Amazon 正透過內部系統 Clarity 追蹤員工使用 AI 工具頻率，並將數據直接連結至晉升與績效評核。Google 亦於 2026 年 2 月將 AI 使用要求從工程師擴展至非技術人員，標誌著科技業 AI 使用考核化時代正式來臨。這場由 Amazon 及 Google 主導的人力資源革命，正在重塑數十萬名科技工作者職涯軌跡，亦在企業效率提升與員工私隱保護之間，引爆一場難以迴避結構性衝突。本文將深入剖析：（一）企業 AI 監控系統實際運作機制；（二）各大科技巨頭政策佈局與戰略意圖；（三）這場變革對員工、產業與香港企業深遠影響。
Amazon 內部系統 Clarity 開啟 AI 監控時代
Amazon 首開先河以系統化方式量化員工 AI 採用程度。根據美國科技媒體《The Information》於 2026 年 2 月 19 日獨家報導，Amazon 內部追蹤平台 Clarity 能讓管理層清楚看到每位員工使用了哪些 AI 工具、使用頻率，以及與公司自研 AI 模型 Kiro 互動程度。這些數據並非僅供參考，它們已直接影響員工晉升資格與績效評分結果。
Amazon 更為開發人員設定明確內部目標，規定每週至少使用 AI 輔助編碼一次的工程師比例必須達到 80%，管理層可即時查看哪些人達標或落後。有 Amazon 發言人對外表示，此舉期望能了解員工如何採用新技術以推動創新。然而員工之間已瀰漫焦慮情緒，認為跟不上 AI 等於落後於公司，這種壓力在持續裁員背景下更顯沉重。Amazon 行政總裁 Andy Jassy 曾於 2025 年接受 CNBC 訪問時強調，AI 將自動化日常工作，讓員工得以專注於更高價值工作；然而 Clarity 系統推出，卻讓外界看到一套更精密績效篩選機制。
Google 擴大範圍非技術員工亦難倖免
Google 推動 AI 內化行動走得更深遠。根據《Business Insider》於 2026 年 2 月 25 日報導顯示，Google 管理層已告知部分銷售、策略及其他非技術職能員工，其 AI 工具使用情形將被納入年度績效考核。這是 Google 繼 2025 年 6 月由工程副總裁 Megan Kacholia 要求軟件工程師必須使用 AI 輔助編碼後進一步擴張。
Google 財務總監 Anat Ashkenazi 在 2025 年第四季財報電話會議透露，目前約有 50% Google 程式碼由 AI 代理撰寫後再由工程師審閱，相較於 2025 年 4 月行政總裁 Sundar Pichai 披露的 30% 數字增速驚人。Sundar Pichai 曾在全體員工大會明確表示，Google 必須擁抱 AI 才能在競爭中維持領先地位，此話如今已轉化為可量化績效指標，並落實到每一位員工身上。哥倫比亞商學院教授 Stephan Meier 分析認為，這種監控策略呼應 Elon Musk 推行聯邦政府員工每週提交工作清單做法，反映企業高層對生產力可視化有強烈渴求。
科技巨頭全面跟進形成行業新常態
Amazon 與 Google 舉措並非孤例，而是整個科技產業縮影。Meta 已在內部備忘錄宣布，自 2026 年起 AI 驅動影響力將成為所有員工績效考核核心期望，並推出 AI 績效助理協助員工撰寫自評報告。Microsoft 高層早在 2025 年 6 月便向管理層傳達使用 AI 不再是選擇題明確訊息，Accenture 等諮詢公司亦相繼跟進，將 AI 工具採用率納入人才發展框架。
這股浪潮根本驅動力在於科技業對 AI 天文數字級投資帶來回報壓力。Amazon 在生成式 AI 及相關基礎設施投入已超過 1,500 億美元（約港幣 1.17 兆元），股東自然期待員工生產力能夠相應提升。CNBC 於 2026 年 2 月報導引述分析師指出，這波績效考核收緊浪潮可能預示更多裁員行動。畢竟當 AI 能夠完成越來越多工作時，能夠高效駕馭 AI 員工將更具不可替代性，而跟不上步伐員工則面臨被淘汰風險。
效率革命背後衍生倫理爭議
然而這場效率革命並未獲得所有人認可。員工私隱倡議者和人力資源專家對 AI 監控倫理邊界提出嚴肅質疑。透明度與信任成為核心爭議點：當管理層能夠即時查看員工每一次 AI 工具使用記錄，傳統職場信任關係是否已被量化監控取代？科技倫理研究機構指出，企業必須清楚告知員工哪些數據被收集及如何被使用，並確保監控機制不會對特定群體造成不成比例影響。
同時績效評核機制本身公平性亦受到挑戰。Amazon 內部系統 Clarity 記錄使用頻率而非使用質素，一名每天機械式點擊 AI 工具員工，在數據上可能優於一名深度運用 AI 解決複雜問題但頻率較低員工。如何區分使用 AI 與善用 AI，是企業推進這套制度時必須面對根本性問題。對於香港及亞太地區企業而言，這場 AI 績效革命啟示在於：引入類似追蹤機制前必須同步建立清晰數據治理政策與員工溝通機制，方能在提升效率同時守住人才信任基礎。
隨著 AI 生成程式碼在 Google 內部突破 50% 門檻，人機協作比例將持續攀升，誰能更有效指揮 AI 及放大自身價值，誰就能在下一輪科技人才篩選中存活。然而這亦引致一個開放性問題：當工作核心從創造轉向管理 AI，企業文化與員工認同感將如何重塑？這或許才是科技業下一場更深刻革命。
資料來源：The Information | Business Insider | CNBC | WebProNews | MetaIntro
