中國 AI 正在複製一套中國製造業最熟悉劇本——以極致性價比突破市場壁壘，再透過規模效應建立護城河。DeepSeek V4-Pro 永久減價 75% 後不足 1 個月，小米 MiMo V2.5 系列於 2026 年 5 月 27 日宣布永久減價，最高降幅達 99%。雷軍親自轉發公告回應，正式向外界展示中國 AI「無底線定價戰」背後真正意圖。
1 元雪糕的 AI 版本：從甜筒到 Token
蜜雪冰城成功秘訣並非奶茶，而是那支賣了近 20 年的 1 元人民幣蛋筒雪糕（約港幣 HK$1.08）。自 2006 年推出以來，這款看似利潤微薄的雪糕，成為蜜雪冰城品牌定位基石。真正利潤來自全球 45,000 間加盟店對糖漿廠、茶葉廠、冷鏈倉儲的採購依賴。BBC 分析指出，蜜雪冰城本質是一間原材料供應商，而非傳統飲品連鎖品牌。其官方定位一直是「雪糕與茶」，極致低價是引流手段，供應鏈才是利潤核心。
DeepSeek 走的是同一條路。2026 年 4 月，DeepSeek 宣布將 V4-Pro API 價格永久削減 75%。換算成美元，其輸出 Token 成本僅約每 1,000,000 個 0.055 美元（約港幣 HK$0.43）。小米隨後在 5 月 27 日正式實施 MiMo V2.5 系列全面減價，旗艦級 MiMo-V2.5-Pro 輸入快取命中價格直降 99%。今次減價同步取消上下文視窗長短分級收費，企業呼叫 1,000,000 Token 長文字毋須額外付費。Token Plan 訂閱方案同時全面升級，歷史訂閱用戶所有額度亦獲全額重置。
Redmi 戰略的 AI 進化
如果說 DeepSeek 是 AI 界蜜雪冰城，小米 MiMo 就是 AI 界 Redmi 手機——以接近成本價定價搶佔開發者生態，再以龐大用戶規模反哺整個商業閉環。MiMo-V2.5-Pro 擁有 1 兆總參數、420 億活躍參數，支援 1,000,000 Token 超長上下文視窗，在代理式任務（Agentic Tasks）表現已接近 Claude Opus 4.6。
小米技術官方微博透露，今次減價背後是推理系統深入改良：基於 SGLang HiCache 完整支援滑動視窗注意力機制（SWA），將 KV Cache 在 GPU 記憶體、CPU 記憶體、SSD 多級儲存之間數據搬運量降至改善前 1/7，可快取 Token 數量提升至原來 5 倍。VentureBeat 分析指出，MiMo V2.5 在稀疏架構與開源授權組合上，是目前最具效率代理 AI 模型之一。小米更以 MIT 開源授權發布模型，企業可免費在私有雲或本地環境部署使用——這並非促銷，而是工程效率提升後將成本優勢外化。
算力即國力：誰提供晶片，誰就掌握定價權
DeepSeek 與小米低價背後，有一個更深層結構性原因：中國 AI 模型正在告別 Nvidia，轉向國產算力。2026 年 4 月，DeepSeek 發布 V4 模型已原生兼容 Huawei 昇騰晶片，Huawei 隨即確認旗下全線 Ascend SuperNode 產品已完成 V4 推理強化。Huawei 計劃 2026 年出貨約 750,000 顆昇騰 950PR 晶片，從 4 月開始量產，下半年全面供貨。昇騰 950PR 是目前中國唯一支援壓縮數值格式（FP8）的國產 AI 晶片，能以更低功耗處理更多運算。
更具象徵意義的是，中國 3 大電訊營運商已開始大規模採購昇騰 910B 晶片，取代 Nvidia H200。業界預計，2026 年中國營運商 AI 晶片市場中，國產晶片佔比將從 2024 年 12% 飆升至 40%。當 DeepSeek 與小米將推理運作轉到昇騰超節點，並透過算法改良實現大幅成本削減，「低價」便不再是補貼，而是真實成本優勢外化。
中國正在部署甚麼：從晶片到算力電網的國家戰略
蜜雪冰城底氣來自供應鏈，中國 AI 底氣來自國家基建戰略。中國國務院宣布將在「6 大網絡」基建上投入 7 兆人民幣（約港幣 7.56 兆元），大量資金指向國產半導體技術和數據中心建設。CCTV 將這項計劃比喻為「算力版國家電網」——AI 算力正被設計成像水電一樣的公共基建，中國電訊企業已推出「算力套餐」，250,000 Token 只需 1 元人民幣（約港幣 HK$1.08）。
中國第 15 個 5 年規劃（2026 至 2030 年）明確將 AI 提升為國家安全和經濟重構核心引擎，計劃到 2028 年部署 10,000,000 個工業 AI 代理，並要求 2027 年前在製造、能源、物流等領域實現工業數據 100% 標準化。中國政府亦宣示，目標是在 2027 年前實現 AI 核心技術安全可靠自主供應。Stanford University 2026 年 AI 指數報告更指出，中美在前沿模型性能上差距已實質消除。Huawei 技術路線圖則清晰展示「系統級競爭」邏輯：昇騰 950 SuperPoD 整合 8,192 張晶片卡，昇騰 960 SuperPoD 計劃 2027 年推出，整合 15,488 張卡，以系統規模取勝，突破單晶片制裁限制。
企業戰略啟示：軟件部署的全面重構
在「算力即國力」新格局下，企業 AI 部署策略需要從根本重新思考。
成本結構重新校準已是首要議題。MiMo-V2.5-Pro 輸入 Token 每 1,000,000 個約 0.0035 美元（約港幣 HK$0.027）、DeepSeek V4-Pro 每 1,000,000 個約 0.0014 美元（約港幣 HK$0.011），相比 Claude Opus 4.6 每 1,000,000 個 15 至 75 美元（約港幣 HK$117 至 HK$585），差距高達數十倍。對於客服自動化、檔案處理、程式碼輔助等高頻 API 呼叫場景，成本差距可直接決定 AI 項目 ROI 正負。技術架構師應建立「模型路由層」，根據任務複雜度動態分配：常規對話用低成本模型，複雜多步推理才升級至旗艦版。
開源本地部署同樣迫切。MiMo V2.5 的 MIT 授權意味企業可在私有雲或本地環境部署完整模型，擺脫 API 依賴和數據私隱風險。對於金融、醫療、法律等合規敏感行業，這提供「高階模型本地化」新路徑。DeepSeek V4 同樣支援本地推理部署，配合昇騰 950PR 晶片可實現完整「國產閉環」。
供應商多元化是另一個關鍵啟示。企業可建立「雙軌架構」——美系模型應對國際業務，中系模型服務本地市場。這是穩健風險分散策略，亦能在中美科技博弈持續環境下降低地緣政治風險。
低價只是起點，生態才是終局
蜜雪冰城以 1 元人民幣蛋筒雪糕（約港幣 HK$1.08）進入越南和印尼後，建立的是加盟生態和供應鏈帝國。DeepSeek 與小米以極低 Token 定價搶佔開發者生態後，建立的是模型標準、工具鏈和企業依賴。當昇騰 950PR 在 2026 年下半年全面供貨，「算力電網」開始向企業低價輸電，DeepSeek 與小米定價仍有繼續下調空間。屆時真正問題不再是「哪個模型更便宜」，而是誰掌控你的 AI 基礎設施——以及這個答案對你的業務意味著甚麼？
