Cloudflare 最新報告指出，完成系統升級的企業，從 AI 投資獲得明確回報的機率，是仍使用舊系統企業的 3 倍。這份於 2026 年 1 月 20 日發佈的《2026 年應用程式創新報告》，訪問全球 2,351 名企業管理層，發現企業間正出現巨大分化。率先升級技術架構的公司正於 AI 時代快速增長，而依賴舊系統的企業除了無法受惠於 AI，亦面臨網絡攻擊風險急升及人才流失的雙重打擊。報告指出，系統現代化已從「IT 部門的技術項目」升級為「決定企業生死的戰略決策」。本文將解析為何技術升級刻不容緩，以及企業領導層應如何制定行動方案。
舊系統正在吞噬利潤與未來
Cloudflare 報告揭露的數據值得每位行政總裁警覺：繼續使用舊系統的企業，對自身技術能力的信心下降達 85%，而這些企業往往只在發生重大資料外洩後才被迫啟動升級。這種被動策略正形成惡性循環——當競爭對手將預算投入創新和增長時，落後企業卻受困於高昂的系統維護費用。
根據 Gartner 在 2025 年第四季度的研究，企業平均將 60% 至 70% 的 IT 預算用於維持舊系統運作，僅有 30% 至 40% 可投入能產生收益的新項目。在未完成升級的企業中，這個比例更加失衡，部分企業的維護成本佔比高達 80%。換句話說，每投入 10 元 IT 預算，只有 2 元能用於幫助企業增長，其餘 8 元只為維持運作。
IDC 分析師 Jennifer Hamel 直言：「技術欠債就像高利貸，每拖延一年，企業需要投入的資源就會急劇增長。」人才流失問題同樣嚴重。報告顯示，舊系統企業面臨嚴重人才短缺，因為頂尖技術人才不願使用過時技術。LinkedIn 2025 年數據證實，使用新技術的職位收到的合格申請數量是舊技術職位的 2.3 倍。當優秀人才流向競爭對手，企業的創新能力就會進一步削弱。
AI 競爭已進入深水區：整合深度決定勝負
報告最關鍵的發現是：企業競爭焦點已從「有沒有用 AI」轉向「AI 用得有多深」。數據顯示，91% 領先企業已將 AI 深度整合到核心產品和服務中，其中 74% 計劃在 2026 年進一步加強。這並非簡單添加 AI 功能，而是將 AI 嵌入決策流程、客戶服務和營運改良的每個環節。
Cloudflare 行政總裁 Matthew Prince 在報告發佈時警告：「要在 AI 領域成功，企業必須擁有現代化且安全的技術基礎。率先升級的企業能夠快速創新並擴大規模，而未能做到的企業則可能成為網絡攻擊者的下一個目標。」這個觀點獲多位商業領袖認同。
麻省理工學院數位經濟計劃主任 Erik Brynjolfsson 教授在 2025 年 12 月接受《Harvard Business Review》訪問時指出：「AI 的真正價值不在於技術本身，而在於企業能否重組流程和架構來充分利用 AI。這需要現代化的技術基礎。」報告數據支持這一觀點——93% 領先企業表示，升級系統架構是提升 AI 效益的最重要因素，遠超增加算力或數據量等做法。
Forrester Research 副總裁 Brian Hopkins 補充：「我們看到一個明顯趨勢：能夠在 3 天內部署新 AI 應用的企業，其 AI 投資回報率是需要數週或數月的企業的 4 至 5 倍。這種速度只有現代化系統才能提供。」這解釋了為何升級後的企業 AI 回報率能達到傳統企業的 3 倍——關鍵不在於 AI 技術本身，而在於能否快速試驗、調整和推廣。
網絡安全升級同步進行創造倍增效應
Cloudflare 報告揭示一個重要洞察：網絡安全除了是防禦措施，更是增長推動力。同時推進安全與系統升級的企業，達到更高 AI 成熟度的可能性是其他公司的 4 倍。這個發現顛覆了傳統「安全與創新對立」的觀念。
網絡安全公司 Palo Alto Networks 的首席安全官 Anand Oswal 在 2026 年 1 月解釋：「現代安全系統除了提供更好防護，亦能確保數據質素和可追溯性，這正是 AI 系統發揮效用的基礎。」數據證實這一點——實施新一代安全架構的企業，其 AI 應用的準確率平均提高 15% 至 20%，因為數據來源和完整性得到更好保障。
舊系統的安全風險正急劇上升。Verizon《2025 年數據洩露調查報告》顯示，使用 5 年以上未更新系統的企業，遭受成功網絡攻擊的機率是現代化企業的 7 倍。這些舊系統往往缺乏現代威脅檢測能力，且安全更新緩慢。Cloudflare 在 2025 年第四季度阻擋的攻擊中，針對舊系統的攻擊強度同比增長 340%，顯示攻擊者正集中火力瞄準技術落後的目標。
