韓國科技資訊通訊部周二宣布，將於 2026 年透過國家增長基金向 AI 領域投資 10 兆韓元（約港幣 580 億元）。政策訊號非常清楚，首爾不再只想當全球 AI 供應鏈裡的記憶體強國，而是要把資金、算力、法規與產業扶植綁在一起，直接培養能在晶片與基礎設施層面挑戰國際巨頭的本土企業。
換句話說，這筆 10 兆韓元不只是產業補貼，更是韓國對外部技術依賴的戰略回應。本文將拆解三件事，這筆錢為何現在出手、韓國手上到底有哪些底牌，以及距離真正長出「亞洲 NVIDIA」還差哪一步。
CEO 先看：這不是撒錢而是搶佔 AI 基建入口
若把時間拉近到過去一周，韓國政策節奏其實很密。科技資訊通訊部 3 月 16 日才宣布受理 AI 專案 GPU 租賃計畫，首波將向本地企業提供超過 2000 顆 GPU。政府更早前已訂下在 2026 年上半年前確保 18,000 顆高階 GPU 的目標，顯示官方佈局已由單純研發補助，轉向直接補強算力、雲端與國家級 AI 計算中心等基礎設施。
這意味著 10 兆韓元若只停留在基金名目，很難改變競爭格局。但若能和 GPU 調度、資料中心建設、政府採購及本地模型訓練需求一起推進，韓國 AI 投資就有機會從政策口號變成可商業化的產業系統。
韓國底氣在 HBM 但短板仍是模型、平台與人才
韓國之所以敢談「韓版 NVIDIA」，底盤其實來自半導體。有媒體報道指出，Samsung 正加快 HBM4 量產並爭取對 NVIDIA 供貨，而 SK Hynix 已是 NVIDIA AI 加速器關鍵記憶體供應商。另一則報道引述 Macquarie Equity Research 稱，SK Hynix 一度掌握 61% 的 HBM 市場佔有率，Samsung 也在快速追趕，說明韓國在 AI 硬件價值鏈上並非沒有籌碼。
但另一面更值得 CEO 警惕，韓國商工會永續成長倡議報告顯示，2024 年韓國每萬人淨流失 0.36 名 AI 專家，在 OECD 中屬於人才外流較嚴重的國家之一。這代表韓國 AI 投資若想真正孵化平台型巨頭，不能只有 HBM 和資金，還要把人才留存、模型能力與軟件生態一起補齊。
法規先落實商業化速度會更快但新創成本也會上升
韓國去年底通過的 AI Basic Act 已於 2026 年 1 月 22 日生效，成為其首個完整 AI 框架法。根據公開說明，法規要求高影響 AI 與高性能 AI 系統必須納入透明度、風險評估、文件保存與人類監督等義務。政策方向是先建立可信任 AI 規則，再推產業放量。
有媒體比對 MSIT、Reuters 與法規解讀資料後發現，這種做法對大企業有利，因為法遵能力可轉化為競爭門檻。但同時提到韓國初創企業已擔心合規負擔會拖慢成長。換言之，韓國 AI 投資能否奏效，關鍵不只在投多少，也在監管如何拿捏創新與風險之間的平衡。
真正的勝負手是把國家資本變成全球化企業能力
韓國政府近月反覆強調全球前三 AI 強國目標，並在 3 月初宣布將於 2030 年前在新加坡設立 3 億美元（約港幣 23.4 億元）全球 AI 投資基金，顯示首爾不只想在國內灌資源，也想把資本、海外市場與跨境研發管道一起接通。
更值得注意的是，OpenAI 發布的韓國經濟藍圖引述韓國銀行估算，AI 最高可把韓國總要素生產力推高 3.2%，並帶來最多 12.6% 的 GDP 成長潛力。這場 10 兆韓元豪賭真正要回答的，不是韓國會不會投 AI，而是韓國能否把政策基金轉成可出口的算力平台、可持續的晶片設計能力，以及有全球客戶的本土 AI 公司。
這項方案對企業界的直接影響，是 AI 基建、晶片、雲端與企業軟件供應鏈都可能迎來新一輪政策紅利。但資金配置效率、法規彈性與人才回流速度，將決定它是短期題材還是長期國力工程。下一個問題是，韓國想創造的到底是一家像 NVIDIA 的公司，還是一個更完整的後 NVIDIA 時代 AI 產業生態？
