生成式 AI 問題一直存在「幻覺」 (hallucinations) 問題，也就是會生成虛假資訊，令其在商業應用上難以完全獲得信賴。有 AI 初創就推出新的系統，聲稱已解決「幻覺」問題。
AI 初創公司 Alembic 最近宣佈開發出一種全新的 AI 系統，徹底解決其他 AI 技術所面臨的「幻覺」 問題。在接受 VentureBeat 採訪時，Alembic 共同創辦人兼總裁 Tomás Puig 表示，關鍵突破在於他們能夠使用 AI 識別海量企業數據集中的因果關係，而非僅僅是相關性。
根據該公司提供的示意圖，Alembic 新的 AI 系統可以匯入各種數據源，透過「觀測和分類」模塊及幾何數據組件處理後，再將結果輸入因果圖神經網絡(GNN) 以生成確定性預測和策略建議。
「幻覺」問題一直是企業採用聊天機器人和虛擬助理等 AI 系統的重大障礙。現時最強勁的生成式 AI 模型雖能生成看似真實的文字，但常常產生虛假或毫無證據的資訊，令其在重要的商業應用中難以普及。如果真的能夠徹底消除「幻覺」，AI 就可以變得安全可靠，從而供企業廣泛用於數據分析、預測和決策支援等場景。
來源：VentureBeat