更危險的是，舊系統限制企業採用 AI 驅動的安全防護。Gartner 預測到 2027 年，75% 安全中心將採用 AI 輔助威脅檢測，但這需要現代化系統配合。未升級的企業將無法享受這些防禦能力，而攻擊者卻越來越多使用 AI 發動攻擊——這種能力差距可能是致命的。
精簡技術組合成為領先企業共識
報告揭示一個關鍵趨勢：雖然 96% 企業受過於複雜的技術環境困擾，但領先企業正積極精簡架構。85% 領先企業正在削減重複的軟件工具和未經批准的技術使用，以提升整體效率。這種整合策略背後有清晰的商業邏輯。
451 Research 高級分析師 Carl Lehmann 指出：「研究顯示，每增加一個未整合的軟件工具，企業的 IT 成本上升 12% 至 15%，包括培訓、維護和整合開銷。更重要的是，工具過多會拖慢團隊速度。」Cloudflare 報告證實——使用過多不同供應商工具的企業，其新產品推出週期比整合良好的企業長 3 至 4 倍。
領先企業的整合策略通常包括：選擇能提供多種功能的綜合平台而非單點解決方案；建立明確的技術標準和審批流程；定期檢討和淘汰低效工具。GitLab 的《2025 年 DevSecOps 報告》顯示，擁有統一工具鏈的企業，其團隊生產力提升 35%，同時安全漏洞減少 40%。
這種精簡策略也使 AI 應用更加順暢。Databricks 首席技術官 Matei Zaharia 說明：「統一的平台能讓 AI 更容易獲取所需數據，並更快推出新功能。我們看到使用統一平台的客戶，從開發到正式使用的時間從數月縮短到數週。」
決策窗口正在關閉：現在行動或永久落後
Cloudflare 報告最嚴厲的警告是：不作為的代價正急劇上升。延遲升級除了意味錯失 AI 機遇，更會在安全、人才和成本三個維度累積風險。報告顯示，在資料外洩後被迫升級的企業，其總體成本是主動升級企業的 2.5 至 3 倍，因為需要同時處理事故、重建系統和業務中斷。
時間線分析清晰展現急迫性。2020 至 2022 年，系統升級主要是改良項目；2023 至 2024 年，它成為保持競爭力的重要措施；2025 至 2026 年，它已是生存必需。McKinsey 在《2025 年科技趨勢報告》中預測，未在 2026 年前完成核心系統升級的企業，將在 2028 年前面臨市場佔有率下降 15% 至 25% 的風險，特別是在金融、零售和製造業等 AI 應用快速普及的行業。
企業領導層現在面臨的選擇很明確：主動投資升級並享受 AI 倍增效應，或被困在技術欠債循環中逐漸失去競爭力。Cloudflare 行政總裁 Matthew Prince 的總結一針見血：「如果企業沒有進行現代化，以採用 AI 及抵擋新一波網絡攻擊，除了會停滯不前，更會迅速落後。技術架構將是駕馭 AI 時代的關鍵。」
董事會應關注的三個關鍵決策
對於企業領導層，報告提供了清晰的行動框架。第一個決策是評估現狀——識別哪些系統是最大的瓶頸和風險來源。Cloudflare 建議關注三個指標：推出新功能的速度、遭受攻擊的頻率、以及維護成本佔 IT 預算的比例。如果維護費用超過 60%，就是危險信號。
第二個決策是選擇升級策略。成功的升級通常從最能產生業務價值的領域開始，建立成功案例後再擴展，而非一次性全面更換所有系統。Red Hat 的《2025 年企業開源狀況報告》顯示，採用模組化升級方法的企業，能夠降低風險和業務中斷。
第三個決策是建立正確的衡量體系。領先企業除了衡量技術指標（如系統穩定性），更關注業務成果（如 AI 功能對收入的貢獻和客戶滿意度提升）。這種業務導向的衡量方式有助持續獲得董事會支持和資源投入。
報告的最終訊息是：技術升級的窗口正在關閉，但對於願意行動的企業，回報將是巨大的——除了是 3 倍的 AI 投資回報率，更是在 AI 驅動的未來保持市場地位和競爭力的能力。升級不是終點，而是企業在數碼時代持續創新和增長的起點。當競爭對手已經在享受 AI 紅利時，每一天的延遲都意味著差距的擴大。
資料來源：
Cloudflare官方網站
Gartner Research
IDC (International Data Corporation)
Forrester Research
Verizon數據洩露調查報告
