AMD 宣布與 AI 公司 World Labs 達成最終協議，將以全股份形式收購對方，交易金額約 82 億美元（約港幣 639.6 億元），預計於 2026 年底前完成。交易完成後，World Labs 創辦人兼行政總裁李飛飛（Fei-Fei Li）將加入 AMD，出任執行副總裁兼首席科學家（Executive VP & Chief Scientist），直接向董事長兼行政總裁蘇姿丰（Lisa Su）匯報。
李飛飛何許人？由 ImageNet 到創立 World Labs
李飛飛在 AI 界素有「AI 教母」（Godmother of AI）之稱。她在 20 多年前建立視覺資料庫 ImageNet，為深度學習（Deep Learning）發展奠下重要基礎，亦推動各類視覺 AI 應用。她現任史丹福大學（Stanford University）電腦科學教授，曾任 Google Cloud 首席 AI 科學家。
2024 年李飛飛與電腦視覺研究者 Justin Johnson 共同創立 World Labs。公司總部設於美國三藩市，專注研發「空間智能」（Spatial Intelligence）模型，透過文字、圖像及影片輸入，生成、重建及模擬可互動的 3D 環境，亦研究機械人學習與模擬技術。World Labs 早前收購 SceniX，以加強機械人模擬能力；公司亦推出生成式世界模型產品 Marble，讓用戶透過文字或圖片建立可編輯的 3D 場景，並可在手機、電腦及 VR 頭戴裝置上操作。World Labs 此前推出的 Omni 模型架構「Atlas」可從 2D 影像預測其他視角，結合生成模型與多視角幾何技術，據稱有助處理電腦視覺領域的稀疏重建（Sparse Reconstruction）難題。
2026 年 2 月，World Labs 完成約 10 億美元（約港幣 78 億元）融資，估值約 50 億美元（約港幣 390 億元），AMD 亦有參與投資。數月後，AMD 由投資者轉為提出全面收購，反映其目標並非單純財務投資，而是掌握 World Labs 研發團隊及技術方向。
為何值 82 億美元？AMD 意欲正面挑戰 Nvidia
外界將這宗交易視為 AMD 在 AI 生態系統挑戰長期對手 Nvidia 的部署。蘇姿丰表示，建立新世代 AI 運算平台，需要深入理解模型發展；李飛飛與 World Labs 團隊的研究及模型專長，將有助 AMD 開發相關硬件、軟件及系統，並加強開放 AI 生態系統。李飛飛則指出，推進新世代 AI 技術需要模型研究、系統與運算緊密配合；加入 AMD 後，團隊可獲得更多資源及工程支援，加快研究工作。
隨着 AI 應用擴展至推理、機械人、模擬及實體 AI（Physical AI）等領域，運算基建需求愈趨多元。Nvidia 已推出 Cosmos 系列世界模型，並與自動駕駛公司 Wayve 合作；Meta 前首席 AI 科學家 Yann LeCun 亦於 2026 年 3 月創立 AMI Labs，主攻世界模型。相比之下，AMD 過往主要支援文字及影片類 AI 模型，在物理世界模擬方面的專長較少。收購 World Labs 可補足這方面的能力。
消息公布後，AMD 股價一度下跌約 4%。有分析認為，市場對晶片廠商斥巨資投入模型研發、而非核心硬件業務仍有疑慮；AMD 高層則強調，公司「並非有意」與其 AI 客戶競爭。
「探尋新世界，為時未晚」李飛飛引詩明志
消息公布後，李飛飛在社交平台發表長文，以英國詩人丁尼生（Lord Tennyson）作品《尤利西斯》（Ulysses）的詩句「來吧，我的朋友，探尋新世界，為時未晚」（Come, my friends, ‘Tis not too late to seek a newer world）作標題，形容這次職業轉變。她在文中回顧由 ImageNet 到創立 World Labs 的歷程，強調世界並非只有文字，也充滿真實的物理實體。她認為 AI 若缺乏專門硬件配合，效率與規模將受限制，難以走出數碼世界。她亦透露 World Labs 與 AMD 早於 2025 年就模型訓練及推理改良展開緊密技術合作，雙方團隊逐步建立合作關係，促成這宗收購。
總結：晶片商押注物理 AI，機械人成新戰場
這宗交易反映晶片廠商正由提供運算硬件，進一步涉足 AI 模型研發，期望掌握從硬件到模型的整個技術鏈。與 OpenAI、Anthropic 等側重文字型大型語言模型（LLM）的企業不同，世界模型（World Model）利用影片等數據，訓練 AI 理解物件碰撞、球體反彈等物理規律。業界視這項能力為人形機械人及自動駕駛技術發展的重要一環。隨着 Nvidia、AMD、Meta 加大相關投入，機械人、3D 內容生成及物理模擬領域的競爭料將升溫。
