Anthropic 與醫療知識平台 OpenEvidence 合作，向約 100 個國家醫護人員免費提供臨床決策支援工具。兩家公司於 2026 年 9 月 22 日公布計劃，涵蓋烏干達、海地和蒙古等地。Anthropic 提供底層 AI 技術，OpenEvidence 則按當地醫療條件調整系統。計劃能否發揮作用，取決於醫護能否取得可靠資料、答案是否切合當地資源，以及工具能否安全融入診症流程。
免費服務瞄準醫療知識缺口
OpenEvidence 讓醫護透過提問查找醫學資料，並根據經同行評審的研究及治療指引提供答案。據 Reuters 報道，專用版將免費提供予約 100 個中低收入國家的醫護人員；兩家公司未有披露合作財務條款。Anthropic 負責底層技術，OpenEvidence 則按各地醫療基建調整工具，而非向各國提供同一套答案。OpenEvidence 創辦人 Daniel Nadler 表示，美國醫護在 2026 年 8 月使用平台達 4,200 萬次。這是公司提供的使用數據，不能據此推斷工具在新市場的臨床成效。
本地化決定答案能否付諸實行
免費開放工具仍不足以確保醫護用得上。即使研究支持某項治療，當地醫院若缺乏相關藥物或檢測裝置，建議便難以執行。OpenEvidence 已與盧旺達生物醫學中心及公共衞生組織 Resolve to Save Lives 合作，讓 45 名當地醫生及護理人員測試工具，找出答案與實際診療條件之間的落差，再根據意見調整系統。該中心總幹事 Claude Muvunyi 醫生認為，AI 若能以負責任的方式融入醫療體系，便可支援臨床判斷；他同時強調倫理標準及數據保障。計劃所需資源也不限於模型運算，還包括持續更新本地指引及收集前線意見。
埃及班哈大學心臟科醫生 Ahmed Bendary 指出，對難以訂閱主要醫學期刊的地區而言，把循證資料帶到診症現場尤其重要。Anthropic 總裁 Daniela Amodei 則從資金角度解釋：現有技術已可支援資源有限的地區，但單靠市場誘因，未必能促成這類服務。兩人的觀點分別點出需求與供應的缺口。不過，世界衞生組織警告，主要根據高收入國家數據建立的醫療 AI，未必適用於其他醫療環境。醫護仍須掌握決策權，系統亦需要安全評估及持續監察。
香港可借鏡但不能照搬
這次合作並非從零開始。Resolve to Save Lives 於 2026 年 1 月公布盧旺達合作項目，當時已着重讓當地醫護找出美國式治療建議不適用的情況。9 月公布的跨國計劃，則將本地化挑戰擴展至更多醫療體系。對香港而言，重點並非免費版本會否在本地推出——目前公布的計劃未有確認涵蓋香港——而是如何驗證工具能否配合本地流程。醫管局 的公營醫院系統檢討報告已建議擴展臨床決策支援功能，並整合相關資訊系統。即使醫學證據相同，工具能否融入工作流程、核對資料及追查錯誤，仍會影響實際價值。
對醫療機構及 AI 企業而言，這項計劃把競爭焦點由「誰能生成答案」，轉向「誰能在不同資源條件下提供可核查、可使用的答案」。免費服務增加醫護接觸工具的機會，卻不能取代臨床驗證。服務推展至約 100 國後，兩家公司會如何公開評估本地化答案的準確度，以及工具對病人安全的影響？
來源: 路透社
