特朗普政府正草擬人工智能行政命令，最新版本已將前沿 AI 模型政府審查機制，由強制執行大幅放寬為自願性框架。消息由 Axios 引述匿名官員披露。在全球 AI 監管格局急速成形之際，華盛頓政策搖擺既反映政府內部深層分歧，也可能左右美國在科技霸權之爭中戰略定位。
這份行政命令目前分為「網絡安全」及「前沿 AI 模型」2 大部分。前者期望加強聯邦基礎設施，抵禦 AI 技術衍生系統性風險；後者則擬建立 1 套自願性框架，容許 OpenAI、Google、Microsoft 等 AI 開發商在 90 天窗口期內，自行決定是否向政府提交模型接受安全審查。本文將深入分析 3 個核心議題：政策轉向背後政治邏輯、自願框架實際效用，以及美國監管空白對全球格局深遠影響。
從強制到自願：1 次政治妥協剖析
行政命令演變軌跡，本身已是華盛頓權力博弈縮影。早期草案曾被業界視為重大政策轉向，據報擬授權聯邦政府轄下 AI 標準與創新中心（Center for AI Standards and Innovation，CAISI），對所有新推出前沿 AI 模型實施強制審查。若這方向落實，將標誌特朗普政府在 AI 監管立場出現根本轉變。
然而現實政治拉扯力量不容低估。行政命令草擬期間，副總統萬斯（J.D. Vance）於 2025 年巴黎 AI 行動峰會（AI Action Summit）公開發表演講，幾乎全盤否定監管 AI 必要性，亦為行政命令劃定意識形態紅線。與此同時，特朗普政府約 2 個月前發布 AI 政策文件，也顯示其對監管採取極度寬鬆態度，基本上僅要求針對用戶設定年齡限制。
史丹福大學人工智能研究所（Stanford HAI）政策研究員分析指出，強制審查機制退場，與矽谷科技遊說力量持續施壓密切相關。在「美國 AI 必須贏得全球競賽」敘事框架下，任何被解讀為增加合規負擔監管措施，都面對強大政治阻力。草擬過程多次出現消息外洩，更直接反映政府內部對政策走向存在深層分歧，而非單純是技術細節磨合。
自願框架商業現實：企業為何缺乏動力？
問題核心在於：當審查變成可選項，有多少科技巨頭會主動舉手？答案恐怕並不樂觀。
在商業利益精算邏輯下，AI 開發商向政府提交前沿模型接受審查，意味潛在技術機密曝光風險、監管關注度上升，以及可能觸發後續更嚴格監管蝴蝶效應。自願參與商業誘因極為有限，除非政府能提供具體對等回報，例如優先獲得聯邦採購合約資格，或取得某種形式監管豁免認證。
布魯金斯學會（Brookings Institution）科技創新中心研究顯示，過去 10 年間，美國科技行業自願監管承諾，履行率普遍低於預期。以 AI 安全領域為例，2023 年白宮主導自願承諾協議，雖然獲得 7 大 AI 企業聯署，但具體落實進度至今參差不齊，缺乏獨立核查機制是最根本制度缺陷。
喬治城大學安全與新興技術中心（CSET）政策主任 Heather Adkins 亦曾公開表示，單靠自願性安全審查，難以形成有效行業規範。她指出真正風險在於重大 AI 安全事故一旦發生，政府將面對無章可循困境，屆時被迫推出倉促立法，反而可能對行業造成更大衝擊。
歷史縱深：拜登遺產消失與歐美監管鴻溝擴大
要理解這份行政命令意義，必須將其置於更長歷史座標中審視。
特朗普上台後，廢除了前總統拜登於 2023 年 10 月簽署 AI 行政命令——後者曾被視為美國首份系統性 AI 治理框架，要求前沿 AI 模型開發商在公開發布前向政府提交安全測試結果，並授權美國國家標準與技術研究院（NIST）制定相應評估標準。這一框架遭廢除後，美國 AI 監管體系回歸幾近空白狀態。
與此同時，大西洋彼岸歐盟已於 2024 年正式通過《AI 法案》（EU AI Act），並自 2025 年起分階段實施。這套按風險等級分類監管框架，對高風險 AI 應用設有嚴格透明度要求和合規標準，違規最高可面臨全球年營業額 7% 罰款。美歐之間日益擴大監管鴻溝，既影響跨大西洋科技企業合規策略，也在國際標準制定層面形成競爭性張力。
值得關注是中國近年亦相繼推出生成式 AI 服務管理暫行辦法等監管措施，雖然執行邏輯與歐盟截然不同，但在要求模型備案和內容審核方面，反而比美國現行政策更具明確性。這種對比令部分美國政策學者憂慮，過度強調「放鬆監管即等於競爭優勢」論述，可能屬於戰略誤判。
監管真空代價：誰在為不確定性買單？
這份尚未定稿行政命令，已令業界出現連鎖反應。
對 AI 開發商而言，政策持續不確定性本身就是 1 種成本。企業難以據此制定中長期合規策略，法律部門面對政府採購合約時，亦難以評估監管風險敞口。OpenAI、Anthropic 等企業近年遊說支出持續攀升，反映科技界試圖在政策形成期直接影響遊戲規則。
對普通用戶而言，缺乏強制性安全審查意味率先進入市場 AI 模型，未必經過充分安全測試。從深度偽造（Deepfake）內容泛濫，到 AI 輔助網絡釣魚攻擊升級，監管真空社會成本已逐漸由抽象討論變成具體現實。
這份行政命令最終版本尚未確定，但無論結果如何，都將成為衡量特朗普政府 AI 治理願景重要指標。當自願框架能否轉化為實質安全保障仍是未知數，更根本問題或許是：在 AI 技術以幾何級數演進當下，美國究竟願意為多大程度監管風險買單？
來源: Axios
