滙豐宣布將於 2026 年下半年在新加坡成立全球 AI 卓越中心，招聘超過 100 名 AI 專才，涵蓋自然語言處理、數據科學、AI 治理及以人為本設計。團隊初期將發展個人化財富管理、企業財資 AI Agent 及數碼支付方案，成熟後再推廣至集團其他市場。
滙豐沒有表示曾在香港和新加坡之間「二選一」，不過，這項部署仍提出了一個值得思考的問題：跨國企業把全球 AI 職能放在哪座城市，究竟取決於多少現有人才，還是當地能否持續培養未來需要的人？
單看 100 多個職位，規模未必算大；但放在新加坡整體 AI 人才策略下，背後連接的是一個更大的數字 ─ 10 萬人。
100 個職位背後，是 10 萬人的人才計劃
新加坡推出 National AI Impact Programme，目標在三年內協助 10 萬名工作者成為「AI 雙語人才」，並推動 1 萬家企業將 AI 整合進業務流程。
這裏的「雙語」指的是同時理解某個專業領域和 AI。例如金融人才除了熟悉財富管理、合規和客戶風險，也能理解大型語言模型的能力、限制及資料風險。
以此計算，滙豐招聘的 100 多名 AI 專才，只相當於新加坡 10 萬人目標的約千分之一。對跨國企業而言，選址不單看今天能否找到 100 人，更要看未來三至五年能否持續補充懂金融、懂監管、懂產品，也懂 AI 的人才。
新加坡亦計劃在 2025 至 2030 年間投入超過 10 億新加坡元，支持 AI 研究、應用及人才發展。當地目前已有超過 60 個企業及行業 AI 卓越中心。滙豐的新中心加入的，是一個逐漸形成規模的企業 AI 網絡，而非孤立項目。
銀行缺的，是能落地的 AI 人才，而非模型科學家
滙豐需要的人才，與基礎模型公司爭奪的頂尖研究員並不完全相同。銀行未必需要自行訓練下一個 GPT，關鍵在於把現有模型接入內部資料、客戶系統和業務流程，並確保結果可靠、可審核及符合監管要求。
因此一名金融 AI 產品經理既要理解投資適當性、資料權限及監管責任，也要掌握知識庫、AI Agent、模型評測和人機協作，把技術能力轉化成可在銀行實際使用的產品。
滙豐現時已有超過 600 個 AI 應用案例，涵蓋詐騙偵測、網絡安全、交易監察及客戶服務，當中包括超過 100 個生成式 AI 應用。新加坡中心的任務，很可能是把這些分散的試驗進一步產品化，再推廣至集團不同市場。
AI 應用愈普及，真人判斷的重要性亦愈突出。滙豐委託 Ipsos 訪問近 1 萬名富裕及高淨值投資者，結果顯示，73% 受訪者曾使用 AI 處理金融或投資相關任務，但只有 12% 認為 AI 是最近一次投資決定中最具影響力的因素；相反，62% 的投資意念主要來自金融專業人士或機構。
這反映 AI 正重新分配客戶經理的工作：AI 負責搜尋、整理和初步分析，真人則集中理解客戶需要、解釋風險及承擔最終責任。真正稀缺的，是能夠把 AI 安全放進高價值業務的人，而非單純懂得使用 ChatGPT 的人。
新加坡同時培養人才，也創造職位
新加坡人才策略另一個關鍵，是同步推動企業採用 AI。官方數據顯示，新加坡中小企的 AI 採用率由 2023 年的 4.2%，升至 2024 年的 14.5%；非中小企的採用率則由 44% 升至 62.5%。
企業開始使用 AI 後，便會產生對產品經理、數據工程師、模型評測、AI 治理及行業專家的需求。實際項目增加，人才才有機會累積落地經驗；人才密度提高後，又會吸引更多跨國企業建立 AI 團隊。
所以新加坡正在建立的，是一個人才、企業與職位的循環，而非單純的培訓計劃。企業採用 AI，創造實際項目；項目培養人才；人才再吸引更多企業進駐。
滙豐的 100 多個職位，正是這條供應鏈其中一個出口。
香港不缺資源，問題在於如何轉化
香港同樣投入大量資源發展 AI。2026 至 27 年度財政預算案顯示，InnoHK 已資助 16 間 AI 及機械人實驗室；規模達 30 億港元的 AI 資助計劃，已批准約 30 項研發申請；全港整體算力亦已達 5,000 petaFLOPS。
人才方面，政府將撥款 5,000 萬港元推動 AI 課程及培訓，八間資助大學亦計劃推出 27 個與 AI、數據科學及其他 STEAM 領域相關的本科課程。
這些數字顯示，香港已具備科研、算力、資金及金融市場等基礎，下一步的關鍵，是能否把這些資源轉化為企業真正需要、並具備實際項目經驗的 AI 雙語人才。
新加坡較突出的量化目標，包括培養 10 萬名 AI 人才、協助 1 萬家企業採用 AI，以及持續提升企業應用率；香港目前的政策指標則較集中於算力建設、實驗室、科研項目和人才培訓。
兩地的發展方向各有側重。對香港而言，下一步的關鍵是把現有科研、算力和人才資源轉化成更多企業項目、應用場景及專業職位，讓 AI 人才能夠累積實戰經驗，科研成果亦能真正進入本地產業。
企業選擇的，是未來的人才補給能力
滙豐招聘 100 多名 AI 專才，只是最容易看見的結果。跨國企業真正評估的，是一座城市未來數年能否持續提供人才、項目、企業客戶和可落地的治理環境。
下一階段的 AI 人才競爭，將考驗各地能否把教育、科研、企業需求和產品落地連成一套持續運作的人才體系。
滙豐新增的 100 個職位提供了一個觀察切面：香港現有的金融、科研和算力資源，能夠帶動多少企業項目、應用場景及人才流動，仍有待市場進一步驗證。
資料來源：滙豐全球 AI 卓越中心官方公布、新加坡 National AI Impact Programme、新加坡國家 AI 研發計劃、新加坡 AI 卓越中心資料、滙豐 AI 應用案例資料、滙豐 2025 年度策略報告、滙豐及 Ipsos 投資者 AI 調查、新加坡數碼經濟報告、滙豐負責任使用 AI 資料、香港特別行政區政府《2026 至 27 年度財政預算案》
