都使用了 MIT、GPL 3.0、GPL 2.0 和 AFL 3.0 等開源許可，而開放原始碼促進會 （Open Source Initiative，OSI) 則認為，目前這些經 OSI 批准的許可證仍然無法充分涵蓋機器學習模型和數據集使用方式的細微差別。例如，當應用於機器學習模型時，「程序」等術語指涉的就不只是源代碼和 Binary 檔案。
OSI 執行總監 Stefano Maffulli 在聲明中表示，強調 AI 不同於普通軟件，所有持分者都需要重新審視開源原則如何適用於這個範疇，而 OSI 的方針認為每個人都應該保持對技術的代理和控制，當明確的定義促進了透明度、協作和無許可創新時，市場就會蓬勃發展。
為了收集對開源 AI 定義（目前為 0.0.8 版本）的公衆意見，OSI 將在 9 月之前在美國、歐洲、非洲、亞洲、太平洋和拉丁美洲的各種會議上舉辦研討會，進一步討論應該如何定義相關標準。
來源：The Register
